生成式AI，这个概念乍一听比较新颖，可实际上它已经融入了人们的日常生活之中。简单来说，就是AI可以通过一些关键信息，智能的将其扩展成全新的内容，而不是仅仅模仿或重复。
比如AI绘画：文心一格、6pen.art、imagen、midjourney
智能写作：秘塔写作猫、阿里云NLP、HeyFriday、浪潮信息
AI作曲：flow-machines
智能代码补全：Tabnine、Copilot、阿里云智能编码
聊天机器人：ChatGPT
生成图片、影视等：This Person Does Not Exist、Disney、Netflix
大部分例子比较实用和有趣，有兴趣可以去体验一下。
生成式AI在未来，一定可以取代部分岗位。这不是危言耸听，直接来看看实例：
秘塔写作猫，仅需三步，就能智能写出一篇文章
最后生成的文章：
操作简便，大纲合理，分段清晰，行文比较流畅，这文章稍作修改就可以直接拿来使用，更甚者可以直接发布。
因为一个较为成熟的人工智能写作，99%的概率是不会出现基本字词或者语法错误的，所以甚至不需要审核，文章就可以直接被用于个人或商业。
它能极大的释放一些文字工作的时间，降低成本，一些不需要感情色彩的文稿可以直接使用AI生成，或许还会比人写得更好。
缺点也有，现阶段自动生成文章格式化严重、篇幅有限、部分语句逻辑错误、无法扩展文章重点、一些高级功能需要收费等。
生成式AI的发展前景十分良好，企业可以通过其降低人工成本，大大提升效率。阿里云旗下鹿班，可批量智能生成海报，并可根据产品属性进行不同的设计，为企业大幅度节省设计人力成本。
展望一下，今后生成式AI还可以用于游戏世界探索，可以通过玩家的操作决定游戏世界未来的走向，而非一开始就被设定的结局；可以根据初始大纲编写长篇小说，并可以结合上下文，根据读者评论随时改变剧情走向；包括建模、3D打印等，提供一些关键字能生成使用者想要的模型；机器人能根据一些简单的指令，智能做出符合人类要求的复杂动作....
生成式AI虽然十分强大，可能会代替部分人的工作，但目前尚不成熟，研究发展也需要大量的时间，所以不必担忧和恐慌。比如智能代码补全，一些工具或插件尚未开源，并不支持所有编程语言，只能用于部分代码编写、不能掌控整个项目架构等。并且应多加注意，完善相关法律法规，避免有人利用AI进行不正当活动。
未来的生成式AI大有可为，人们有了它的帮助，可以大大减少重复性工作，从而投入一些更加富有创造力、更加专业的工作。
