本篇开始我们对“群买菜”首个冲刺的战术设计进行描述。上篇中，我们已经识别了首个冲刺的 14 个业务用例和 23 个服务契约的识别，并分别给出了相应的业务用例规约和服务契约设计。下面我们分两篇来分别完成：1）按照 14 个业务用例规约完成聚合设计；2）按照 23 个服务契约，在聚合设计的基础上，完成服务设计（含应用服务、领域服务）；3）作为首个冲刺，完成必要的战术层面相关技术决策（这一步工作一般只在首个冲刺的时候会做，后面的冲刺可能会有补充完善）。

01首个冲刺的概念模型与聚合划分

本篇就先完成第一个工作：基于 14 个业务用例规约完成聚合设计。对于每个上下文来说，其实我们按照如下的 4 步走的“快速建模法”来完成聚合设计：

1. 名词建模。这一步其实就是查看该上下文的所有业务用例，从其中识别出所有的“名词”，包括那些带定语的名词，并初步建立这些名词之间的关联关系。

2. 动词建模。动词建模的主要目的，是为了发现“时标对象”。时标对象我们可以这样来理解：它是用来记录在某些关键时刻涉及到管理责任、法律纠纷或财务风险的“过程性记录”。这种记录的真正作用，并不是业务本身所需要的，而更多是从企业管理角度来考虑的。下图展示了“时标对象”的概念定义和识别方法（绿勾即为时标对象，而红叉则不是）：

3. 归纳抽象。在完成了名词建模、动词时标对象识别后，即可以对对象模型进行抽象归纳，并识别出哪些是值对象、哪些是实体对象。这一般包括这些工作：

通过合并同类项，主要是那些定语修饰的不同名词、其实是一个对象类的情况（如：配送地址、家庭地址等，这种属于定语引起的值的差异）；
通过定语识别出新的对象，主要是那些定语修饰的不同名词、其实是不同类型的情况（如：订单状态、商品状态）；
去掉一些没有必要存在的对象，比如：没有业务意义的名词、其实可以使用语言基本类型的名词等；
区分值对象、实体对象。按照一个基本的原则来识别，即：是否对象的所有属性相同，但仍然可被认为是不同的对象，这种情况必须要有标识 ID 才能区分不同。
确定实体对象之间的关系，包括：泛化、关联、依赖。泛化是父类子类之间的关系；关联是对象的属性中引用另一个对象，又包括合成关系（A 由 B 合成，表示 B 为 A 的组成部分，并且 B 存亡依赖于 A 的存亡，如学校和班级的关系）、聚合关系（A 由 B 聚合，表示 B 为 A 的组成部分，但 B 存亡并不依赖于 A 的存亡，如班级和学生的关系）、普通关联（即 A、B 之间的普通属性引用关系，允许 1 对 1、1 对多、多对多）；依赖是方法出入参引用到另一个对象。

一般来说，对象模型的建立，采用“多比少好”的基本原则。

4. 划分聚合。将一个上下文中的多个实体对象进行聚合划分。一般来说，我们本着“小聚合”的原则，区分聚合的唯一判定规则：该实体对象是否存在从用户角度被直接查询和处理的必要。例如：订单里面的订单项，用户就没必要跳过订单、而直接查询订单项的必要，这种情况下“订单项”就作为“订单”聚合的内容，而不需要单独作为聚合存在。之所以这么做，是因为按照我们的菱形架构，对于数据资源类的端口采用“资源库”接口来实现，而一个聚合对应一个资源库。所以，如果不需要为某个实体对象单独开发“资源库”端口（及对应的适配器类），就没必要将其作为独立的聚合。

02鉴权上下文

1名词建模

根据用例“登录系统”规约查找名词：微信 openid、微信授权信息、授权记录、用户 ID、有可管理店铺标记、有可管理接龙标记、店铺 ID、位置、距离。

2动词建模（时标对象）

重大时刻：登录系统

可能的过程性记录：登录日志

是否关联到管理责任、法律纠纷、财务风险：考虑到用户微信可能被盗用，而且“群买菜”是个双边开放平台，允许任何人注册店铺和销售商品，为了规避法律和财务风险，故有必要将登录日志保存下来。为此，识别出“登录日志”这一时标对象。

3归纳抽象

根据如上识别的所有对象，我们绘制概念模型图如下：

对上图进行相应的归纳抽象后，我们发现：

“授权记录”其实就是在我们“群买菜”系统的“用户”，其实质是微信用户在授权登录后在“群买菜”系统的一对一映射。这样“用户 ID”其实就是“用户”对象的标识。所以，“用户 ID”应该是值对象。

“店铺”其实是“店铺上下文”的实体对象，授权上下文只关心“店铺 ID”，由于跨上下文，故只需要作为“用户”实体对象的“计算性属性”（最近一次浏览的店铺 ID、或距离最近店铺 ID），且使用基本类型 String 即可。

“微信 openid”应该作为“用户”实体对象的属性。考虑到它实际上是一种特定平台、特定格式、特定含义的字符串，故设计为值对象。

“登录令牌”是依附于“用户”存在的，并且每次登录后都被更新掉，没有自身标识 ID 存在的必要，故也作为值对象存在。

“微信授权信息”是个“瞬态信息”，可以作为值对象存在。

“位置”。由于我们并不是一个物流或地图类应用，不需要对位置进行精确的匹配，所以作为值对象。并且，在我们的“授权上下文”中，其应该是用户对象在某个时刻的一个计算属性（根据手机定位计算）。

“距离”。这是从经纬度计算出来的一个整数或浮点数（视采用的计算单位而定），但它有特定的业务含义，故设计为值对象。同时，它是根据位置进行计算的，所以它和“位置”值对象之间是一种方法调用上的“依赖”关系（“距离”对象会使用“位置”对象来构建自身）。

“有可管理店铺标记”、“有可管理接龙标记”，这明显是两个计算属性（根据该用户是否被店铺创建人授权、是否创建接龙等计算），可以作为“用户”实体对象的属性存在。考虑到这类标记性属性，会随着“群买菜”系统业务逻辑的演变、以及前端展示需求的变化等需要，我们可以设计一个“用户状态”值对象类。

“登录日志”应该是实体对象，且“用户”和“登录日志”之间应该是“合成”关系（后者是因为前者存在而存在的）。

根据上面的归纳抽象，再考虑用英文表达对象名称，我们修改概念模型图如下（值对象用阴影表示，箭头表示单向关联，实心菱形表示合成关系，空心菱形表示聚合关系，无箭头实线表示双向关联）

「张逸按：我通常将以下两个步骤——分辨实体和值对象；确定实体之间的关系——放到领域设计建模的过程中，在快速建模过程中，不建议介入软件设计的要素，我希望由领域专家（可以不懂软件设计）来主导这一过程。」

4划分聚合

本上下文只有两个实体对象：用户、登录日志。唯一要回答的问题是：“登录日志”是作为“用户聚合”的内容、还是独立聚合存在？这取决于业务上有没有不需要通过“用户”实体对象而直接访问“登录日志”的需求场景。从实际需求来说，“登录日志”是动词时标对象，我们前面做分析时已经意识到记录它的目的是为了方便以后的财务、法律风险核查，也就是说可能会开发针对“群买菜”平台后端运营的相关功能，而这些功能是可能是直接查询某个时间段、或满足某登录地理位置范围等审计条件下的“登录日志”，而并不需要通过“用户”对象来访问它。为此，我们将聚合划分如下图（图中<<AR>>标记表示是“聚合根”）：