一、Kubernetes简介

1、背景

1、部署方式的变迁

传统部署时代：
- 在物理服务器上运行应用程序
- 无法为应用程序定义资源边界
- 导致资源分配问题

例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况，结果可能导致其他应用程序的性能下降。一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展，并且维护许多物理服务器的成本很高。

虚拟化部署时代：
- 作为解决方案，引入了虚拟化
- 虚拟化技术允许你在单个物理服务器的 CPU 上运行多个虚拟机（VM）
- 虚拟化允许应用程序在 VM 之间隔离，并提供一定程度的安全
- 一个应用程序的信息不能被另一应用程序随意访问。
- 虚拟化技术能够更好地利用物理服务器上的资源
- 因为可轻松地添加或更新应用程序，所以可以实现更好的可伸缩性，降低硬件成本等等。
- 每个 VM 是一台完整的计算机，在虚拟化硬件之上运行所有组件，包括其自己的操作系统。

缺点：虚拟层冗余导致的资源浪费与性能下降

容器部署时代：
- 容器类似于 VM，但可以在应用程序之间共享操作系统（OS）。
- 容器被认为是轻量级的。
- 容器与 VM 类似，具有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等。
- 由于它们与基础架构分离，因此可以跨云和 OS 发行版本进行移植。
- 参照【Docker隔离原理- namespace 6项隔离（资源隔离）与 cgroups 8项资源限制（资源限制）】

裸金属：真正的物理服务器

容器优势：

敏捷性： 敏捷应用程序的创建和部署：与使用 VM 镜像相比，提高了容器镜像创建的简便性和效率。
及时性： 持续开发、集成和部署：通过快速简单的回滚（由于镜像不可变性），支持可靠且频繁的容器镜像构建和部署。
解耦性： 关注开发与运维的分离：在构建/发布时创建应用程序容器镜像，而不是在部署时。从而将应用程序与基础架构分离。
可观测性： 可观察性不仅可以显示操作系统级别的信息和指标，还可以显示应用程序的运行状况和其他指标信号。
跨平台： 跨开发、测试和生产的环境一致性：在便携式计算机上与在云中相同地运行。
可移植： 跨云和操作系统发行版本的可移植性：可在 Ubuntu、RHEL、CoreOS、本地、 Google Kubernetes Engine 和其他任何地方运行。
简易性： 以应用程序为中心的管理：提高抽象级别，从在虚拟硬件上运行 OS 到使用逻辑资源在 OS 上运行应用程序。
大分布式： 松散耦合、分布式、弹性、解放的微服务：应用程序被分解成较小的独立部分，并且可以动态部署和管理 - 而不是在一台大型单机上整体运行。
隔离性： 资源隔离：可预测的应用程序性能。
高效性： 资源利用：高效率和高密度

K8S之前：

10台服务器：25+15中间件

K8S之后：

10台服务器：上百个应用了。

k8s管理10几台服务器。资源规划。

2、容器化问题

弹性的容器化应用管理
强大的故障转移能力
高性能的负载均衡访问机制
便捷的扩展
自动化的资源监测
......

docker swarm：大规模进行容器编排

mesos：apache

Kubernetes : google；

竞品： Kubernetes 胜利

3、为什么用 Kubernetes

容器是打包和运行应用程序的好方式。在生产环境中，你需要管理运行应用程序的容器，并确保不会停机。例如，如果一个容器发生故障，则需要启动另一个容器。如果系统处理此行为，会不会更容易？

这就是 Kubernetes 来解决这些问题的方法！ Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。linux之上的一个服务编排框架；

Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。例如，Kubernetes 可以轻松管理系统的 Canary 部署。

Kubernetes 为你提供：

服务发现和负载均衡
Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。
存储编排
Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等。
自动部署和回滚
你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态，它可以以受控的速率将实际状态更改为期望状态。例如，你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器，删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。
自动完成装箱计算
Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存（RAM）。当容器指定了资源请求时，Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。
自我修复
Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的运行状况检查的容器，并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。
密钥与配置管理
Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息，例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置，也无需在堆栈配置中暴露密钥
.......

