一、Python生成器介绍
1.什么是生成器
在Python中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数(一次一个值)，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
2.生成器的作用
内存占用少，节约资源（后面会有具体案例说明）。
二、创建生成器
创建生成器有两种方法，一种是把列表生成式的中括号[]改成小括号()，一种是函数中包含yield关键字。
1.列表生成式与生成器
# 列表生成式list_1= [x*xforxinrange(10)] # 生成器# 把列表生成式的中括号[]改成小括号()，就成了生成器list_generator= (x*xforxinrange(10))
前面说了生成器的最大好处就是节约内存资源，下面打印一下列表list_1和生成器list_generator，对比一下他们的内存占用：
print(list_1.__sizeof__()) # 84字节print(list_generator.__sizeof__()) # 48字节
一个是84字节，一个是48字节，看起来并不明显，我们把range范围扩大到1000000，也就是包含一百万个元素，此时再来对比：
list_1= [x*xforxinrange(1000000)] list_generator= (x*xforxinrange(1000000)) print(list_1.__sizeof__()) # 4348720字节print(list_generator.__sizeof__()) # 48字节
当range范围扩大到1000000后，列表list_1占用了4348720字节，而生成器list_generator仍然只占用了48字节（因为一次只取一个值）。因此可以得出结论：使用列表会一次性将元素都加载到内存中，占用大量的内存，如果内存不够的话，很可能还会出现Out Of Memory，而我们只需要访问部分元素，造成了大量的资源浪费；而使用生成器，因为一次只加载一个元素的缘故，所以会比较节约资源。
2.函数生成器
坦白讲，如果遇到比较复杂的算法，使用列表推导式写起来会比较麻烦，也不易于阅读，此时可以用函数来实现。例如，读取一个大文本文件：
defread_large_file(file): withopen(file=file, encoding="utf8") asf: lines=f.readlines() forlineinlines: yieldlineforiinread_large_file("c:/test_file.txt"): print(i)
三、生成器的执行顺序
- 带有 yield 的函数不再是一个普通函数，而是一个生成器generator。
- yield相当于 return 返回一个值，并且记住这个返回值的位置，下次迭代时，代码从yield的下一条语句开始执行。
# 生成器执行顺序defyield_order(n): foriinrange(n): print("i: ", i) yieldi*2print("i = ", i) print("done") foriinyield_order(5): print(i) '''i: 00i = 0i: 12i = 1i: 24i = 2i: 36i = 3i: 48i = 4done'''
执行过程分析：
***第一次迭代i=0***i: 00
第一次迭代i=0，yield相当于return返回一个值0，并且记住这个返回值的位置i * 2，也就是0 * 2，乘积为0，所以在调用函数打印i的时候就是0
***第二次迭代i=1***i=0i: 12
第二次迭代i=1，yield相当于return返回一个值1，并且记住这个返回值的位置i * 2，也就是1 * 2，乘积为2，所以在调用函数打印i的时候就是2
第二次迭代会从yield的下一条语句开始执行也就是print("i = ", i)，打印结果为：i = 0
***第三次迭代i=2***i=1i: 24
第三次迭代i=2，yield相当于return返回一个值2，并且记住这个返回值的位置i * 2，也就是2 * 2，乘积为4，所以在调用函数打印i的时候就是4
第三次迭代会从yield的下一条语句开始执行也就是print("i = ", i)，打印结果为：i = 1
***第四次迭代i=3***i=4i: 36
第四次迭代i=3，yield相当于return返回一个值3，并且记住这个返回值的位置i * 2，也就是3 * 2，乘积为6，所以在调用函数打印i的时候就是6
第四次迭代会从yield的下一条语句开始执行也就是print("i = ", i)，打印结果为：i = 2
***第五次迭代i=4***i=3i: 48i=4done
第五次迭代i=4，yield相当于return返回一个值4，并且记住这个返回值的位置i * 2，也就是4 * 2，乘积为8，所以在调用函数打印i的时候就是8
第三次迭代会从yield的下一条语句开始执行也就是print("i = ", i)，打印结果为：i = 3
四、用生成器实现斐波那契数列
斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列，因数学家莱昂纳多·斐波那契（Leonardo Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波那契数列以如下被以递推的方法定义：F(0)=0，F(1)=1, F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)（n ≥ 2，n ∈ N*）。
# 生成器实现斐波那契数列deffib(number): """number表示最大数量"""n, a, b=0, 0, 1whilen<number: yieldba, b=b, a+bn=n+1foriinfib(5): print(i)
小结
- 使用yield的函数都是生成器函数，可以使用for循环获取值，也可以使用next获取生成器函数的值
- 生成器仅仅保存了一套生成数值的算法，并且没有让这个算法现在就开始执行，而是什么时候调它，它什么时候开始计算一个新的值，并返回。
