本文内容:
缓存雪崩
一个系统,高峰期请求为5000次/秒,4000次走了缓存,只有1000次落到了数据库上,数据库每秒1000的并发是一个正常的指标,完全可以正常工作,但如果缓存宕机了,或者缓存设置了相同的过期时间,导致缓存在同一时刻同时失效,每秒5000次的请求会全部落到数据库上,数据库立马就死掉了,因为数据库一秒最多抗2000个请求,如果DBA重启数据库,立马又会被新的请求打死了,这就是缓存雪崩。
解决方案:
事前:redis高可用,主从+哨兵,redis cluster,避免全盘崩溃 事中:本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级,避免MySQL被打死
事后:redis持久化RDB+AOF,快速恢复缓存数据 缓存的失效时间设置为随机值,避免同时失效
缓存穿透
客户端每秒发送5000个请求,其中4000个为黑客的恶意攻击,即在数据库中也查不到。举个例子,用户id为正数,黑客构造的用户id为负数,如果黑客每秒一直发送这4000个请求,缓存就不起作用,数据库也很快被打死。
解决方案:对请求参数进行校验,不合理直接返回 查询不到的数据也放到缓存,value为空,如 set -999 “” 使用布隆过滤器,快速判断key是否在数据库中存在,不存在直接返回
缓存击穿
设置了过期时间的key,承载着高并发,是一种热点数据。从这个key过期到重新从MySQL加载数据放到缓存的一段时间,大量的请求有可能把数据库打死。缓存雪崩是指大量缓存失效,缓存击穿是指热点数据的缓存失效。
解决方案:
设置key永远不过期,或者快过期时,通过另一个异步线程重新设置key 当从缓存拿到的数据为null,重新从数据库加载数据的过程上分布式锁
总结
以上就是今天要讲的内容,还希望各位读者大大能够在评论区积极参与讨论,给文章提出一些宝贵的意见或者建议📝,合理的内容,我会采纳更新博文,重新分享给大家。