numpy重新学习系列-如何设置numpy的打印信息输出量(12)

简介: numpy重新学习系列-如何设置numpy的打印信息输出量(12)
import numpy as np
import sys
np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

这个其实相对来说非常简单,只需要三行代码就可以实现。按照系统最大的输出信息量来打印出来。

sys.maxsize是一个数字,在ubuntu18.04的系统中,打印出来是:

    print(sys.maxsize)
    9223372036854775807

很显然啦,这个值非常大,基本上输出的信息量要远远小于这个临界值。

目录
相关文章
|
6月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
深入学习NumPy库在数据分析中的应用场景
深入学习NumPy库在数据分析中的应用场景
|
索引 Python
数据科学:Numpy、Pandas、Matplotlib学习(更新ing...)
数据科学:Numpy、Pandas、Matplotlib学习(更新ing...)
87 0
|
6月前
|
存储 算法 数据挖掘
NumPy 数组学习手册:6~7
NumPy 数组学习手册:6~7
59 0
|
6月前
|
存储 索引 Python
python学习——NumPy数值计算基础
NumPy基础知识概览:涉及nan(非数字)和inf(无穷)的概念,nan在文件读取或不适当计算时出现,inf在除0操作中出现。数组操作有深拷贝(a=b.copy())、浅拷贝(a=b[:])和引用(a=b)。创建数组方式多样,如`np.array()`、`np.arange()`等。数据类型转换如`np.float64()`、`np.int8()`。随机数生成包含均匀分布、正态分布等。数组索引和切片支持多维操作。改变数组形状用`reshape()`,展平用`ravel()`和`flatten()`。矩阵运算包括加减乘、转置、逆矩阵等。
81 2
python学习——NumPy数值计算基础
|
6月前
|
存储 数据挖掘 Linux
NumPy 数组学习手册:1~5
NumPy 数组学习手册:1~5
81 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 数据处理 计算机视觉
python Numpy实践学习
python Numpy实践学习
43 1
|
6月前
|
Python
numpy与pandas的基础学习例子
numpy与pandas的基础学习例子
49 0
|
6月前
|
Python
Python21day学习---numpy生成数组的若干方法----day19
Python21day学习---numpy生成数组的若干方法----day19
94 0
|
6月前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
Python21day学习---numpy基础操作----day18
Python21day学习---numpy基础操作----day18
76 0
|
存储 机器学习/深度学习 C语言
【深度学习】NumPy 第二篇 NumPy基础语法学习
【深度学习】NumPy 第二篇 NumPy基础语法学习
104 0