【YOLOv8改进 - 注意力机制】Triplet Attention：轻量有效的三元注意力
**摘要：** 本文提出TripletAttention，一种轻量级的计算机视觉注意力机制，通过三分支结构增强跨维度交互。该方法利用旋转操作和残差变换在通道和空间维度上建立依赖，提升模型性能，同时保持低计算成本。作为附加模块，它能集成到现有骨干网络中，适用于图像分类及目标检测等任务。实验证实在ImageNet-1k、MSCOCO和PASCAL VOC上取得良好效果，并提供GradCAM可视化分析。代码已开源：[GitHub](https://github.com/LandskapeAI/triplet-attention)。
