红外焦平面阵列 (Infrared Focal Plane Arrays，IRFPAs) 由于制造工艺和外部因素影响存在响应非均匀 性问题， 即其所构成的成像系统即使在相同辐射输入的条件下，探测单元的输出也不一致，最终在输出图像上呈现出固定图案噪声，从而严重地影响了成像质量和图像信噪比。目前对于非均匀性校正主要分为两类：一类是基于参考辐射源的定标算法，如两点校正法和多点校正法；另一类是基于场景 的校 正 算 法 ，如时域高通滤波法、神经网络法、恒定统计法和卡尔曼滤波法。后者是利用对场景信息的估计来实现非均匀性校正， 不需要暂停成像系统的工作来重复定标，因此是目前的研究热点。
时域高通滤波法是一个时间域的统计滤波器，其基本思想是假设非均匀性处在背景杂波之中，且在图像中随着时间变化相对比较缓慢，而人眼感兴趣的目标信号相对于背景杂波在像平面上运动比较快，所以可以通过时域低通滤波的方法将含噪图像在时域上分解成目标信号( 高频分量) 和背景杂波(低频分量) 两部分。将原始信号与低通滤波器的结果取差即可得到高频分量，即目标信号，从而构成一个高通滤波器，其具体公式表述如下：
通过时域不断迭代得到经过校正第n帧的输出图像，实现过程很简单很经典，效果一般，快速移动目标会有“鬼影”残留，所以需要后续不断改进。
