Python 环境搭建 下

简介: Python 环境搭建 下

Python 环境变量

下面几个重要的环境变量,它应用于Python:

image.png

运行Python

有三种方式可以运行Python:

1、交互式解释器:

你可以通过命令行窗口进入 Python,并在交互式解释器中开始编写 Python 代码。

你可以在 Unix、DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 Python 编码工作。

$ python # Unix/Linux

或者

C:>python # Windows/DOS

以下为Python命令行参数:

image.png

2、命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:

$ python script.py # Unix/Linux

或者

C:>python script.py # Windows/DOS

注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。

3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 安装地址:http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

2a80dd12099564b91f7b502ebd5fd6f.png

安装 PyCharm 中文插件,打开菜单栏 File,选择 Settings,然后选 Plugins,点 Marketplace,搜索 chinese,然后点击 install 安装:

c038eac17d52d54305454c22558f3be.jpg

继续下一章之前,请确保您的环境已搭建成功。如果你不能够建立正确的环境,那么你就可以从您的系统管理员的帮助。

在以后的章节中给出的例子已在 Python2.7.6 版本测试通过。

目录
相关文章
|
29天前
|
Shell 开发者 iOS开发
Python 环境搭建之 conda
本文介绍了Python项目管理工具Conda的两种版本——Anaconda和Miniconda的安装方法及环境使用,特别针对MacOS系统。Anaconda为全量版,适合新手;Miniconda则为轻量级版本,适合有经验的开发者。文中还提供了具体的安装命令和路径说明,帮助用户顺利完成安装并验证安装结果。
Python 环境搭建之 conda
|
1月前
|
Java 编译器 Go
Python学习笔记--- day01计算机基础和环境搭建(一)
Python学习笔记--- day01计算机基础和环境搭建(一)
|
1月前
|
程序员 编译器 Python
Python学习笔记--- day01计算机基础和环境搭建(二)
Python学习笔记--- day01计算机基础和环境搭建(二)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 Python
opencv环境搭建-python
本文介绍了如何在Python环境中安装OpenCV库及其相关扩展库,包括numpy和matplotlib,并提供了基础的图像读取和显示代码示例,同时强调了使用Python虚拟环境的重要性和基本操作。
|
3月前
|
数据可视化 安全 数据挖掘
streamlit (python构建web)之环境搭建
在微信订阅号中发现了一篇关于Streamlit的文章,激发了我的兴趣。Streamlit是一款专为数据科学家设计的开源Python库,能迅速将数据分析脚本转变为功能完备的Web应用。它简化了开发流程,支持轻松添加交互组件及动态展示图表、图像等,非常适合开发安全扫描工具。Streamlit基于Jupyter Notebook原理,通过Python脚本创建可视化和交互式的Web应用,易于部署分享。安装方法多样,可通过`pip install streamlit`快速安装,或通过Anaconda环境管理依赖。启动示例应用只需运行简单命令,即可体验自带的动画、绘图和数据展示等功能。
164 1
streamlit (python构建web)之环境搭建
|
3月前
|
Java 缓存 数据库连接
揭秘!Struts 2性能翻倍的秘诀:不可思议的优化技巧大公开
【8月更文挑战第31天】《Struts 2性能优化技巧》介绍了提升Struts 2 Web应用响应速度的关键策略,包括减少配置开销、优化Action处理、合理使用拦截器、精简标签库使用、改进数据访问方式、利用缓存机制以及浏览器与网络层面的优化。通过实施这些技巧,如懒加载配置、异步请求处理、高效数据库连接管理和启用GZIP压缩等,可显著提高应用性能,为用户提供更快的体验。性能优化需根据实际场景持续调整。
72 0
|
3月前
|
JSON API 数据库
探索FastAPI:不仅仅是一个Python Web框架,更是助力开发者高效构建现代化RESTful API服务的神器——从环境搭建到CRUD应用实战全面解析
【8月更文挑战第31天】FastAPI 是一个基于 Python 3.6+ 类型提示标准的现代 Web 框架,以其高性能、易用性和现代化设计而备受青睐。本文通过示例介绍了 FastAPI 的优势及其在构建高效 Web 应用中的强大功能。首先,通过安装 FastAPI 和 Uvicorn 并创建简单的“Hello, World!”应用入门;接着展示了如何处理路径参数和查询参数,并利用类型提示进行数据验证和转换。
92 0
|
4月前
|
Python
Python:Python环境搭建
搭建Python 3.8.5环境,下载amd64安装包,选择自定义安装,添加环境变量。安装完成后,通过Win+R打开CMD输入`python`验证安装,或用`python -V`查看版本。Python运行包括交互式和文件式。初学者可尝试在IDLE中打印"Hello, World!",或进行人名对话练习,输入姓名后输出欢迎语。
75 1
Python:Python环境搭建
|
3月前
|
Unix 程序员 C++
Day 1/100:Python 环境搭建!
Day 1/100:Python 环境搭建!
36 0
|
3月前
|
Linux Python Windows
超详细!新手友好Python+Django环境搭建
很高兴在这里陪您开始新的Python和Django学习之旅。下面是一个简单的指南,将引导您完成Python环境的安装、虚拟环境的创建、以及如何使用Django搭建一个基本的Web项目。
107 0