一、相似矩阵的定义以及矩阵的对角化
1.1 相似矩阵的定义
1.2 矩阵的对角化
p1–pn是线性无关的
矩阵A要有N个线性无关的
二、矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化
2.1 一般矩阵对角化的条件
2.2 对称矩阵对角化
2.3 推论
2.4 例
三、对角化在数据压缩算法中的应用
四、二次型与矩阵的正定性。
旋转矩阵
五、矩阵的正定性在机器学习线性回归算法中的运用
5.1 矩阵的正定性的定义
对称阵A为正定的充分必要条件是: A的特征值全为正.
x != 0
半正定
5.2 线性回归（高级）
