MySQL数据库:第十四章:(DML)Data Manipulation Language数据操纵语言

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL数据库:第十四章:(DML)Data Manipulation Language数据操纵语言

回退至Mysql数据库理论与实战

#DML语句 ★

Data Manipulation Language数据操纵语言

关键字:insert 、update 、delete

USE stu0906;
CREATE TABLE stuinfo(
  id INT,
  stuname VARCHAR(20) NOT NULL,
  gender CHAR,
  borndate TIMESTAMP,
  seat INT
);

#一、插入

语法:

插入单行:

insert into 表名(字段名,字段名,字段名…)

values(值1,值2,值3…);

插入多行:

方式一:

insert into 表名(字段名,字段名,字段名…)

values(值1,值2,值3…),(值1,值2,值3…);

方式二:

特点:

①要求值和字段的类型、约束一致。(类型可以不完全一致,但一定要兼容)

推荐:

数值型不用引号

日期型和字符型需要使用单引号

②非空字段必须显式的插入值。

可以为空的字段,可以不用显式的插入值

③字段和值的个数必须一致

④字段列表可以省略,默认是所有字段

SELECT * FROM stuinfo;

#1.简单的插入

INSERT INTO stuinfo(id,stuname,gender,borndate,seat)
 VALUES(1,'豪','女','1999-1-1',10);

#2.非空字段必须显式的插入值。

#可以为空的字段,可以不用显式的插入值

#方式1:字段和值都省略

INSERT INTO stuinfo(id,stuname,gender,borndate)
 VALUES(2,'龙','女','1999-1-1');

#方式2:字段不省略,值填充为null

INSERT INTO stuinfo(id,stuname,gender,borndate,seat)
 VALUES(3,'尼','女','1999-1-1',NULL);

#3.字段和值的个数必须一致

INSERT INTO stuinfo(id,stuname,gender,borndate,seat)
 VALUES(4,'好','女','1999-1-1',NULL);

#4.字段列表可以省略,默认是所有字段

INSERT INTO stuinfo
 VALUES(5,'读','男','1999-1-1');

#5.插入多行

 #方式一:
 INSERT INTO stuinfo
 VALUES(6,'关','女','1996-1-1',9),(7,'圆','女','1979-1-1',11),(8,'红','女','1973-1-1',12);
 #方式二:支持的是子查询
  INSERT INTO stuinfo
  SELECT 9,'玲','女','1985-1-1',13 UNION ALL
  SELECT 10,'姗','女','1985-1-1',13 UNION ALL
  SELECT 11,'丹','女','1985-1-1',13 UNION ALL
  SELECT 12,'春','女','1985-1-1',13 

#补充:设置自增长列

DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  stuname VARCHAR(20) NOT NULL,
  gender CHAR,
  borndate TIMESTAMP,
  seat INT
);
SELECT * FROM stuinfo;
  INSERT INTO stuinfo(stuname,gender,borndate,seat)
  SELECT '贾玲1','女','1985-1-1',13 UNION ALL
  SELECT '袁姗姗2','女','1985-1-1',13 UNION ALL
  SELECT '宋丹丹3','女','1985-1-1',13 UNION ALL
  SELECT '李宇春4','女','1985-1-1',13 

#二、修改

语法:

单表修改:

update 表名 set 字段名 = 新值,字段名=新值 where 条件

多表修改:【了解】

#修改单个字段

UPDATE stuinfo SET stuname = ‘贾玲’ WHERE id = 1;

#修改多个字段

UPDATE stuinfo SET stuname = ‘袁姗姗’,borndate=‘1990-12-12’ WHERE id = 2;

#多表修改

#案例1:修改专业名是html的学员的座位号 =10,专业名改为网页

#sql92

  UPDATE stuinfo s,major m
  SET s.seat = 10,m.`majorname`='网页'
  WHERE s.`majorid`=m.`id`
  AND m.`majorname`='html';

#sql99【推荐】

  UPDATE stuinfo s
  JOIN major m ON s.`majorid`=m.`id`
  SET s.seat = 1,m.`majorname`='BigData'
  WHERE  m.`majorname`='大数据';

#三、删除

方式一:使用delete

语法:

单表删除:★

delete from 表 where 条件;

多表级联删除:【了解】

sql92:

delete 表1,表2 from 表1 别名,表2 别名 where 连接条件 and 筛选条件;

sql99:思考

方式二:使用truncate

语法:truncate table 表

#案例1:删除2018年出生 的用户信息

DELETE FROM stuinfo WHERE YEAR(borndate) = 2018;

#案例2:删除所有的用户信息

DELETE FROM stuinfo;

TRUNCATE TABLE stuinfo ;

#多表级联删除

#案例3:删除专业名是BigData的用户信息

  DELETE  s FROM stuinfo s,major m WHERE s.majorid = m.id AND m.majorname = 'BigData';
  SELECT * FROM stuinfo;
  SELECT * FROM major;

#【面试题】delete和truncate的对比

1.delete可以添加where条件

truncate不可以添加where条件

2.truncate效率较高

3.delete删除后,返回受影响的行数

truncate删除后,没有返回受影响的行数

4.delete删除带自增长列的表,再插入时,自增长列的值从断点处开始新增

truncate删除带自增长列的表,再插入时,自增长列的值从1开始新增

5.delete支持事务的回滚

truncate不支持事务的回滚

6.delete属于DML

truncate属于DDL

  SELECT * FROM major;
  INSERT INTO major(majorname)
  VALUES('java'),('BigData'),('Python');
  DELETE FROM major;
  TRUNCATE TABLE major;
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
23天前
|
存储 人工智能 Cloud Native
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上,阿里云智能集团副总裁,数据库产品事业部负责人,ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞发表《从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示,数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合,构建一站式多模数据管理平台,以数据驱动决策与创新,为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
|
15天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
123 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
15天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
在项目中,为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题,我们采用了多种策略:对于低一致性要求的数据,不做特别处理;时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险;高一致性但时效性要求不高的数据,利用MQ异步同步确保最终一致性;而对一致性和时效性都有高要求的数据,则采用分布式事务(如Seata TCC模式)来保障。
52 14
|
18天前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
46 9
|
26天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
44 1
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
E-Mapreduce如何处理RDS的数据
目前网站的一些业务数据存在了数据库中,这些数据往往需要做进一步的分析,如:需要跟一些日志数据关联分析,或者需要进行一些如机器学习的分析。在阿里云上,目前E-Mapreduce可以满足这类进一步分析的需求。
4973 0
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
29 1
|
16天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
30 4
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
64 3
Mysql(4)—数据库索引
|
23天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
117 1
下一篇
无影云桌面