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【大数据系列之MySQL】（十二）：MySQL的条件查询语句

2023-01-20 71

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本文涉及的产品

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简介： 【大数据系列之MySQL】（十二）：MySQL的条件查询语句

条件运算符：

> 
< 
= 
!= 
<> （代表不等于，MySQL中推荐这样写）
>= 
<=

逻辑运算符：

&& || !
这两种写法等价，推荐使用下面写法
and or not

模糊查询：

like
between and
in
is null

示例：查找部门编号不等于90号的员工名和部门编号

select last_name, department_id from employees where department_id<>90;

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程序员小海绵

19天前

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MySQL高级篇——关联查询和子查询优化

左外连接：优先右表创建索引，连接字段类型要一致、内连接：驱动表由数据量和索引决定、 join语句原理、子查询优化：拆开查询或优化成连接查询

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20 4 4

2的n次方_

21天前

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MySQL查询（万字超详细版）

本文详细介绍了数据库中的单表和多表查询方法。首先，单表查询包括全列查询、指定列查询及去重查询，其中应避免使用`*`以提高效率。接着，文章讲解了排序查询，包括升序和降序，并展示了如何通过多个字段进行排序。在多表查询部分，本文解释了内连接、外连接（左外连接和右外连接）以及自连接的概念和用法，提供了丰富的代码示例

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糜终

3天前

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MySQL索引失效及避免策略：优化查询性能的关键

糜终

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6天前

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MySQL 表的CRUD与复合查询

【9月更文挑战第26天】本文介绍了数据库操作中的 CRUD（创建、读取、更新、删除）基本操作及复合查询。创建操作使用 `INSERT INTO` 语句插入数据，支持单条和批量插入；读取操作使用 `SELECT` 语句查询数据，可进行基本查询、条件查询和排序查询；更新操作使用 `UPDATE` 语句修改数据；删除操作使用 `DELETE FROM` 语句删除数据。此外，还介绍了复合查询，包括连接查询（如内连接、左连接）和子查询，以及聚合函数与分组查询，并提供了示例代码。

小王老师呀

18 4 4

蓝易云

9天前

关系型数据库 MySQL 数据库

Python MySQL查询返回字典类型数据的方法

通过使用 `mysql-connector-python`库并选择 `MySQLCursorDict`作为游标类型，您可以轻松地将MySQL查询结果以字典类型返回。这种方式提高了代码的可读性，使得数据操作更加直观和方便。上述步骤和示例代码展示了如何实现这一功能，希望对您的项目开发有所帮助。

蓝易云

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蓝易云

12天前

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保持Redis和MySQL之间的数据一致性是一个需要细致规划和持续维护的过程。通过全量数据同步、建立增量更新机制，以及定期执行数据一致性校验，可以有效地管理和维护两者之间的数据一致性。此外，利用现代化的数据同步工具可以进一步提高效率和可靠性。

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智物科技库

27 4 4

游客j4mujezz7vm7y

8天前

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