使用Dynamo分割实体模型

简介: 使用Dynamo分割实体模型

很多时候,我们需要将已有模型分割成多个部分以达到某种应用场景的使用需求 。比如说本人在做桥梁拆除施工模拟的时候,主梁需要分块拆除,所以必须根据拆除方案对模型进行切割。然而如果我们单独创建分块的主梁模型的话,耗时耗力耗头发!这里提供了一种使用Dynamo来分割实体模型的方法。


首先我们要获取元素和面,生成两条切割线

20200323221007918.png

通过切割线融合生成切割面,用于切割主梁实体。切割出来的实体各自会自动生成常规模型族。


20200323221043297.png


分割效果如图所示。


20200323222124725.gif


GAME OVER!


目录
打赏
0
0
0
0
6
分享
相关文章
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。
177 3
NeurIPS 2024:消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED
清华大学研究团队提出VERIFIED,一种基于大型语言模型和多模态模型的大规模细粒度视频片段标注新方法。VERIFIED通过静态与动态增强字幕及细粒度感知噪声评估器,有效解决了视频语义理解中的多对多问题、细粒度理解和大规模数据标注挑战。实验结果显示,VERIFIED能生成高质量的细粒度视频片段标注,显著提升了视频理解的精度和效率。
98 2
傻傻分不清目标检测、语义分割和实例分割,看这篇就够了
傻傻分不清目标检测、语义分割和实例分割,看这篇就够了
608 0
R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系
R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系
【FCN】端到端式语义分割的开篇之作! 从中窥探后续语义分割网络的核心模块(一)
【FCN】端到端式语义分割的开篇之作! 从中窥探后续语义分割网络的核心模块(一)
511 0
【FCN】端到端式语义分割的开篇之作! 从中窥探后续语义分割网络的核心模块(一)
[万字长文]知识图谱之本体结构与语义解耦——知识建模看它就够了!
过去两年多的时间,针对蚂蚁域内业务场景和知识体系多样、复杂,知识建模成本高导致图谱项目启动难的问题,我们提出了一种结构与语义解耦的知识建模及schema设计方法,并在商家图谱、事理图谱、保险图谱等多个项目中进行实践。相关简化schema设计及帮助对知识的属性语义化、标准化的能力已经集成到蜘蛛知识平台。本文总结了我们过去所工作,沉淀为体系化的方法论,并针对不同复杂程度的知识建模问题,进行实操指南。
10499 3
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等