AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。
对AIGC来说，2022年被认为是其发展速度惊人的一年。
2022年，随着“两会时间”开启，依托百度AIGC（AI generated content）技术的数字人主播度晓晓正式“上岗”，成为全国两会报道中一道独特的风景线。其中，工人日报应用百度数字人，第一时间推出《两会晓晓说》新媒体栏目，在代表通道、委员通道以及新就业形态劳动者权益维护、工匠精神和产业工人队伍建设等正能量话题方面进行报道，引发了大众的广泛关注。
冬奥会期间，百家号TTV（图文转视频）技术验证了AIGC（人工智能创作内容）的发展潜力。来自人民网、中国青年网等多家媒体通过百家号TTV技术进行内容生产，持续发布实时赛况等题材的短视频作品，单条播放量超70万。
2023年1月10日，百度Create AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：AI从理解内容，走向了自动生成内容，包括AIGC用于作画、图文、视频等多类型的内容创作。
2023年3月21日夜，AI背后的算力引擎，英伟达一口气推出多款新品，大秀技术实力，为AI发展提供了成本更低、效率更高的解决方案。
几乎同一时间，谷歌也开放了对标ChatGPT的聊天机器人Bard内测、Adobe发布了生成式AI工具Firefly，计划加入自家全家桶。同时，微软的New Bing也宣布加入AI作画功能。
一夜之间，四家科技巨头接连公布AIGC最新进展，这场“AI之战”，已经进入白热化阶段。
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AIGC时代降临，AI未来已来
你准备好了吗？
第一批因AIGC失业的人已经出现
3月19日，在微博账号“浪猪灰头”上发布了两张图片：一张身穿内衣的石膏模特图，一张使用了相关AI文生图软件、来生成的虚拟模特图（以下都称为AI模特）。
这两张图片一经发布，便引来两方面的巨大关注。
一是普通大众对图片中虚拟模特美的关注。
尽管生成的AI模特图中，服装的细节还不够准确，但模特形象、比例、姿态已趋于自然。
有人认为AI模特已展示出性感的美，甚至能以假乱真。
不过也有人认为AI模特图中，服装的纹理不够准确和清晰，存在一定色差；AI模特的形象过于完美，缺乏审美性；也有人提出：“AI模特有一定的观赏性，但并不能准确呈现衣服的版型，对消费者会产生误导。”
老板程辉认为这些都不是问题。他认为，随着AI不断进行兼顾数与质量的深度学习，AI模特的服装、人脸、动作的精细度和真实感都会大幅提升。
二是对AI模特可能取代真人模特的关注。
“今年我们拍衣服不需要花四五万一天、去雇摄影师和模特了，完全够我们用了。”微博的配文中指出。
在小红书上，话题“这是不是第一个被AI颠覆的职业”也冲上热榜第一，阅读量近500万。
在创意设计领域，AIGC也让很多学艺多年的设计师非常担心，因为用AIGC可以生成很多作品，而且水平已经非常之高。
比如你可以对MidJourney,输入你的描述“Please help me design a flat illustration Big Data Statistics”，就会得出你希望的4张图片，如果不满意还可以刷新继续生成。
再比如根据【环球网科技综合报告】的文章描述，AIGC动画短片《犬与少年》发布，该短片由小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO与合作伙伴共同创作。
此外，3D场景及卡通形象、PPT设计、UI设计、LOGO设计、汽车渲染、制作高精度渲染场景、装修效果图、电影感场景等职业也均遭受到了不同程度的影响。
综合可见：第一批因AIGC失业的人已经出现！
在脉脉上，“GPT接入微软全家桶，3秒1个PPT怕吗”、“AI热潮下，哪些岗位不建议入行了”、“AIGC从业者会取代谁”等话题备受热议。
