from multiprocessing import Pool #多个参数的多进程,在实践当中,常常会用到多个参数的多进程优化, #这个时候可以考虑把参数打包,每次传入一个包,然后在函数里面解绑 #这个是一种比较好的方法 def add(k): number=k[1] i=k[0] return number**i with Pool(3) as p: result=p.map(add,[(1,2),(2,2),(3,2)]) #一种有点问题的方法是定义一个默认的参数,在多进程的时候试图修改这个参数 #这种方式是存在问题的,默认的参数不会改变 def add1(i,number=3): return number**i for i in range(1,3): number=i with Pool(3) as p: result=p.map(add1,[1,2,3]) print(result)