为了生产环境的容器化大规模应用编排，必须有一个自动化的框架。系统

4、市场份额

1、容器化

docker swarm

2、服务编排

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google --- kubernetes --- 发起cncf --- 众多的项目辅佐 kubernetes ---- kubernetes +cncf其他软件 = 整个大型云平台

2、简介

Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。Kubernetes 的服务、支持和工具广泛可用。

名称 Kubernetes 源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。 Kubernetes 建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上，结合了社区中最好的想法和实践。

1、Kubernetes不是什么

Kubernetes 不是传统的、包罗万象的 PaaS（平台即服务）系统。
Kubernetes 在容器级别而不是在硬件级别运行
它提供了 PaaS 产品共有的一些普遍适用的功能，例如部署、扩展、负载均衡、日志记录和监视。
但是，Kubernetes 不是单体系统，默认解决方案都是可选和可插拔的。 Kubernetes 提供了构建开发人员平台的基础，但是在重要的地方保留了用户的选择和灵活性。

Kubernetes：

不限制支持的应用程序类型。 Kubernetes 旨在支持极其多种多样的工作负载，包括无状态、有状态和数据处理工作负载。如果应用程序可以在容器中运行，那么它应该可以在 Kubernetes 上很好地运行。
不部署源代码，也不构建你的应用程序。 持续集成(CI)、交付和部署（CI/CD） 工作流取决于组织的文化和偏好以及技术要求。
不提供应用程序级别的服务作为内置服务，例如中间件（例如，消息中间件）、数据处理框架（例如，Spark）、数据库（例如，mysql）、缓存、集群存储系统（例如，Ceph）。这样的组件可以在 Kubernetes 上运行，并且/或者可以由运行在 Kubernetes 上的应用程序通过可移植机制（例如，开放服务代理）来访问。
不要求日志记录、监视或警报解决方案。它提供了一些集成作为概念证明，并提供了收集和导出指标的机制。
不提供或不要求配置语言/系统（例如 jsonnet），它提供了声明性 API，该声明性 API 可以由任意形式的声明性规范所构成。RESTful；写yaml文件
不提供也不采用任何全面的机器配置、维护、管理或自我修复系统。
此外，Kubernetes 不仅仅是一个编排系统，实际上它消除了编排的需要。编排的技术定义是执行已定义的工作流程：首先执行 A，然后执行 B，再执行 C。相比之下，Kubernetes 包含一组独立的、可组合的控制过程，这些过程连续地将当前状态驱动到所提供的所需状态。如何从 A 到 C 的方式无关紧要，也不需要集中控制，这使得系统更易于使用且功能更强大、系统更健壮、更为弹性和可扩展。

容器管家：

安装了很多应用。 ------------------------- qq电脑管家。（自动杀垃圾，自动卸载没用东西....）

机器上有很多容器。 -------------------------- kubernete容器的管家。（容器的启动停止、故障转义、负载均衡等）

二、Kubernetes安装

1、集群原理

集群：

主从：

主从同步/复制 ;mysql 主 -- mysql 从
主管理从 v

分片（数据集群）：

大家都一样
每个人存一部分东西

1、master-node 架构

11000台机器

地主+奴隶

地（机器）

奴隶（在机器上干活）

master：主节点（地主）。可能有很多（多人控股公司）

node：work节点（工作节点）。很多。真正干应用的活

master 和 worker怎么交互
master决定worker里面都有什么

worker只是和master （API）通信；每一个节点自己干自己的活

程序员使用UI或者CLI操作k8s集群的master，就可以知道整个集群的状况。

2、工作原理

master节点（Control Plane【控制面板】）：master节点控制整个集群

master节点上有一些核心组件：

Controller Manager：控制管理器

etcd：键值数据库（redis）【记账本，记事本】

scheduler：调度器

api server：api网关（所有的控制都需要通过api-server）

node节点（worker工作节点）：

kubelet（监工）：每一个node节点上必须安装的组件。

kube-proxy：代理。代理网络

部署一个应用？

程序员：调用CLI告诉master，我们现在要部署一个tomcat应用

程序员的所有调用都先去master节点的网关api-server。这是matser的唯一入口（mvc模式中的c层）

收到的请求先交给master的api-server。由api-server交给controller-mannager进行控制

controller-mannager 进行应用部署

controller-mannager 会生成一次部署信息。 tomcat --image:tomcat6 --port 8080 ,真正不部署应用

部署信息被记录在etcd中

scheduler调度器从etcd数据库中，拿到要部署的应用，开始调度。看哪个节点合适，

scheduler把算出来的调度信息再放到etcd中

每一个node节点的监控kubelet，随时和master保持联系的（给api-server发送请求不断获取最新数据），所有节点的kubelet就会从master

