Python 快速排序

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。

步骤为：

• 挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）;
• 分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成;
• 递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。

递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。

选取基准值有数种具体方法，此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。

实例

defpartition(arr,low,high):      i = (low-1)         # 最小元素索引    pivot = arr[high]             forjinrange(low , high):             # 当前元素小于或等于 pivot        if   arr[j] <= pivot:                         i = i+1              arr[i],arr[j] = arr[j],arr[i]         arr[i+1],arr[high] = arr[high],arr[i+1]      return(i+1)      # arr[] --> 排序数组# low  --> 起始索引# high  --> 结束索引  # 快速排序函数defquickSort(arr,low,high):      iflow < high:             pi = partition(arr,low,high)             quickSort(arr, low, pi-1)          quickSort(arr, pi+1, high)    arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5]n = len(arr)quickSort(arr,0,n-1)print("排序后的数组:")foriinrange(n):      print("%d" %arr[i]),

执行以上代码输出结果为：

排序后的数组:

1

5

7

8

9

10