Python入门(一)

简介: Python入门

简介


Python是初学者的语言,Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

Python是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。

Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python是一门优雅而健壮的编程语言,它继承了传统编译语言的强大性和通用性,同时也借鉴了脚本语言和解释语言的易用性

Python是一种灵活多用的计算机程序设计语言, 使用Python进行的编程语法特色更强,具有更高的可读性。

📚总结特点:Python是一种解释型语言、Python是交互式语言,Python是面向对象语言

发展历史


Python的发展历史。Python由荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)于1989年创造,并于1991年发布第一个公开发行版。自2004年以后,Python的使用率大幅增长,Python2于2000年10月发布,稳定版本是Python 2.7。Python3于2008年12月发布,不完全兼容Python2。

754ac86bc3b14b5b8b89d555191f264a.png

🖲Python环境搭载


  • 下载Python
  1. 访问Python官网: ⏬⏬⏬
  2. 点击downloads按钮,在下拉框中选择系统类型(windows/Mac OS/Linux等)
  3. 选择下载最新版本的Python

56222a283daa4e1e8ed695696a0936a3.png

  • 安装Python
  1. 双击下载好的Python安装包
  2. 勾选左下角 Add Python 3.7 to PATH 选项,然后选择 Install now 立刻安装Python.
  3. 默认安装

image.pngimage.png

image.png

  • 监测是否安装成功
  1. Windows+r指令
  2. 输入CMD
  3. 如下图所示 恭喜道友下载成功👌

image.png

  • 个别特例 如👇图所示

image.png

  • 右键 此电脑 👉 选择 属性

选择 高级系统设置 👉 环境变量 👉 找到并且双击 Path

双击 Path ,在弹框里点击新建,找到Python的安装目录,把路径添加进去

下图 这里新添加的路径 E:\python 是Python安装好以后, Python.exe 这个可执行文件所在的目录。

image.png

image.png

PIP下载及配置


pip说明:pip 是一个现代的,通用的Python包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能,便于我们对Python的资源包进行管理。

  1. 在安装Python时,会自动下载并且安装pip.
  2. 如下图所示 恭喜道友下载成功👌

image.png

  1. 个别特例 如👇图所示

⚠:可能是因为在安装python的过程中未勾选 Add Python 3.7 to PATH 选项,需要手动的配置pip的环境变量。

image.png

步骤:右键 此电脑 👉 环境变量 👉 找到并且双击 Path 👉 在弹窗里点击新建 👉 找到pip的安装目录,把路径添加进去。

image.png

这里新添加的路径 E:\python\Scripts 是Python安装好以后, pip.exe 这个可执行文件所在的目录。

image.png

使用pip管理Python包

pip install <包名> 安装指定的包

pip uninstall <包名> 删除指定的包

pip list 显示已经安装的包

pip freeze 显示已经安装的包,并且以指定的格式显示

python -m pip install --upgrade pip升级包

如下图:

image.png

运行pip install 命令会从网站上下载指定的python包,默认是从 https://files.pythonhosted.org/ 网站上下

载。这是个国外的网站,遇到网络情况不好的时候,可能会下载失败,我们可以通过命令,修改pip现在软件时的源。

凡是包下载慢 就下镜像OK?

下载格式:pip install 包名 -i 国内源地址

示例: pip install ipython -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云服务器

上下载requests(基于python的第三方web框架)

国内常用的pip下载源列表:

阿里云: 阿里

中国科技大学: 中国科技大学

豆瓣(douban) :豆瓣

清华大学: 清华大学

中国科学技术大学: 中国科学技术大学

🕷Python程序

终端运行

大佬直接在Python解析器中写代码

退出python环境 exit()、 ctrl + z ==>enter

image.png

使用IDE(Pycharm)集成开发环境


  1. 下载地址:官方下载地址
  2. 个人资源腾讯微云下载:链接:https://share.weiyun.com/PJzXMe78 密码:99g973

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

  1. 创建一个文件

image.png

  1. 页面布局介绍

b66c223a17c44adfbc1e749429cc258d.png

Python使用


关键字


  • 关键字的概念
  1. 一些具有特殊功能的标识符,这就是所谓的关键字。
  2. 关键字,已经被python官方使用了,所以不允许开发者自己定义和关键字相同名字的标识符。
  3. image.png

变量


📖说明

  1. 变量即是可以变化的量,可以随时进行修改。
  2. 程序就是用来处理数据的,而变量就是用来存储数据的。
(和其他语言不同这里不需要声名)HH="Hello Python!"print(HH) # 注意,变量名不需要使用引号包裹

