关于K8S Operator的那点“破”事

本文涉及的产品
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
简介: 关于K8S Operator的那点“破”事

Kubernetes Operator是什么

K8S Operator这个东西不好解释,这么说吧,比如有一个应用程序,并且想要将其部署到 k8s 上,并且希望能够实现自动化运维和可扩展性,那么就可以考虑使用 K8S Operator 的框架,将应用程序的管理逻辑抽象为 k8s 资源,并编写自定义 Operator 来管理和运维该应用程序。

还是有点懵?我举个例子:有一个基于 Kafka 的消息队列应用程序,想将其部署到 k8s 并实现自动化运维和可扩展性,就可以使用 Kubernetes Operator 的框架来管理和运维该应用程序了。

如果还是有疑问,更多详情可参考官方文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/extend-kubernetes/operator/

分析之前部署过的Prometheus Operator

官方文档:https://prometheus-operator.dev/

  1. 查看Api Resources,发现prometheus被定义为了 Kubernetes API 中的一个自定义资源:
[root@k8s-a-master prometheus-operator]# kubectl api-resources | grep prometheus
prometheusagents                  promagent    monitoring.coreos.com/v1alpha1         true         PrometheusAgent
prometheuses                      prom         monitoring.coreos.com/v1               true         Prometheus
prometheusrules                   promrule     monitoring.coreos.com/v1               true         PrometheusRule
[root@k8s-a-master prometheus-operator]#
  1. 查看用于定义 Prometheus 实例的自定义资源类型:
[root@k8s-a-master prometheus-operator]# kubectl get prometheus
NAME         VERSION   DESIRED   READY   RECONCILED   AVAILABLE   AGE
prometheus             3         3       True         True        54s

下面的yaml文件是我之前用来创建prometheus实例的,通过它可以自动创建、更新和删除 Prometheus 实例:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
  name: prometheus
spec:
  serviceAccountName: prometheus
  replicas: 3
  alerting:
    alertmanagers:
    - namespace: default
      name: alertmanager-example
      port: web
  serviceMonitorSelector:
    matchLabels:
      team: frontend
  podMonitorSelector:
    matchLabels:
      team: frontend
  resources:
    requests:
      memory: 400Mi
  enableAdminAPI: false
  ruleSelector:
    matchLabels:
      role: alert-rules
      prometheus: example
  ruleNamespaceSelector: {}

上面yaml中 “kind: Prometheus” 是 Prometheus Operator 用于创建 Prometheus 实例的 Kubernetes 自定义资源类型之一。

  1. 接下来看看带3个副本的prometheus pod:
[root@k8s-a-master prometheus-operator]# kubectl get pod
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
prometheus-prometheus-0                2/2     Running   0          22s
prometheus-prometheus-1                2/2     Running   0          22s
prometheus-prometheus-2                2/2     Running   0          22s
  1. 小总结

通过简单分析已经很清楚了,Prometheus Operator 是一个 Kubernetes 控制器,它负责监视 Kubernetes API 中的 Prometheus 资源(包括 kind: Prometheus)的变化,并根据资源定义来管理 Prometheus 实例。Prometheus Operator 可以根据 Prometheus 自定义资源中定义的规则来创建、更新和删除 Prometheus 实例,并且支持自动发现和配置 Prometheus 监控对象,如 Kubernetes Service、Pod 等。

因此,可以将 Prometheus Operator 看作是一种控制器,它通过管理 Kubernetes API 中的 Prometheus 自定义资源,来实现Prometheus 实例的自动化部署和管理。

关于开发自定义的Operator

我很想分享一个开发自定义Operator的案例,但我现在能力有限,不能很快的给大家分享。当然了,我也在不断的摸索、学习。争取下次分享出来。

如果想要开发自己的 Operator,这个事情还是有一定难度的,至少需要做好以下技能的储备:

  1. Kubernetes基础:了解 K8S 的基本概念,包括 Pod、Service、Deployment、StatefulSet、DaemonSet 等等。
  2. Go语言:Operator SDK 基于 Go 编写,因此需要掌握 Go
  3. Operator SDK:Operator SDK 是开发 K8S Operator 的开发工具,需要掌握其使用方法。(这一块我自己还是没有去看的,需要抽个时间好好看看)
  4. Kubernetes API:需要了解 K8S API 的使用方式,可以通过 K8S Go client 来与 K8S API 交互。(关于API的使用套路,前面有分享过,可以翻阅。)

关于提到Go语言,其实我一直都在建议运维工程师要把Go学好,如果想要在云原生运维领域深扎、做到高级,不懂Go是不行的,这就是我为什么会偶尔都要分享一下Go的知识。


相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
Prometheus 监控 Kubernetes
如何用 Prometheus Operator 监控 K8s 集群外服务?
如何用 Prometheus Operator 监控 K8s 集群外服务?
|
Prometheus Kubernetes 监控
prometheus operator监控k8s集群之外的haproxy组件
prometheus operator监控k8s集群之外的haproxy组件
|
8月前
|
存储 运维 Kubernetes
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
飞轮科技推出了 Doris 的 Kubernetes Operator 开源项目(简称:Doris Operator),并捐赠给 Apache 基金会。该工具集成了原生 Kubernetes 资源的复杂管理能力,并融合了 Doris 组件间的分布式协同、用户集群形态的按需定制等经验,为用户提供了一个更简洁、高效、易用的容器化部署方案。
296 16
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
|
Kubernetes Go API
|
Kubernetes Cloud Native NoSQL
TuGraph Analytics云原生部署:基于K8S Operator的轻量级作业启动方案
TuGraph Analytics作业可以通过Console提交部署到K8S集群,但Console是一个独立的Web系统,部署形态上相对较重。在平台工具系统接入或大数据生态集成场景中,需要更轻量级的快速接入TuGraph Analytics的方案。
|
存储 运维 Kubernetes
K8s Operator总结----(一、)基础概念
如何基于k8s,进行二次定制化开发,系列文章,小试一下。
201 1
|
存储 缓存 Kubernetes
聊一聊K8s Operator在日志采集器中的应用
Kubernetes提供了自定义资源(Custom Resource)和K8s Operator为应用程序的部署提供扩展。本文调研了K8s Operator在各个日志采集器中的应用场景与架构。
947 0
|
存储 Kubernetes Cloud Native
带你读《云原生应用开发:Operator原理与实践》——1.1.2 Kubernetes:云原生基础设施
带你读《云原生应用开发:Operator原理与实践》——1.1.2 Kubernetes:云原生基础设施
带你读《云原生应用开发:Operator原理与实践》——1.1.2 Kubernetes:云原生基础设施
|
Kubernetes Cloud Native API
带你读《云原生应用开发:Operator原理与实践》——2.3.1 Kubernetes API 访问控制
带你读《云原生应用开发:Operator原理与实践》——2.3.1 Kubernetes API 访问控制
|
设计模式 Kubernetes Cloud Native
《云原生应用开发:Operator原理与实践-样章》——第1章 引言——1.1 云原生介绍——1.1.2 Kubernetes:云原生基础设施(1)
《云原生应用开发:Operator原理与实践-样章》——第1章 引言——1.1 云原生介绍——1.1.2 Kubernetes:云原生基础设施(1)
200 0

推荐镜像

更多