flume与kafka整合高可靠教程

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: flume与kafka整合高可靠教程

flume与kafka整合很多人都用到,但是网上却没有一份详细可靠的教程。说的都是些只言片语。这里整理份flume与kafka整合的教程。

flume原先并不兼容kafka。后来兼容添加上去。对于flume及与kafka的相关知识,推荐参考

flume应该思考的问题

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22102

上面只是加深对flume的认识。下面我们开始整合flume与kafka。

思路:

1.安装kafka

2.安装flume,在配置中添加kafka相关配置

这里使用的版本:

kafka:kafka_2.11-0.9.0.1.tgz

flume:apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz


一、安装zookeeper



在master机器进行以下操作。

1. 解压zookeeper

下载zookeeper:http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz

tar -zxvf ~/jar/zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /data

网盘下载

链接: https://pan.baidu.com/s/1i50vzb3 密码: p5s5



2. 配置zookeeper


涉及到的配置文件为

${ZOOKEEPER_HOME}/conf/zoo.cfg

zoo.cfg通过cp zoo_sample.cfg zoo.cfg得到。


# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/data/zk_data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888


这儿解释下格式为server.X=host:port1:port2的意思,X表示当前host所运行的服务的zookeeper服务的id(在接下来填写myid时需要用到),port1表示zookeeper中的follower连接到leader的端口号,port2表示leadership时所用的端口号。注意:需要手动去创建dataDir所配置的/data/zk_data目录(mkdir -p /data/zk_data)更多配置可参考:

zookeeper配置文件详解

http://www.aboutyun.com/thread-13909-1-1.html



3. 填写myid


在zoo.cfg配置文件中的dataDir目录(在这儿是/data/data_zk)下创建myid文件,文件内容为zoo.cfg中master所对应的server.X。


echo "1" > /data/zk_data/myid

23a20197684ed94dcf3b1f2fe4bbd2c9.jpg


4. 复制到其他节点

scp -r /data/zookeeper-3.4.6/ /data/zk_data  aboutyun@slave1:/data
scp -r /data/zookeeper-3.4.6/ /data/zk_data  aboutyun@slave2:/data


在slave1上,


echo “2” > /data/zk_data/myid

在slave2上,


echo "3" >/data/zk_data/myid


5. 添加到环境变量

在master、slave1、slave2上,分别将以下内容添加到~/.bashrc文件中


export ZOOKEEPER_HOME=/data/zookeeper-3.4.6
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

然后执行以下命令:source ~/.bashrc



6.  启动验证


在master、slave、slave2上,分别执行zookeeper启动命令。


zkServer.sh start


由于启动时,每个节点都会试图去连接其它节点,因此先启动的刚开始会连接不上其它的,导致日志中会包含错误信息,在未全启动之前,这个属正常现象。启动完成后,使用jps命令和zkServer.sh status命令经行验证

master机器情况:

ee93de7d3a638eb6bd24c372f78610ef.jpg

slave1机器情况:

6308c6d55d4ca7ee6a64e746f536a184.jpg

slave2机器情况:

71b3a063626655deeea35b11b813edbb.jpg

说明每个节点都成功启动了QuorumPeerMain进程,并且slave1上的进程为leader,master和slave2上的进程为follower


很多人想知道zookeeper在kafka中的作用,可参考下面文章

kafka在zookeeper中存储结构

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=9941




二、安装kafka



在master上进行如下操作:


1. 解压kafka


下载kafka:http://apache.fayea.com/kafka/0.9.0.1/kafka_2.11-0.9.0.1.tgz


tar -zxvf ~/jar/kafka_2.11-0.9.0.1.tgz -C /data


链接: https://pan.baidu.com/s/1sk8CAeT 密码: 8h2r


2. 配置kakfa

涉及到的配置文件为${KAFA_HOME}/config/server.properties

必须要配置的是这三个参数:broker.id、log.dirs、zookeeper.connect

broker.id表示当前broker的id,要求是唯一的非负数。log.dirs表示kafka日志的存放目录。zookeeper.connect表示连接的zookeeper的地址。


broker.id=0
log.dirs=/data/kafka-logs
zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181


