MATLAB学习第八天(数组,符号,函数)上

简介: MATLAB学习第八天(数组,符号,函数)

目录

MATLAB数组

MATLAB中的特殊阵列

MATLAB幻方

MATLAB多维数组

详细例子

MATLAB数组函数

详细示例

MATLAB数组排序

MATLAB单元阵列

注意

详细例子

MATLAB在单元格上阵列访问数据

MATLAB冒号符号

详细例子

MATLAB数字

MATLAB各种数字数据类型的转换

详细例子

详细例子

最小和最大整数

详细例子

MATLAB最小和最大浮点数

详细实例

MATLAB字符串

详细例子

MATLAB矩形字符数组

详细例子

详细例子

将字符串组合成单元格数组

详细例子

MATLAB中的字符串函数

详细例子

格式化字符串

加入字符串

查找和替换字符串

比较字符串

MATLAB函数

详细例子

MATLAB匿名函数

详细例子

主要函数和子函数

详细例子

MATLAB嵌套函数

详细例子

MATLAB私有函数

详细例子

MATLAB全局变量

详细例子



MATLAB数组


之前,我们讨论了很多关于MATLAB向量和矩阵的知识,在本章中,我们将讨论多维数组。在MATLAB中所有的数据类型的变量是多维数组,向量是一个一维阵列,矩阵是一个二维数组。

首先,我们先来看一些特殊类型的数组。


MATLAB中的特殊阵列


MATLAB中会使用一些函数来建立一些特殊的阵列,对于所有这些函数,一个参数创建一个正方形阵列,双参数创建矩形阵列。

使用 zeros() 函数建立一个元素为零的数组:

例如:

zeros(5)

MATLAB 执行上述语句,返回以下结果:

ans =
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0


使用 ones() 函数建立一个数组:

例如:

ones(4,3)


MATLAB执行上述语句,返回以下结果:

ans =
     1     1     1
     1     1     1
     1     1     1
     1     1     1


使用 eye() 函数创建一个矩阵:

例如:

eye(4)


MATLAB执行上述语句,返回以下结果:

ans =
     1     0     0     0
     0     1     0     0
     0     0     1     0
     0     0     0     1


使用 rand() 函数建立一个数组(0,1)上均匀分布的随机数:

例如:

rand(3, 5)


MATLAB执行上述语句,返回以下结果:

ans =
    0.8147    0.9134    0.2785    0.9649    0.9572
    0.9058    0.6324    0.5469    0.1576    0.4854
    0.1270    0.0975    0.9575    0.9706    0.8003


MATLAB幻方


产生相同的总和,当它的元素加入逐行,逐列或对角线幻方是一个正方形。

使用 magic() 函数创建一个幻方阵列,它需要一个单数的参数,该参数必须是一个大于或等于3的标量。

例如:

magic(4)


MATLAB执行上述语句,返回以下结果:

ans =
    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1


MATLAB多维数组


在MATLAB中,一个阵列如果具有两个以上的维度则被称为多维数组。

在MATLAB中的多维数组是正常的两维矩阵的延伸。

MATLAB中需要先创建一个二维数组然后对该二维数组进行扩展,这样才能生成一个多维数组。


例如,我们先建立一个二维数组a。

a = [7 9 5; 6 1 9; 4 3 2]


MATLAB执行上述语句,返回以下结果:

a =
     7     9     5
     6     1     9
     4     3     2


数组 a 是一个 3x3 阵列,通过提供的值,我们可以添加一个第三维,例如:

a(:, :, 2)= [ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

MATLAB执行上述语句,返回以下结果:

a(:,:,1) =
     7     9     5
     6     1     9
     4     3     2
a(:,:,2) =
     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9


同样,我们也可以使用 ones(), zeros() 或 rand() 函数建立多维数组。

例如:

b = rand(4,3,2)

MATLAB执行上述语句,返回以下结果:

b(:,:,1) =
    0.0344    0.7952    0.6463
    0.4387    0.1869    0.7094
    0.3816    0.4898    0.7547
    0.7655    0.4456    0.2760
b(:,:,2) =
    0.6797    0.4984    0.2238
    0.6551    0.9597    0.7513
    0.1626    0.3404    0.2551
    0.1190    0.5853    0.5060


还能够使用 cat() 函数来建立多维数组,它结合沿着指定的维度的数组列表:

cat() 函数的语法是:

B = cat(dim, A1, A2...)


