MySQL的条件分组查询SQL语句写法

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL的条件分组查询SQL语句写法

有这样一个需求,如下表所示,要查询同时满足dept_Id 和 course_id的条件的所有数据,但是这个数据可能有两组。

例如当查查询当dept_id=20 并且 course_id=100003的数据

和dept_id=3并且 course_id=100002

如图所示,要根据下表的数据查询上表的值。teacher_Id为169时对应两组数据。

这样的查询又不能group分组,也不能单独查询dept_id in (3,20) and course_id in (100002,100003)

查询查出来的数据是不准确的。

所以这里要用or来拼接查询。

我的实现方式是:

SELECT
  pro.teacher_project_id AS id,
  pro.dept_id,
  pro.course_id 
FROM
  t_teacher_project AS pro 
WHERE
  pro.teacher_project_id IN (
    SELECT
      t_teacher_project.teacher_project_id 
    FROM
      t_teacher_project 
    WHERE
      t_teacher_project.dept_id = 3 
      AND t_teacher_project.course_id = 100002 
    )
  OR pro.teacher_project_id IN (
    SELECT
      t_teacher_project.teacher_project_id 
    FROM
      t_teacher_project 
    WHERE
      t_teacher_project.dept_id = 20 
    AND t_teacher_project.course_id = 100003 
  )
    OR pro.teacher_project_id IN (
    SELECT
      t_teacher_project.teacher_project_id 
    FROM
      t_teacher_project 
    WHERE
      t_teacher_project.dept_id = 20 
    AND t_teacher_project.course_id = 100002 
  ) 

这样,如果再有多个分组也后面直接拼接or就行了,or后面的分组的条件。

这样就可以实现将条件进行分组查询了。

我这种写法可能不太简介,如果有更好的写法欢迎留言指教,非常感谢!

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
18天前
|
SQL 存储 人工智能
Vanna:开源 AI 检索生成框架,自动生成精确的 SQL 查询
Vanna 是一个开源的 Python RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,能够基于大型语言模型(LLMs)为数据库生成精确的 SQL 查询。Vanna 支持多种 LLMs、向量数据库和 SQL 数据库,提供高准确性查询,同时确保数据库内容安全私密,不外泄。
84 7
Vanna:开源 AI 检索生成框架,自动生成精确的 SQL 查询
|
2天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
索引在手,查询无忧:MySQL索引简介
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在2024年5月的DB-Engines排名中得分1084,仅次于Oracle。本文介绍MySQL索引的工作原理和类型,包括B+Tree、Hash、Full-text索引,以及主键、唯一、普通索引等,帮助开发者优化查询性能。索引类似于图书馆的分类系统,能快速定位数据行,极大提高检索效率。
24 8
|
5天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 窗口函数详解:分析性查询的强大工具
MySQL 窗口函数从 8.0 版本开始支持,提供了一种灵活的方式处理 SQL 查询中的数据。无需分组即可对行集进行分析,常用于计算排名、累计和、移动平均值等。基本语法包括 `function_name([arguments]) OVER ([PARTITION BY columns] [ORDER BY columns] [frame_clause])`,常见函数有 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `SUM()`, `AVG()` 等。窗口框架定义了计算聚合值时应包含的行。适用于复杂数据操作和分析报告。
42 11
|
9天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql怎么查询longblob类型数据的大小
通过本文的介绍,希望您能深入理解如何查询MySQL中 `LONG BLOB`类型数据的大小,并结合优化技术提升查询性能,以满足实际业务需求。
37 6
|
16天前
|
SQL 存储 缓存
MySQL进阶突击系列(02)一条更新SQL执行过程 | 讲透undoLog、redoLog、binLog日志三宝
本文详细介绍了MySQL中update SQL执行过程涉及的undoLog、redoLog和binLog三种日志的作用及其工作原理,包括它们如何确保数据的一致性和完整性,以及在事务提交过程中各自的角色。同时,文章还探讨了这些日志在故障恢复中的重要性,强调了合理配置相关参数对于提高系统稳定性的必要性。
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 高级(进阶) SQL 语句
MySQL 提供了丰富的高级 SQL 语句功能,能够处理复杂的数据查询和管理需求。通过掌握窗口函数、子查询、联合查询、复杂连接操作和事务处理等高级技术,能够大幅提升数据库操作的效率和灵活性。在实际应用中,合理使用这些高级功能,可以更高效地管理和查询数据,满足多样化的业务需求。
49 3
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
19天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(01)一条简单SQL搞懂MySQL架构原理 | 含实用命令参数集
本文从MySQL的架构原理出发,详细介绍其SQL查询的全过程,涵盖客户端发起SQL查询、服务端SQL接口、解析器、优化器、存储引擎及日志数据等内容。同时提供了MySQL常用的管理命令参数集,帮助读者深入了解MySQL的技术细节和优化方法。
|
13天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
87 15
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。

推荐镜像

更多