脉脉创始人兼CEO林凡认为，AIGC技术将必然引发新的产业革命，也将带来远超互联网和移动互联网引发的产业机遇。在AIGC技术驱动下，从事重复性基础工作的职场人在未来2-3年内就有可能被AI替代，白领可能先于蓝领失业。
AIGC开启人才储备，适者生存
脉脉高聘人才智库近期发布《2023 AIGC人才趋势报告》，数据显示，AIGC人才供需结构性失衡，热招岗位偏技术岗位，以算法工程师、自然语言处理、图像识别等研发人才为主；热投岗位则以AI产品经理类、运营类等非技术岗位居多。热招的图像识别等技术岗人才，平均年薪超过百万。
AIGC人才供需结构失衡 热门技术岗平均百万年薪
随着AIGC带来的职场变革，近两年，AIGC领域岗位数量井喷增长。2021年是AIGC人才招聘需求增长爆发期。2021年1-2月，AIGC领域岗位数量同比暴增281.88%。随着CHATGPT走红，2023年1-2月AIGC人才招聘需求数量同比上涨31.3%，创历史新高。
从新发AIGC岗位的行业分布来看，AIGC人才并非AI行业专属，互联网行业AIGC岗位发布量最多，释出近三分之一岗位，约为人工智能行业均值3倍，超过新金融科技和游戏行业之和。
但AIGC人才的供需结构存在失衡现象。在需求端，AIGC领域热招岗位以技术岗位为主，算法工程师、自然语言处理、图像识别等研发人才需求旺盛。而在供给端，AIGC领域热投岗位则以AI产品经理类、运营类等非技术岗位居多。
AIGC领域释出的岗位中，大多要求人才具备复合能力。除专业要求外，NLP算法、深度学习、C++等词高频出现，算法和编程功底是硬性要求，多数岗位还提及“文本生成”、“商业化”等词汇，要求应聘者具备学术成果和业务落地经验。
人才紧缺使得热招岗位薪资水涨船高。AIGC领域热招岗位中，图像识别、算法研究员、深度学习岗位因其技术难度大、市场前景广阔而备受追捧，是AIGC领域的佼佼者，薪资均已达到百万。此外，AIGC产品经理作为非技术岗，薪资水平也达到90万元，与其他领域相比占据较大优势，吸引大量产品人才投递。
Adobe把由AIGC驱动的“创意元素”直接带入用户的工作流中，提高所有创作者的生产力和创作表达
作为修图工具Photoshop、视频剪辑软件Premiere等内容生产软件的开发商，Adobe选择的AI赛道切入点也与自己的老本行有关——图片生成。除了通过文字描述生成图片外，还能生成艺术字体、给目标物体重新上色等功能。
根据官方发布的产品预览，也展现出“萤火虫”AI产品具有独特的“Adobe风味”。与OpenAI的DALL·E 2类似，这款产品的出发点是用户输入文字输出图片，但Adobe进一步提供更为精细的“AI P图”功能。
在这款产品中，用户可以用“橡皮擦工具”擦掉模特身上的衣服，并输入“红马甲”，随即就能给模特换装。
而且这款AI还能调整模特脸部的细节，包括年龄、笑容幅度、睁眼幅度等一系列细节。
目前这款产品仅开放了网页Beta版的试用。与微软类似，Adobe公司也表示将尽快把这款AI融入图片、视频、特效等一系列生产力工具中。
对于卖软件出身的Adobe来说，推出这款AI还有一个杀手锏——商业版权。
目前市面上的绝大多数AIGC工具都具有一个通病，并不对外宣称自己用来训练AI的图片库来自何方，其中可能隐含大量未经授权的图片。对于商业用户而言，使用这样的AI生成图片，可能存在未知的法律隐患。
Adobe的首席技术官Ely Greenfield介绍称，在训练“萤火虫”AI时，Adobe精心挑选了数据来源，主要包括Adobe自有版权的图片、具有公开授权的图片和版权过期的图片，因此训练出来的AI具备商业上的安全性。
Adobe用创意生成式AI和Adobe Certified Professional 培训认证体系，构建数字化时代的人才转型方案
在我国可以毫不夸张的说“设计师已经慢慢变成流水线工人”！
国内的很多设计，其实还停留在外观设计，改良设计层面，可以理解为换汤不换药。很多企业主为了节省研发成本，缩短资金回笼周期，一般都会找到设计公司，要求快速的提供设计方案，甚至有些甲方公司会采用竞单的方式来获取方案。而这类所谓的设计方案，一般也只是换壳设计，或者往原产品上增加一两个简单的功能。久而久之，众多企业家逐一效仿，慢慢形成了这种风气，从而直接导致设计师有如流水线工人，在设计过程中忽略了很多产品开发设计必要的流程，只追求在最短的时间内出最多的方案，基本不考虑功能创新，只是单纯做外观设计。