假设node2的kubelet最终收到了命令，要部署。

kubelet就自己run一个应用在当前机器上，随时给master汇报当前应用的状态信息，分配ip

node和master是通过master的api-server联系的

每一个机器上的kube-proxy能知道集群的所有网络。只要node访问别人或者别人访问node，node上的kube-proxy网络代理自动计算进行流量转发

下图和上图一样的，再理解一下

无论访问哪个机器，都可以访问到真正应用（Service【服务】）

3、原理分解

1、主节点（master）

快速介绍：

master也要装kubelet和kubeproxy

前端访问（UI\CLI）：

kube-apiserver：

scheduler:

controller manager:

etcd

kubelet+kubeproxy每一个节点的必备+docker（容器运行时环境）

2、工作节点（node）

快速介绍：

Pod：

docker run 启动的是一个container（容器），容器是docker的基本单位，一个应用是一个容器

kubelet run 启动的一个应用称为一个Pod；Pod是k8s的基本单位。

Pod是容器的一个再封装

atguigu(永远不变) ==slf4j= log4j(类)

应用 ===== ==Pod== ======= docker的容器

一个容器往往代表不了一个基本应用。博客（php+mysql合起来完成）

准备一个Pod 可以包含多个 container；一个Pod代表一个基本的应用。

IPod（看电影、听音乐、玩游戏）【一个基本产品，原子】；

Pod（music container、movie container）【一个基本产品，原子的】

Kubelet：监工，负责交互master的api-server以及当前机器的应用启停等，在master机器就是master的小助手。每一台机器真正干活的都是这个 Kubelet

Kube-proxy：

其他：
-

2、组件交互原理

想让k8s部署一个tomcat？
0、开机默认所有节点的kubelet、master节点的scheduler（调度器）、controller-manager（控制管理器）一直监听master的api-server发来的事件变化（for ::）

1、程序员使用命令行工具： kubectl ； kubectl create deploy tomcat --image=tomcat8（告诉master让集群使用tomcat8镜像，部署一个tomcat应用）

2、kubectl命令行内容发给api-server，api-server保存此次创建信息到etcd

3、etcd给api-server上报事件，说刚才有人给我里面保存一个信息。（部署Tomcat[deploy]）

4、controller-manager监听到api-server的事件，是（部署Tomcat[deploy]）

5、controller-manager 处理这个（部署Tomcat[deploy]）的事件。controller-manager会生成Pod的部署信息【pod信息】

6、controller-manager 把Pod的信息交给api-server，再保存到etcd

7、etcd上报事件【pod信息】给api-server。

8、scheduler专门监听【pod信息】，拿到【pod信息】的内容，计算，看哪个节点合适部署这个Pod【pod调度过后的信息（node: node-02）】，

9、scheduler把【pod调度过后的信息（node: node-02）】交给api-server保存给etcd

10、etcd上报事件【pod调度过后的信息（node: node-02）】，给api-server

11、其他节点的kubelet专门监听【pod调度过后的信息（node: node-02）】事件，集群所有节点kubelet从api-server就拿到了【pod调度过后的信息（node: node-02）】事件

12、每个节点的kubelet判断是否属于自己的事情；node-02的kubelet发现是他的事情

13、node-02的kubelet启动这个pod。汇报给master当前启动好的所有信息

3、安装

1、理解

安装方式

二进制方式（建议生产环境使用）
MiniKube.....
kubeadm引导方式（官方推荐）
- GA

大致流程

准备N台服务器，内网互通，
安装Docker容器化环境【k8s放弃dockershim】
安装Kubernetes
- 三台机器安装核心组件（kubeadm(创建集群的引导工具) , kubelet，kubectl（程序员用的命令行） ）
- kubelet可以直接通过容器化的方式创建出之前的核心组件（api-server）【官方把核心组件做成镜像】
- 由kubeadm引导创建集群