注意:需要手动在本地创建/data/kafka-logs目录


3. 复制到其他节点


scp  /data/kafka_2.11-0.9.0.1/ /data/kafka-logs/ aboutyun@slave1:/data
scp  /data/kafka_2.11-0.9.0.1/ /data/kafka-logs/ aboutyun@slave2:/data

在slave1机器上将server.properties配置文件的broker.id值改为1在slave2机器上将server.properties配置文件的broker.id值改为2



4. 添加环境变量

在master、slave1、slave2机器上,分别将以下内容添加到~/.bashrc文件中


export KAFKA_HOME=/data/kafka_2.11-0.9.0.1
export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH

然后执行以下命令:source ~/.bashrc



5. 启动验证

在master、slave1、slave2机器上,分别执行kafka启动命令


cd $KAFKA_HOME
kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties

之后在每台机器上执行jps命令:

7309b71ac483f50ebe456fa2ff2a350a.jpg

如果每台机器上都成功启动了kafka这个进程,说明我们搭建成功。如果发现某台机器上没有kafka这个进程,可以将kafka的启动命令去掉参数-daemon(加上的话表示后台启动),这样可以直接在屏幕上看到错误信息。


三、kakfa使用示例



1. 创建topic


#创建一个有3个partition、1个副本的 test topic
kafka-topics.sh --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181 --create --topic test --replication-factor 1 --partitions 3


2. 创建producer


kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092,slave1:9092,slave2:9094 --topic test


f0eed8e670e0fff234d672c078524452.jpg


3. 创建consumer

重新打开一个窗口:


kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181  --topic test --from-beginning


4. 产生消息并接受


在producer的窗口中输入几条测试信息

1362e1d367462fd646128d8fdcc5f51e.jpg



查看consumer窗口的情况

ddf182f8d34e302d7db62b5b885760d6.jpg

说明成功消费了的产生的3条信息


flume与kafka整合安装


flume安装,其实也并不复杂,可是整合的时候,很多人遇到这么个情况,消费者收不到信息。这个的原因很多。出现问题,无非两种。

1.对flume和kafka基本不理解,只是照抄。这里面就容易出现问题。比如配置错误agent名字错误,配置过期等

2.对整个过程不理解。比如有的不报错,只是看到几行信息。很可能是kafka还没有启动。而且很多人遇到过这种情况,网络都是通的,防火墙是关闭的,为何连接还是拒绝的,原因可能就是,服务根本没有启动。


上面两个方法,相信可以解决大部分问题,更多的其实还是需要自己去理解和查看出现错误的地方。

当然对于flume的配置的理解,还是推荐参考

flume应该思考的问题

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22102

上面只是加深对flume的认识。


下面开始安装flume及整合kafka


四、Flume安装




1. 压缩安装包


tar -zxvf ~/jar/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C /data
mv /data/apache-flume-1.6.0-bin/ /data/flume-1.6.0 # 重命名

网盘下载

链接:http://pan.baidu.com/s/1bBnF5O 密码:xoll


2. 配置环境变量


编辑文件 ~/.bashrc

sudo vim  ~/.bashrc

export FLUME_HOME=/data/flume-1.6.0
export PATH=$FLUME_HOME/bin:$PATH


source ~/.bashrc


3. 配置flume

cp flume-env.sh.template flume-env.sh修改JAVA_HOME
export JAVA_HOME= /data/jdk1.8.0_111


4. 验证安装

flume-ng version


e98ee46b68f2416c05e755344fe3aec3.jpg



五、Flume使用

1. 单节点的agent


1) 增加配置文件

cd $FLUME_HOME/conf

vim single_agent.conf


将以下内容拷贝进去

# agent的名称为a1
a1.sources = source1
a1.channels = channel1
a1.sinks = sink1
# set source
a1.sources.source1.type = spooldir
a1.sources.source1.spoolDir=/data/aboutyunlog
a1sources.source1.fileHeader = flase
# set sink
a1.sinks.sink1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
#a1.sinks.sink1.kafka.bootstrap.servers = master:9092,slave1:9092,slave2:9092
a1.sinks.sink1.brokerList= master:9092,slave1:9092,slave2:9092
a1.sinks.sink1.topic= aboutyunlog
a1.sinks.sink1.kafka.flumeBatchSize = 20
a1.sinks.sink1.kafka.producer.acks = 1
a1.sinks.sink1.kafka.producer.linger.ms = 1
a1.sinks.sink1.kafka.producer.compression.type = snappy
# set channel
a1.channels.channel1.type = file
a1.channels.channel1.checkpointDir = /data/flume_data/checkpoint
a1.channels.channel1.dataDirs= /data/flume_data/data
# bind
a1.sources.source1.channels = channel1
a1.sinks.sink1.channel = channel1

