在需要高聚合精度的情况下
设置 shard_size 为比较大的值，官方推荐：size*1.5+10
shard_size 值越大，结果越趋近于精准聚合结果值。
此外，还可以通过show_term_doc_count_error参数显示最差情况下的错误值，用于辅助确定 shard_size 大小。
ElasticSearch 提高聚合查询精度
2023-03-28
133
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
通过使用show_term_doc_count_error 和 shard_size
相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr（也是基于Lucene）。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤： 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。
目录
相关文章
|
2月前
|
存储
搜索推荐
Java
|
3月前
|
存储
固态存储
Java
|
4天前
|
存储
SQL
运维
|
4天前
|
运维
测试技术
数据处理
|
5天前
|
存储
缓存
Java
|
17天前
|
自然语言处理
Java
索引
SpringBoot 实现 elasticsearch 查询操作（RestHighLevelClient 的案例实战）
SpringBoot 实现 elasticsearch 查询操作（RestHighLevelClient 的案例实战）
20
1
1
|
3月前
|
缓存
算法
索引
【Elasticsearch专栏 07】深入探索：Elasticsearch的倒排索引如何进行模糊查询和通配符查询
Elasticsearch的倒排索引支持模糊查询和通配符查询，通过特定的算法和数据结构，能够实现对关键词的模糊匹配和通配符匹配。这两种查询类型提供了更灵活的搜索功能，但可能影响查询性能，需结合优化策略使用。
147
0
0
|
3月前
|
存储
SQL
Java
|
3月前
|
缓存
自然语言处理
数据挖掘
|
3月前
|
测试技术
定位技术
API
热门文章
最新文章
1
Elasticsearch【问题记录 01】启动服务&停止服务的2类方法【及 java.nio.file.AccessDeniedException: xx/pid 问题解决】（含shell脚本文件）
2
elasticsearch head、kibana 安装和使用
3
Elasticsearch如何安装
4
Elasticsearch【问题记录 02】【不能以root运行es + max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low处理】
5
[AIGC] 对比MySQL全文索引，RedisSearch，和Elasticsearch的详细区别
6
【ElasticSearch 】IK 分词器安装
7
Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception, reason=index [.1] is the write index for data stream [slowlog] and cannot be deleted]
8
java 链接Elasticsearch
9
Elasticsearch 通过索引阻塞实现数据保护深入解析
10
大数据上手实战！《Elasticsearch 实战进阶营》第二季限时免费报名啦
1
这个错误是因为Elasticsearch的Emitter没有实现Serializable接口
32
2
为什么Elasticsearch/Lucene检索可以比MySQL快?
32
3
【微服务】mysql + elasticsearch数据双写设计与实现
75
4
如何利用Elasticsearch矢量搜索来进行音乐信息检索
36
5
ElasticSearch的HTTP操作 和Go客户端
44
6
ElasticSearch在Windows上的下载与安装
37
7
【Elasticsearch专栏 14】深入探索：Elasticsearch使用Logstash的日期过滤器删除旧数据
49
8
【Elasticsearch专栏 13】深入探索：Elasticsearch使用Curator工具删除Elasticsearch中的历史数据
50
9
python使用elasticsearch的详细过程
336
10
【Elasticsearch专栏 12】深入探索：Elasticsearch使用索引生命周期管理（ILM）自动化删除旧数据
74