LeetCode:704. 二分查找

简介: 题目描述:给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

🍎道阻且长,行则将至。🍓


🌻算法,不如说它是一种思考方式🍀


算法专栏: 👉🏻123


一、🌱704. 二分查找

  • 题目描述:给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
  • 来源:力扣(LeetCode)
  • 难度:简单
  • 提示:

你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

🌴解题

1.直接查找

直接查找就是for循环,没有什么技术点。

2.二分法

题目说明数据是有序不重复,故可以直接二分法。
设置指针leftright以及middle
二分的判断条件有两种写法:

  • 1.left<=right,这是一个很自然的写法,左右指针交叉之后还没有查找到,肯定就不存在目标元素。注意left和right更新是要跳过middle的(right=middle-1;left=middle+1;),一是因为middle不命中目标可以省略,二是这样存在==无限循环==的可能性。
    例如:nums = {-1,0,3,5,9,12},target = 2;

image.png

到了第三步将不在变化,成为死循环,所以不能直接leftright置为middle。正确的更新如下:
image.png

  • 2.left<right,这个判定是认为left不会超过right,在上一个的基础上,right=right+1,所以right更新直接使用right=middle

image.png

主要是区分好搜索的区间。

  • code:
        int middle;
        int left=0,right= nums.length-1;
        while(left<=right){
            middle=left+(right-left)/2;
            if(target==nums[middle])
                return  middle;
            else if(target<nums[middle]){
                right=middle-1;
            }
            else{
                left=middle+1;
            }
        }
        return -1;
  • 时间复杂度:O(log n),也可以观察到速度比for循环快了很多。

image.png


☕物有本末,事有终始,知所先后。🍭

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