可以看到上面配置信息中

#a1.sinks.sink1.kafka.bootstrap.servers = master:9092,slave1:9092,slave2:9092

被注释掉,改换成

a1.sinks.sink1.brokerList= master:9092,slave1:9092,slave2:9092

这里根据官网配置a1.sinks.sink1.brokerList这个属性已经被弃用,但是使用a1.sinks.sink1.kafka.bootstrap.servers 属性会报错。


ERROR node.AbstractConfigurationProvider: Sink sink1 has been removed due to an error during configuration
org.apache.flume.conf.ConfigurationException: brokerList must contain at least one Kafka broker
        at org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSinkUtil.addDocumentedKafkaProps(KafkaSinkUtil.java:55)
        at org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSinkUtil.getKafkaProperties(KafkaSinkUtil.java:37)
        at org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink.configure(KafkaSink.java:211)
        at org.apache.flume.conf.Configurables.configure(Configurables.java:41)
        at org.apache.flume.node.AbstractConfigurationProvider.loadSinks(AbstractConfigurationProvider.java:413)
        at org.apache.flume.node.AbstractConfigurationProvider.getConfiguration(AbstractConfigurationProvider.java:98)

所以不管官网如何写,还是使用a1.sinks.sink1.brokerList这个属性


2. 创建所需文件

mkdir -p /data/aboutyunlog
mkdir -p /data/flume_data/checkpoint
mkdir -p /data/flume_data/data

同时提醒,创建完毕,当前用户一定具有操作权限。最好授权为777.


3. 在kafka上创建名为aboutyunlog的topic


kafka-topics.sh --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181 --create --topic aboutyunlog --replication-factor 1 --partitions 3


4. 启动flume


flume-ng agent --conf-file /data/flume-1.6.0/conf/single_agent.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

25410923896d2d63b8fbf6ce07c1cdc3.jpg


7dbfe57539aeb27a418aa2aa2031d590.jpg



5. 创建一个kafka的consumer


flume启动其实是启动了产生着,所以这里创建一个消费者。那么这个消费者创建到什么地方。我这里创建在slave1上。


ad1bc86dbd38c4f7ae695c4844bdb2c2.jpg


上面有以前创建的内容,这里做一个测试,我们在增加一条


6.  添加文件到flume source目录


这个是在master上执行

echo -e "this is a test file! \nhttp://www.aboutyun.com\n20170710">log.1

mv log.1 /data/aboutyunlog/


e5556f9eee1095f234f4412c3161c529.jpg


7.在slave1上收到


98face9ed43619cbb8ecfa8ae7b0c763.jpg


有的时候可能会慢,需要等待几秒。


这样就整合成功了。


#############################################


遇到问题:

1.Failed to find leader for Set

详细如下

[2017-07-05 11:26:04,077] WARN [console-consumer-27231_slave1-1499223048151-471ca15a-leader-finder-thread], Failed to find leader for Set([aboutyunlog,2], [aboutyunlog,1], [aboutyunlog,0]) (kafka.consumer.ConsumerFetcherManager$LeaderFinderThread)

kafka.common.KafkaException: fetching topic metadata for topics [Set(aboutyunlog)] from broker [ArrayBuffer()] failed

       at kafka.client.ClientUtils$.fetchTopicMetadata(ClientUtils.scala:73)

       at kafka.client.ClientUtils$.fetchTopicMetadata(ClientUtils.scala:94)

       at kafka.consumer.ConsumerFetcherManager$LeaderFinderThread.doWork(ConsumerFetcherManager.scala:66)

       at kafka.utils.ShutdownableThread.run(ShutdownableThread.scala:63)


