Python环境的安装

简介: Python环境的安装

1.下载Python


访问Python官网: https://www.python.org/


点击downloads按钮,在下拉框中选择系统类型(windows/Mac OS/Linux等)


选择下载最新版本的Python


没有版本要求的话,尽量使用最新版本前几个版本。避免新版本的不稳定

1673431424945.jpg


2. 安装Python


双击下载好的Python安装包


勾选左下角 Add Python 3.7 to PATH 选项,然后选择 Install now 立刻安装Python.


默认安装

1673431443837.jpg

自定义安装

1673431452539.jpg

1673431460109.jpg


3.测试是否安装成功


win键 + r,输入 cmd 回车 进入到windows的命令行模式。


在命令行中输入Python,正确显示Python版本,即表示Python安装成功

1673431472605.jpg

如果在命令行中输入python提示 不是内部或外部命令

可能是因为在安装Python的过程中没有勾选 Add Python 3.7 to PATH 选项,此时需要手动对Python进行配置。


4.手动配置Python环境变量


注意:如果在安装过程中,已经勾选了 Add Python 3.7 to PATH 选项,并且在 cmd 命令模式下输入 python 指令 不报错,就不需要再手动的配置Python.


右键 此电脑 --> 选择 属性

1673431489976.jpg

找到Python的安装目录,把路径添加进去。


5. pip的使用


pip 是一个现代的,通用的Python包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能,便 于我们对Python的资源包进行管理。


安装:


安装Python时,会自动下载并且安装pip.

1673431503371.jpg

pip -V

提示不是内部或外部命令:和上述一样,添加环境变量:

安装根目录\Scripts


6.使用pip管理Python包


pip install <包名> 安装指定的包


pip uninstall <包名> 删除指定的包


pip list 显示已经安装的包


pip freeze 显示已经安装的包,并且以指定的格式显示

1673431529110.jpg

1673431540024.jpg

python install ipython    //安装包
python uninstall ipython  //删除ipython包


修改pip下载源


运行pip install 命令会从网站上下载指定的python包,默认是从 https://files.pythonhosted.org/ 网站上下 载。这是个国外的网站,遇到网络情况不好的时候,可能会下载失败,我们可以通过命令,修改pip现在软件时的 源。 格式:

pip install 包名 -i 国内源地址


示例: pip install ipython -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 就是从中国科技大学(ustc)的服务器


上下载requests(基于python的第三方web框架)


国内常用的pip下载源列表:


阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/


中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/


豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/


清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/


中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/


7.永远的hello world


python
print("hello world") //中文的单双引号都可以
exit()

1673431584438.jpg

退出python环境两种方式


exit()


按ctrl + z 然后=>enter

相关文章
|
3月前
|
IDE 开发工具 索引
在Python中安装第三方库
在Python中安装第三方库
1064 30
|
4天前
|
JSON Shell 数据格式
使用 pipx 安装并执行 Python 应用程序 (1)
使用 pipx 安装并执行 Python 应用程序 (1)
45 17
|
23天前
|
IDE 测试技术 项目管理
【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
PyCharm是由JetBrains开发的Python集成开发环境(IDE),专为Python开发者设计,支持Web开发、调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制等功能。它有专业版、教育版和社区版三个版本,其中社区版免费且适合个人和小型团队使用,包含基本的Python开发功能。安装PyCharm前需先安装Python解释器,并配置环境变量。通过简单的步骤即可在PyCharm中创建并运行Python项目,如输出“Hello World”。
206 13
【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
|
28天前
|
Shell Linux Ruby
Python3虚拟环境venv
`venv` 是 Python 的虚拟环境工具,用于为不同项目创建独立的运行环境,避免依赖冲突。通过 `python3 -m venv` 命令创建虚拟环境,并使用 `source bin/activate` 激活。激活后,所有 Python 包将安装在该环境中,不影响系统全局环境。退出环境使用 `deactivate` 命令。每个虚拟环境拥有独立的包集合,确保项目间的隔离性。删除虚拟环境只需删除其目录即可。
89 34
|
30天前
|
人工智能 Java Python
python安装、vscode安装、conda安装:一文搞定Python的开发环境(史上最全)
尼恩架构团队推出了一系列《LLM大模型学习圣经》PDF,旨在帮助读者深入理解并掌握大型语言模型(LLM)及其相关技术。该系列包括Python基础、Transformer架构、LangChain框架、RAG架构及LLM智能体等内容,覆盖从理论到实践的各个方面。此外,尼恩还提供了配套视频教程,计划于2025年5月前发布,助力更多人成为大模型应用架构师,冲击年薪百万目标。
|
1月前
|
SQL 分布式计算 数据处理
云产品评测|分布式Python计算服务MaxFrame | 在本地环境中使用MaxFrame + 基于MaxFrame实现大语言模型数据处理
本文基于官方文档,介绍了由浅入深的两个部分实操测试,包括在本地环境中使用MaxFrame & 基于MaxFrame实现大语言模型数据处理,对步骤有详细说明。体验下来对MaxCompute的感受是很不错的,值得尝试并使用!
56 1
|
1月前
|
Shell Linux iOS开发
使用 pipx 安装并执行 Python 应用程序 (1)
使用 pipx 安装并执行 Python 应用程序 (1)
55 0
使用 pipx 安装并执行 Python 应用程序 (1)
|
1月前
|
Shell 程序员 开发者
轻松搞定在Python中构建虚拟环境
本教程教你如何使用业界公认的最佳实践,创建一个完全工作的Python开发环境。虚拟环境通过隔离依赖项,避免项目间的冲突,并允许你轻松管理包版本。我们将使用Python 3的内置`venv`模块来创建和激活虚拟环境,确保不同项目能独立运行,不会相互干扰。此外,还将介绍如何检查Python版本、激活和停用虚拟环境,以及使用`requirements.txt`文件共享依赖项。 通过本教程,你将学会: - 创建和管理虚拟环境 - 避免依赖性冲突 - 部署Python应用到服务器 适合新手和希望提升开发环境管理能力的开发者。
111 2
|
2月前
|
Linux Python
Linux 安装python3.7.6
本教程介绍在Linux系统上安装Python 3.7.6的步骤。首先使用`yum`安装依赖环境,包括zlib、openssl等开发库。接着通过`wget`下载Python 3.7.6源码包并解压。创建目标文件夹`/usr/local/python3`后,进入解压目录执行配置、编译和安装命令。最后设置软链接,使`python3`和`pip3`命令生效。
|
1月前
|
Python
探索Python虚拟环境:virtualenv、venv与pipenv比较
在Python开发中,有效的环境管理至关重要。virtualenv、venv和pipenv是常用的虚拟环境管理工具。virtualenv支持Python 2.7+和3.3+,可创建独立环境;venv为Python 3.3+内置库,简单轻量但功能有限;pipenv则结合了包管理和虚拟环境管理,生成Pipfile.lock确保依赖确定性和安全性,推荐作为首选工具。

热门文章

最新文章