变量的类型


程序中: 在 Python 里为了应对不同的业务需求,也把数据分为不同的类型。 如👇图

image.png

练习:

number=18string="字符串"flo=1.66booleanT=TruebooleanF=False//列表name_list= ['阿里巴巴', '京东', '小']
//元组name_tuple= (1, 2, 5, 4, 1, 4, 45, 4, 7, 7, 7, 7)
name_obj= {
"name": "郭先生!",
"age": 18,
"sex": "男",
}
print(number)
print(string)
print(flo)
print(booleanT)
print(booleanF)
print(name_list[0])
print(name_tuple[2])
print(name_obj)
//遍历数组forname_listsinname_list:
print(name_lists)

查看数据类型


📖练习:

number=18string="字符串"flo=1.66booleanT=TruebooleanF=Falsename_list= ['阿里巴巴', '京东', '小']
name_tuple= (1, 2, 5, 4, 1, 4, 45, 4, 7, 7, 7, 7)
name_obj= {
"name": "郭先生!",
"age": 18,
"sex": "男",
}
print(type(number))
print(type(string))
print(type(flo))
print(type(booleanT))
# 列表print(type(name_list))
# 元组print(type(name_tuple))
# 字典print(type(name_obj))

python之类型之间的转换之布尔型


image.png

📖练习:

name="郭先生"age=18obj= {
"name": "郭先生"}
arr= [1, 1, 1, 1, 4]
name_tuple= (1, 1, 5, 4, 5)
name1=""name2=''age1=0age2=0.0obj1= {
}
arr1= []
name_tuple1= ()
print(bool(name))
print(bool(age))
print(bool(obj))
print(bool(arr))
print(bool(name_tuple))
print('----------------')
print(bool(name1))
print(bool(name2))
print(bool(age1))
print(bool(age2))
print(bool(obj1))
print(bool(arr1))
print(bool(name_tuple1))

python之算术运算符


image.png

练习:

a=4b=4c="55"print(a+3)
print(a-3)
print(a*3)
print(a/3)
print(a//3)
print(a%3)
print(2**3)
print((2+4) *3)
# 特殊的类型print(int(int(c) +1) +5)

python之复合运算符


image.png

练习:

a=7print(a)
a+=2print(a)
a*=2print(a)
a/=2print(a)
a//=2print(a)
a%=2print(a)
a**=2print(a)

python之比较运算符


📰

image.png

练习:

a=10b=88c=99print(a>b)
print(b<c)
print(a==b)
print(a!=b)
print(b>=c)
print(b<=c)



相关文章
|
17天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
17天前
|
Python
深入理解Python装饰器:从入门到实践####
本文旨在通过简明扼要的方式,为读者揭开Python装饰器的神秘面纱,从基本概念、工作原理到实际应用场景进行全面解析。不同于常规的摘要仅概述内容概要,本文将直接以一段精炼代码示例开篇,展示装饰器如何优雅地增强函数功能,激发读者探索兴趣,随后深入探讨其背后的机制与高级用法。 ####
46 11
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
14天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
20天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
63 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
4天前
|
设计模式 缓存 开发者
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中强大的元编程工具——装饰器,它能够以简洁优雅的方式扩展函数或方法的功能。通过具体实例和逐步解析,文章不仅介绍了装饰器的基本原理、常见用法及高级应用,还揭示了其背后的设计理念与实现机制,旨在帮助读者从理论到实战全面掌握这一技术,提升代码的可读性、可维护性和复用性。 ####
|
13天前
|
设计模式 缓存 开发框架
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中装饰器的工作原理与应用,通过具体案例展示了如何利用装饰器增强函数功能、提高代码复用性和可读性。读者将学习到装饰器的基本概念、实现方法及其在实际项目开发中的实用技巧。 ####
25 3
|
17天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python在数据科学中的应用:从入门到实践
本文旨在为读者提供一个Python在数据科学领域应用的全面概览。我们将从Python的基础语法开始,逐步深入到数据处理、分析和可视化的高级技术。文章不仅涵盖了Python中常用的数据科学库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,还探讨了机器学习库Scikit-learn的使用。通过实际案例分析,本文将展示如何利用Python进行数据清洗、特征工程、模型训练和结果评估。此外,我们还将探讨Python在大数据处理中的应用,以及如何通过集成学习和深度学习技术来提升数据分析的准确性和效率。
|
16天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。