2、执行

1、准备机器

开通三台机器，内网互通，配置公网ip。centos7.8/7.9，基础实验2c4g三台也可以
每台机器的hostname不要用localhost，可用k8s-01，k8s-02，k8s-03之类的【不包含下划线、小数点、大写字母】（这个后续步骤也可以做）

2、安装前置环境（都执行）

1、基础环境

#########################################################################
#关闭防火墙： 如果是云服务器，需要设置安全组策略放行端口
# https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/#check-required-ports
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

# 修改 hostname
hostnamectl set-hostname k8s-01
# 查看修改结果
hostnamectl status
# 设置 hostname 解析
echo "127.0.0.1   $(hostname)" >> /etc/hosts

#关闭 selinux： 
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
setenforce 0

#关闭 swap：
swapoff -a  
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab 

#允许 iptables 检查桥接流量
#https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/#%E5%85%81%E8%AE%B8-iptables-%E6%A3%80%E6%9F%A5%E6%A1%A5%E6%8E%A5%E6%B5%81%E9%87%8F
## 开启br_netfilter
## sudo modprobe br_netfilter
## 确认下
## lsmod | grep br_netfilter

## 修改配置


#####这里用这个，不要用课堂上的配置。。。。。。。。。
#将桥接的 IPv4 流量传递到 iptables 的链：
# 修改 /etc/sysctl.conf
# 如果有配置，则修改
sed -i "s#^net.ipv4.ip_forward.*#net.ipv4.ip_forward=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables.*#net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-iptables.*#net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.default.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.forwarding.*#net.ipv6.conf.all.forwarding=1#g"  /etc/sysctl.conf
# 可能没有，追加
echo "net.ipv4.ip_forward = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.all.forwarding = 1"  >> /etc/sysctl.conf
# 执行命令以应用
sysctl -p


#################################################################

2、docker环境

sudo yum remove docker*
sudo yum install -y yum-utils
#配置docker yum 源
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#安装docker 19.03.9
yum install -y docker-ce-3:19.03.9-3.el7.x86_64  docker-ce-cli-3:19.03.9-3.el7.x86_64 containerd.io

#安装docker 19.03.9   docker-ce  19.03.9
yum install -y docker-ce-19.03.9-3  docker-ce-cli-19.03.9 containerd.io

#启动服务
systemctl start docker
systemctl enable docker

#配置加速
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://82m9ar63.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

3、安装k8s核心（都执行）

# 配置K8S的yum源
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
       http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

# 卸载旧版本
yum remove -y kubelet kubeadm kubectl

# 查看可以安装的版本
yum list kubelet --showduplicates | sort -r

# 安装kubelet、kubeadm、kubectl 指定版本
yum install -y kubelet-1.21.0 kubeadm-1.21.0 kubectl-1.21.0

# 开机启动kubelet
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

4、初始化master节点（master执行）

############下载核心镜像 kubeadm config images list：查看需要哪些镜像###########

####封装成images.sh文件
#!/bin/bash
images=(
  kube-apiserver:v1.21.0
  kube-proxy:v1.21.0
  kube-controller-manager:v1.21.0
  kube-scheduler:v1.21.0
  coredns:v1.8.0
  etcd:3.4.13-0
  pause:3.4.1
)
for imageName in ${images[@]} ; do
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
done
#####封装结束

chmod +x images.sh && ./images.sh


# registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/coredns:v1.8.0

##注意1.21.0版本的k8s coredns镜像比较特殊，结合阿里云需要特殊处理，重新打标签
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/coredns:v1.8.0 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/coredns/coredns:v1.8.0