注意:

  • B 是新建的数组;
  • A1, A2, ... 是要连接的阵列;
  • dim 是一起串联阵列的维度。


详细例子


在MATLAB中建立一个脚本文件,输入下述代码:

a = [9 8 7; 6 5 4; 3 2 1];
b = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
c = cat(3, a, b, [ 2 3 1; 4 7 8; 3 9 0])


运行该文件时,显示结果:

c(:,:,1) =
     9     8     7
     6     5     4
     3     2     1
c(:,:,2) =
     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9
c(:,:,3) =
     2     3     1
     4     7     8
     3     9     0


MATLAB数组函数


MATLAB提供以下功能进行排序,旋转,置乱,重塑或移动数组的内容。

函数 目的
length 矢量长度或最大阵列尺寸
ndims 数组维数
numel 数组元素的数目
size 数组维度
iscolumn 确定输入是否是列向量
isempty 确定数组是否为空
ismatrix 确定输入是否为矩阵
isrow 确定输入是否为行向量
isscalar 确定输入是否为标量
isvector 确定输入是否为矢量
blkdiag 从输入参数构造块对角矩阵
circshift 循环移位
ctranspose 复数共轭转置
diag 矩阵的对角矩阵和对角线
flipdim 沿指定维度翻转数组
fliplr 从左到右翻转矩阵
flipud 将矩阵向下翻转
ipermute n-维阵列的反置换维数
permute 重新排列 N 维数组的维数
repmat 复制和平铺数组
reshape 重塑数组
rot90 旋转矩阵90度
shiftdim 移位维度
issorted 确定集合元素是否按排序顺序排列
sort 按升序或降序对数组元素进行排序
sortrows 按升序对行排序
squeeze 删除单维度
transpose 转置
vectorize 矢量化表达式


详细示例


上述的一些函数将由下列例子说明。

长度,尺寸和数量的元素:

在MATLAB中建立一个脚本文件,输入下述代码:

x = [7.1, 3.4, 7.2, 28/4, 3.6, 17, 9.4, 8.9];
length(x)  % length of x vector
y = rand(3, 4, 5, 2);
ndims(y)    % no of dimensions in array y
s = ['Zara', 'Nuha', 'Shamim', 'Riz', 'Shadab'];
numel(s)   % no of elements in s


运行该文件,显示以下结果:

ans =
     8
ans =
     4
ans =
    23


循环移位的数组元素:

在MATLAB中建立一个脚本文件,输入下述代码:

a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]  % the original array a
b = circshift(a,1)  %  circular shift first dimension values down by 1.
c = circshift(a,[1 -1]) % circular shift first dimension values % down by 1 
                         % and second dimension values to the left % by 1.


运行该文件,显示以下结果:

a =
     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9
b =
     7     8     9
     1     2     3
     4     5     6
c =
     8     9     7
     2     3     1
     5     6     4


MATLAB数组排序


在MATLAB中建立一个脚本文件,输入下述代码:

v = [ 23 45 12 9 5 0 19 17]  % horizonal vector
sort(v)   %sorting v
m = [2 6 4; 5 3 9; 2 0 1]  %  two dimensional array
sort(m, 1)   % sorting m along the row
sort(m, 2)   % sorting m along the column