清华教授柳冠中，便曾痛斥中国设计弊病：80%的设计师，还干着美工的活！
中国设计教育-没有从根本上解决问题
中国目前的设计教育并没解决这个问题，别看每年开那么多论坛，大部分讲的还是表面东西。真正深入进去，发现知识结构不对，硬件也没有，老师教的就是做方案。最后用参加竞赛代替教学，竞赛做的是什么？概念。
在大部分院校， 学生4年下来，从来没有一个产品是从头做到底的，没有。都是在做表面效果，创意，造型，时尚，漂亮，好看。
中国80%以上的设计公司
只有电脑，没有工具
你看国内遍地都是设计公司，我敢说80%以上的设计公司，只有电脑，没有工具，没有自己的车间，都在电脑前面操作。
基于此，Adobe便探究出了从根源上来解决数字化时代的人才转型的方案。
Adobe 在内容和数据的基础上，开发出了可以打造卓越客户体验并能为客户提供贯穿整个内容生命周期的简便工作流程：
Adobe Creative Cloud，集成整合了大量家喻户晓的创意品牌，包括 Photoshop、Illustrator 和 InDesign，让用户灵感迸发时，无论身处何处，都能进行创作。全球超过90%的创意人士都利用 Adobe创意软件进行创作。
Adobe Acrobat DC，一套安全的数字文档解决方案，让企业和个人可以通过数字文档工作流程加速业务交易。各企业和政府均采用了我们文档工作流程。
Adobe Experience Cloud，一套全方位的云服务，旨在为企业提供传递卓越的客户体验所需的一切。Experience Cloud由Adobe Marketing Cloud、Adobe AdvertisingCloud和Adobe Analytics Cloud组成，它建立在Adobe云平台上，并且实现了与Adobe Creative Cloud和Document Cloud的整合。通过充分利用Adobe Sensei的机器学习和人工智能功能，Adobe ExperienceCloud整合了世界级的解决方案、一个全方位的平台、全面的数据和内容系统以及一个强大的合作伙伴生态系统，使其能提供无与伦比的客户体验。
在提供人才技能解决方案上，Adobe认为，AI正在提供一种打开世界的新方式,设计师可以用最顺手的方式来实现创意，“帮助创意人而不是取代创意人”。
由此，Adobe全球官方培训认证体系（Adobe Certified Professional培训认证体系）暨Adobe国际认证项目启动。
为国内创意人才的培养提供了更多参考：
人工智能定会取代一些低效率、没用含量、重复性及流水线的工作这是没办法改变的事情，就像达尔文进化论里“物竞天择，适者生存”一个道理。
当然，数字化不仅是新技术革命，更为重要的是涉及人的思维模式转变，本质上是战略、组织、文化、流程、管理体系全面的变革，由上而下的管理思想的转变，重在激发“人”的数字化转变，最终要实现“赋能人才”的目标。
但不可否认，AIGC正在引领人类加速逼近“科技奇点”。现在，人工智能已经接管世界；世界正在经历一波人工智能驱动的全球思想、文化、经济、社会和政治的转型浪潮。AIGC呈现指数级的发展增速，开始重塑各个行业乃至全球的“数字化转型”。
说到底，这就是以AIGC为代表，以ChatGPT为标志的转型。
深一度
Adobe Certified Professional认证培训体系（简称：Adobe国际认证）是Adobe公司CEO 签发的权威国际认证体系，面向设计师、学生、教师及企业技能岗位的国际认证及培训体系。
该体系基于Adobe核心技术及岗位实际应用操作能力的测评体系得到国际ISTE协会的认可，并在全球 148 各国家推广，得到行业专家、企业的认可。
2017年引进中国以来得到广大的行业及用户认可，被国内达内教育、中公教育、火星时代等众多知名IT培训机构及院校，作为视觉设计、平面设计等专业的培训及技能测评考核的依据及标准。