########kubeadm init 一个master########################
########kubeadm join 其他worker########################
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=10.170.11.8 \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
--kubernetes-version v1.21.0 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=192.168.0.0/16
## 注意：pod-cidr与service-cidr
# cidr 无类别域间路由（Classless Inter-Domain Routing、CIDR）
# 指定一个网络可达范围  pod的子网范围+service负载均衡网络的子网范围+本机ip的子网范围不能有重复域




######按照提示继续######
## init完成后第一步：复制相关文件夹
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

## 导出环境变量
Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf


### 部署一个pod网络
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
  ##############如下：安装calico#####################
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml


### 命令检查
kubectl get pod -A  ##获取集群中所有部署好的应用Pod
kubectl get nodes  ##查看集群所有机器的状态
 

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 172.24.80.222:6443 --token nz9azl.9bl27pyr4exy2wz4 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:4bdc81a83b80f6bdd30bb56225f9013006a45ed423f131ac256ffe16bae73a20

5、初始化worker节点（worker执行）

## 用master生成的命令即可

kubeadm join 172.24.80.222:6443 --token nz9azl.9bl27pyr4exy2wz4 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:4bdc81a83b80f6bdd30bb56225f9013006a45ed423f131ac256ffe16bae73a20 
    
    

##过期怎么办
kubeadm token create --print-join-command
kubeadm token create --ttl 0 --print-join-command
kubeadm join --token y1eyw5.ylg568kvohfdsfco --discovery-token-ca-cert-hash sha256: 6c35e4f73f72afd89bf1c8c303ee55677d2cdb1342d67bb23c852aba2efc7c73

6、验证集群

#获取所有节点
kubectl get nodes

#给节点打标签
## k8s中万物皆对象。node:机器  Pod：应用容器
###加标签  《h1》
kubectl label node k8s-02 node-role.kubernetes.io/worker=''
###去标签
kubectl label node k8s-02 node-role.kubernetes.io/worker-


## k8s集群，机器重启了会自动再加入集群，master重启了会自动再加入集群控制中心

7、设置ipvs模式

k8s整个集群为了访问通；默认是用iptables,性能下（kube-proxy在集群之间同步iptables的内容）

#1、查看默认kube-proxy 使用的模式
kubectl logs -n kube-system kube-proxy-28xv4
#2、需要修改 kube-proxy 的配置文件,修改mode 为ipvs。默认iptables，但是集群大了以后就很慢
kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system
修改如下
   ipvs:
      excludeCIDRs: null
      minSyncPeriod: 0s
      scheduler: ""
      strictARP: false
      syncPeriod: 30s
    kind: KubeProxyConfiguration
    metricsBindAddress: 127.0.0.1:10249
    mode: "ipvs"
 ###修改了kube-proxy的配置，为了让重新生效，需要杀掉以前的Kube-proxy
 kubectl get pod -A|grep kube-proxy
 kubectl delete pod kube-proxy-pqgnt -n kube-system
### 修改完成后可以重启kube-proxy以生效

Kubernetes 入门到进阶（一）

一、Kubernetes简介

1、背景

1、部署方式的变迁

2、容器化问题

3、为什么用 Kubernetes

4、市场份额

1、容器化

2、服务编排

2、简介

1、Kubernetes不是什么

二、Kubernetes安装

1、集群原理

1、master-node 架构

2、工作原理

3、原理分解

1、主节点（master）

2、工作节点（node）

2、组件交互原理

3、安装

1、理解

2、执行

1、准备机器

2、安装前置环境（都执行）

1、基础环境

2、docker环境

3、安装k8s核心（都执行）

4、初始化master节点（master执行）

5、初始化worker节点（worker执行）

6、验证集群

7、设置ipvs模式

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一、Kubernetes简介

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1、部署方式的变迁

2、容器化问题

3、为什么用 Kubernetes

4、市场份额

1、容器化

2、服务编排

2、简介

1、Kubernetes不是什么

二、Kubernetes安装

1、集群原理

1、master-node 架构

2、工作原理

3、原理分解

1、主节点（master）

2、工作节点（node）

2、组件交互原理

3、安装

1、理解

2、执行

1、准备机器

2、安装前置环境（都执行）

1、基础环境

2、docker环境

3、安装k8s核心（都执行）

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6、验证集群

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