python/测试/测开-面试准备第1天

背景介绍

马上年底了，一些公司开始调整，开始裁员；为了预防波及到自身，我们要提前做好准备。

• 做到人无我有，人有我精
• 积极寻找解决方案，给自己留好退路
• 各位测试同仁，可否有好的副业？不想再做测试了，难难难！

解决方案

• 从今天开始我们开始整理面试题，开始刷题【python】【测试】相关。

面试题01：如何使用random模块生成随机数、实现随机乱序和随机抽样？

点评：送人头的题目，因为Python标准库中的常用模块应该是Python开发者都比较熟悉的内容，这个问题回如果答不上来，整个面试基本也就砸锅了。

python random模块解析

1. random.random()函数可以生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。
   
2. random.uniform(a, b)函数可以生成[a, b]或[b, a]之间的随机浮点数。
   
3. random.randint(a, b)函数可以生成[a, b]或[b, a]之间的随机整数。
   
4. random.shuffle(x)函数可以实现对序列x的原地随机乱序。
   
5. random.choice(seq)函数可以从非空序列中取出一个随机元素。
   
6. random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
   

函数可以从总体中随机抽取（有放回抽样）出容量为k的样本并返回样本的列表，可以通过参数指定个体的权重，如果没有指定权重，个体被选中的概率均等。

7. random.sample(population, k)

函数可以从总体中随机抽取（无放回抽样）出容量为k的样本并返回样本的列表。

进阶

random模块提供的函数除了生成均匀分布的随机数外，还可以生成其他分布的随机数，例如random.gauss(mu, sigma)函数可以生成高斯分布（正态分布）的随机数；random.paretovariate(alpha)函数会生成帕累托分布的随机数；random.gammavariate(alpha, beta)函数会生成伽马分布的随机数。

举例

来自菜鸟教程:https://www.runoob.com/python/func-number-random.html

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import random
import string
# 随机整数：
print random.randint(1,50)
# 随机选取0到100间的偶数：
print random.randrange(0, 101, 2)
# 随机浮点数：
print random.random()
print random.uniform(1, 10)
# 随机字符：
print random.choice('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^&*()')
# 多个字符中生成指定数量的随机字符：
print random.sample('zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba',5)
# 从a-zA-Z0-9生成指定数量的随机字符：
ran_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 8))
print ran_str
# 多个字符中选取指定数量的字符组成新字符串：
print ''.join(random.sample(['z','y','x','w','v','u','t','s','r','q','p','o','n','m','l','k','j','i','h','g','f','e','d','c','b','a'], 5))
# 随机选取字符串：
print random.choice(['剪刀', '石头', '布'])
# 打乱排序
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
print random.shuffle(items)

结尾

• 好好复习，明天见！