原因:kafka未启动

解决办法:自然是启动kafka.

kafka未启动产生的其它问题:

其实kafka未启动,还会有其它错误,比如在创建消费者的时候,你看不到错误,只有一条警告 WARN [console-consumer-90733_master-1498548695990-7aaba945], no brokers found when trying to rebalance. (kafka.consumer.ZookeeperConsumerConnector)

记得还有另外的错误就是如果未启动,生产者和消费者链接端口是拒绝的,这让很多人认为是网络问题。


错误2


Agent configuration invalid for agent 'a11'. It will be removed.

17/06/27 15:46:02 INFO conf.FlumeConfiguration: Post-validation flume configuration contains configuration for agents: [a1]

17/06/27 15:46:02 INFO node.AbstractConfigurationProvider: Creating channels

17/06/27 15:46:02 INFO channel.DefaultChannelFactory: Creating instance of channel channel1 type file

17/06/27 15:46:02 INFO node.AbstractConfigurationProvider: Created channel channel1

17/06/27 15:46:02 INFO source.DefaultSourceFactory: Creating instance of source source1, type spooldir

17/06/27 15:46:02 INFO sink.DefaultSinkFactory: Creating instance of sink: sink1, type: org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink

17/06/27 15:46:02 INFO kafka.KafkaSink: Using the static topic: aboutyunlog this may be over-ridden by event headers

17/06/27 15:46:02 INFO kafka.KafkaSinkUtil: context={ parameters:{kafka.bootstrap.servers=master:9092,slave1:9092,slave2:9092, channel=channel1, topic=aboutyunlog, type=org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink} }

17/06/27 15:46:02 ERROR node.AbstractConfigurationProvider: Sink sink1 has been removed due to an error during configuration

org.apache.flume.conf.ConfigurationException: brokerList must contain at least one Kafka broker

       at org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSinkUtil.addDocumentedKafkaProps(KafkaSinkUtil.java:55)

       at org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSinkUtil.getKafkaProperties(KafkaSinkUtil.java:37)

       at org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink.configure(KafkaSink.java:211)

       at org.apache.flume.conf.Configurables.configure(Configurables.java:41)

       at org.apache.flume.node.AbstractConfigurationProvider.loadSinks(AbstractConfigurationProvider.java:413)

       at org.apache.flume.node.AbstractConfigurationProvider.getConfiguration(AbstractConfigurationProvider.java:98)

       at org.apache.flume.node.PollingPropertiesFileConfigurationProvider$FileWatcherRunnable.run(PollingPropertiesFileConfigurationProvider.java:140)

       at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)

       at java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset(FutureTask.java:308)

       at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$301(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)

       at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:294)

       at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)

       at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)

       at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

17/06/27 15:46:02 INFO node.AbstractConfigurationProvider: Channel channel1 connected to [source1]

17/06/27 15:46:02 INFO node.Application: Starting new configuration:{ sourceRunners:{source1=EventDrivenSourceRunner: { source:Spool Directory source source1: { spoolDir: /data/aboutyunlog } }} sinkRunners:{} channels:{channel1=FileChannel channel1 { dataDirs: [/data/flume_data/data] }} }

17/06/27 15:46:02 INFO node.Application: Starting Channel channel1


Sink  has been removed due to an error during configuration org.apache.flume.conf.ConfigurationException: brokerList must contain at least one Kafka broker



上面两个问题

第一:agent的名字不一致造成的。所以产生了这个问题

Agent configuration invalid for agent 'a11'. It will be removed.


解决办法:

自然修改为a1,而不是a11

第二:

ERROR node.AbstractConfigurationProvider: Sink sink1 has been removed due to an error during configuration

org.apache.flume.conf.ConfigurationException: brokerList must contain at least one Kafka broker


上面由于官网说brokerList被弃用

a1.sinks.sink1.brokerList= master:9092,slave1:9092,slave2:9092

所以使用下面属性

a1.sinks.sink1.kafka.bootstrap.servers = master:9092,slave1:9092,slave2:9092

所以产生问题。修改为a1.sinks.sink1.brokerList即可


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