Serverless架构基础详解(9)

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 随着node.js的普及、前端工程化以及BFF的兴起,越来越多的前端需要关心服务的构建、部署、运维,服务的日志、监控报警等等,严重拖累了前端的开发效率,让前端花很多时间在服务器上排查问题,无疑是痛苦而低效的。

1.1.9 核心诉求

为什么需要Serverless

前端为什么想要上Serverless,其实也很好理解,随着node.js的普及、前端工程化以及BFF的兴起,越来越多的前端需要关心服务的构建、部署、运维,服务的日志、监控报警等等,严重拖累了前端的开发效率,让前端花很多时间在服务器上排查问题,无疑是痛苦而低效的。
对于前端来说,最原始的诉求是,我不愿意管服务器等底层资源,哪台节点宕机了,麻烦不用通知我;流量太大了,服务需要扩容了,我也不想关心;我只需要写好代码,就可以自动部署到服务器上,代码有bug,能让我看日志和监控排查问题就行。
其实这也不单单是前端的梦想,很多后端或者数据类的研发,也有同样的需求。不过咋看很美好,但是仔细想想,有一些后端的业务很复杂,服务间调用关系以及各种特异化需求其实很难适用于Serverless,想完全不关心底层的服务器,有点困难。
所以,Serverless并非银弹,关键是看业务场景和需求,就算只有50%的业务适合,能解决这50%业务的问题,那也是了不起的成就。

Faas和Baas又是什么?

了解Serverless的同学,或多或少都听过Faas,Faas即Function as a service,一般称作函数即服务。
作为开发人员,只需要写一个函数,就可以在例如AWS Lambda等各种函数计算平台上运行起来,真正实现了对服务器的无感知,同时可以对外快速暴露API接口,可以基于函数级别的自动扩缩容,可以监听各种事件进行触发。
而且Faas结合云平台的webIDE,如果webIDE设计的足够好,可以给我们带来云平台上更方便的开发体验,结合云上的各种工具和生态,未来会有更大的想象空间。
不过,显而易见,以函数为最小粒度,有一些局限性。
微服务是以功能职责为划分,拆分成一个一个专注于特定功能和需求的服务,为了解决微服务之间的网络调用和流量管理,引入了很多服务治理等相关的功能和组件,可以想象一下,如果把服务模块再拆分为函数的粒度,函数之间的调用关系无疑会爆炸,再思考一下,如何把老的服务改造成Faas形态,如何复用函数之间的逻辑,如何管理大量函数代码,这无疑对开发者带来了很多困扰。
所以,Faas不太适合一般后台长期运行的web服务型应用,真正适合的是那些数据计算、批处理等业务,这些业务逻辑比较单一,运行完可以停止,而且更适合Serverless中基于事件触发的特性,冷启动的延时也无所谓。
Faas的一个基本特征是无状态,那实际上的数据或者状态该如何存储呢,所以说到Faas一般都会提及Baas,即Backend as a service,不过类似的Xaas的名词太多了,Baas这个名词看着就像是有人为了强行补充Faas没有干的活儿而起的。因此有些人粗暴的总结Serverless = Faas + Baas,当然如果你要强行认为Serverless就是函数计算,那这个也没有问题。
不过,我们的观点是:Faas只是Serverless的一种特例。在这个世界上,除了Faas,还有更多的无状态工作负载适合以Serverless的形态去运行。

相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
相关文章
|
5月前
|
数据采集 运维 Serverless
云函数采集架构:Serverless模式下的动态IP与冷启动优化
本文探讨了在Serverless架构中使用云函数进行网页数据采集的挑战与解决方案。针对动态IP、冷启动及目标网站反爬策略等问题,提出了动态代理IP、请求头优化、云函数预热及容错设计等方法。通过网易云音乐歌曲信息采集案例,展示了如何结合Python代码实现高效的数据抓取,包括搜索、歌词与评论的获取。此方案不仅解决了传统采集方式在Serverless环境下的局限,还提升了系统的稳定性和性能。
133 0
|
5月前
|
存储 运维 Serverless
千万级数据秒级响应!碧桂园基于 EMR Serverless StarRocks 升级存算分离架构实践
碧桂园服务通过引入 EMR Serverless StarRocks 存算分离架构,解决了海量数据处理中的资源利用率低、并发能力不足等问题,显著降低了硬件和运维成本。实时查询性能提升8倍,查询出错率减少30倍,集群数据 SLA 达99.99%。此次技术升级不仅优化了用户体验,还结合AI打造了“一看”和“—问”智能场景助力精准决策与风险预测。
435 69
|
4月前
|
数据采集 运维 监控
Serverless爬虫架构揭秘:动态IP、冷启动与成本优化
随着互联网数据采集需求的增长,传统爬虫架构因固定IP易封禁、资源浪费及扩展性差等问题逐渐显现。本文提出基于Serverless与代理IP技术的新一代爬虫方案,通过动态轮换IP、弹性调度任务等特性,显著提升启动效率、降低成本并增强并发能力。架构图与代码示例详细展示了其工作原理,性能对比数据显示采集成功率从71%提升至92%。行业案例表明,该方案在电商情报与价格对比平台中效果显著,未来有望成为主流趋势。
Serverless爬虫架构揭秘:动态IP、冷启动与成本优化
|
5月前
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
308 12
|
7月前
|
Kubernetes 监控 Serverless
基于阿里云Serverless Kubernetes(ASK)的无服务器架构设计与实践
无服务器架构(Serverless Architecture)在云原生技术中备受关注,开发者只需专注于业务逻辑,无需管理服务器。阿里云Serverless Kubernetes(ASK)是基于Kubernetes的托管服务,提供极致弹性和按需付费能力。本文深入探讨如何使用ASK设计和实现无服务器架构,涵盖事件驱动、自动扩展、无状态设计、监控与日志及成本优化等方面,并通过图片处理服务案例展示具体实践,帮助构建高效可靠的无服务器应用。
|
6月前
|
存储 消息中间件 人工智能
基于 Apache RocketMQ 的 ApsaraMQ Serverless 架构升级
基于 Apache RocketMQ 的 ApsaraMQ Serverless 架构升级
104 0
|
8月前
|
负载均衡 Serverless 持续交付
云端问道9期实践教学-省心省钱的云上Serverless高可用架构
详细介绍了云上Serverless高可用架构的一键部署流程
129 10
|
8月前
|
弹性计算 运维 网络协议
卓越效能,极简运维,Serverless高可用架构
本文介绍了Serverless高可用架构方案,当企业面对日益增长的用户访问量和复杂的业务需求时如何实现更高的灵活性、更低的成本和更强的稳定性。
|
9月前
|
弹性计算 Cloud Native Serverless
阿里云 SAE 邀您参加 Serverless 高可用架构挑战赛,赢取精美礼品
阿里云 SAE 邀您参加 Serverless 高可用架构挑战赛,赢取精美礼品。
|
9月前
|
弹性计算 运维 Serverless
卓越效能,极简运维,体验Serverless高可用架构,完成任务可领取转轮日历!
卓越效能,极简运维,体验Serverless高可用架构,完成任务可领取转轮日历!

相关产品

  • 函数计算