运行该文件,显示以下结果:

v =
    23    45    12     9     5     0    19    17
ans =
     0     5     9    12    17    19    23    45
m =
     2     6     4
     5     3     9
     2     0     1
ans =
     2     0     1
     2     3     4
     5     6     9
ans =
     2     4     6
     3     5     9
     0     1     2


MATLAB单元阵列


单元阵列的阵列中每个单元格可以存储不同的维度和数据类型的数组的索引单元格。

单元格函数用于建立一个单元阵列。

单元格函数的语法如下:

C = cell(dim)
C = cell(dim1,...,dimN)
D = cell(obj)


注意


  1. C 是单元阵列;
  2. dim 是一个标量整数或整数向量,指定单元格阵列C的尺寸;
  3. dim1, ... , dimN 是标量整数指定尺寸的C;
  4. obj 是以下内容之一
  • Java 数组或对象
  • .NET阵列 System.String 类型或 System.Object


详细例子


在MATLAB中建立一个脚本文件,输入下述代码:

c = cell(2, 5);
c = {'Red', 'Blue', 'Green', 'Yellow', 'White'; 1 2 3 4 5}


运行该文件,显示以下结果:

c = 
    'Red'    'Blue'    'Green'    'Yellow'    'White'
    [  1]    [   2]    [    3]    [     4]    [    5]



目录
相关文章
|
1月前
|
安全 算法框架/工具 Python
使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)
使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)
|
21天前
|
机器学习/深度学习 算法
【概率Copula分类器】实现d维阿基米德Copula相关的函数、HACs相关的函数研究(Matlab代码实现)
【概率Copula分类器】实现d维阿基米德Copula相关的函数、HACs相关的函数研究(Matlab代码实现)
|
21天前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【微电网多目标优化调度】多目标学习者行为优化算法MOLPB求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
【微电网多目标优化调度】多目标学习者行为优化算法MOLPB求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
110 1
|
28天前
|
数据采集 新能源 调度
【Copula】基于二元Frank-Copula函数的风光出力场景生成方法【考虑风光出力的不确定性和相关性】(Matlab代码实现)
【Copula】基于二元Frank-Copula函数的风光出力场景生成方法【考虑风光出力的不确定性和相关性】(Matlab代码实现)
|
29天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【一共21份资源】【入门学习】【打包带走】时序+回归+预测入门学习(Matlab代码实现)
【一共21份资源】【入门学习】【打包带走】时序+回归+预测入门学习(Matlab代码实现)
|
29天前
|
Serverless Python
【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
139 4
|
1月前
|
存储 编解码 并行计算
【快速傅里叶变换FFT、窗函数法、希尔伯特-黄变换、小波变换】电力系统同步相量计算研究(Matlab代码实现)
【快速傅里叶变换FFT、窗函数法、希尔伯特-黄变换、小波变换】电力系统同步相量计算研究(Matlab代码实现)
104 6
|
1月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于matlab瞬态三角哈里斯鹰算法TTHHO多无人机协同集群避障路径规划(目标函数:最低成本:路径、高度、威胁、转角)(Matlab代码实现)
基于matlab瞬态三角哈里斯鹰算法TTHHO多无人机协同集群避障路径规划(目标函数:最低成本:路径、高度、威胁、转角)(Matlab代码实现)
|
21天前
|
存储 编解码 算法
【多光谱滤波器阵列设计的最优球体填充】使用MSFA设计方法进行各种重建算法时,图像质量可以提高至多2 dB,并在光谱相似性方面实现了显著提升(Matlab代码实现)
【多光谱滤波器阵列设计的最优球体填充】使用MSFA设计方法进行各种重建算法时,图像质量可以提高至多2 dB,并在光谱相似性方面实现了显著提升(Matlab代码实现)
|
21天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【高创新】基于优化的自适应差分导纳算法的改进最大功率点跟踪研究(Matlab代码实现)
【高创新】基于优化的自适应差分导纳算法的改进最大功率点跟踪研究(Matlab代码实现)
138 14

热门文章

最新文章