Python环境的安装

简介: Python环境的安装

1.下载Python


访问Python官网: https://www.python.org/


点击downloads按钮,在下拉框中选择系统类型(windows/Mac OS/Linux等)


选择下载最新版本的Python


没有版本要求的话,尽量使用最新版本前几个版本。避免新版本的不稳定

1673431424945.jpg


2. 安装Python


双击下载好的Python安装包


勾选左下角 Add Python 3.7 to PATH 选项,然后选择 Install now 立刻安装Python.


默认安装

1673431443837.jpg

自定义安装

1673431452539.jpg

1673431460109.jpg


3.测试是否安装成功


win键 + r,输入 cmd 回车 进入到windows的命令行模式。


在命令行中输入Python,正确显示Python版本,即表示Python安装成功

1673431472605.jpg

如果在命令行中输入python提示 不是内部或外部命令

可能是因为在安装Python的过程中没有勾选 Add Python 3.7 to PATH 选项,此时需要手动对Python进行配置。


4.手动配置Python环境变量


注意:如果在安装过程中,已经勾选了 Add Python 3.7 to PATH 选项,并且在 cmd 命令模式下输入 python 指令 不报错,就不需要再手动的配置Python.


右键 此电脑 --> 选择 属性

1673431489976.jpg

找到Python的安装目录,把路径添加进去。


5. pip的使用


pip 是一个现代的,通用的Python包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能,便 于我们对Python的资源包进行管理。


安装:


安装Python时,会自动下载并且安装pip.

1673431503371.jpg

pip -V

提示不是内部或外部命令:和上述一样,添加环境变量:

安装根目录\Scripts


6.使用pip管理Python包


pip install <包名> 安装指定的包


pip uninstall <包名> 删除指定的包


pip list 显示已经安装的包


pip freeze 显示已经安装的包,并且以指定的格式显示

1673431529110.jpg

1673431540024.jpg

python install ipython    //安装包
python uninstall ipython  //删除ipython包


修改pip下载源


运行pip install 命令会从网站上下载指定的python包,默认是从 https://files.pythonhosted.org/ 网站上下 载。这是个国外的网站,遇到网络情况不好的时候,可能会下载失败,我们可以通过命令,修改pip现在软件时的 源。 格式:

pip install 包名 -i 国内源地址


示例: pip install ipython -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 就是从中国科技大学(ustc)的服务器


上下载requests(基于python的第三方web框架)


国内常用的pip下载源列表:


阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/


中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/


豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/


清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/


中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/


7.永远的hello world


python
print("hello world") //中文的单双引号都可以
exit()

1673431584438.jpg

退出python环境两种方式


exit()


按ctrl + z 然后=>enter

相关文章
|
27天前
|
IDE 开发工具 索引
在Python中安装第三方库
在Python中安装第三方库
378 30
|
2月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
322 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
2月前
|
XML 数据格式 Python
Python实用记录(五):labelImg安装和使用-----看这篇就够了!
这篇文章介绍了在Windows 10系统中使用Anaconda3安装labelImg工具的方法,包括通过pip安装相关包和从GitHub下载配置,以及一些使用技巧,如修改预定义类别和自动保存功能。
282 3
|
24天前
|
存储 JSON 网络安全
使用 EFS 在 AWS Lambda 上安装 Python 依赖项
使用 aws lambda 时,开发人员面临的常见挑战之一是管理大型 python 依赖项。
29 1
|
27天前
|
Ubuntu Linux iOS开发
安装Python
安装 Python 是相对简单的过程,但需要根据不同的操作系统选择合适的方法。同时,合理使用虚拟环境可以更好地管理项目的依赖和环境,提高开发效率。希望这些步骤和注意事项能帮助你顺利安装 Python。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Docker
Python环境
Python环境
38 3
|
2月前
|
网络协议 Java Linux
PyAV学习笔记(一):PyAV简介、安装、基础操作、python获取RTSP(海康)的各种时间戳(rtp、dts、pts)
本文介绍了PyAV库,它是FFmpeg的Python绑定,提供了底层库的全部功能和控制。文章详细讲解了PyAV的安装过程,包括在Windows、Linux和ARM平台上的安装步骤,以及安装中可能遇到的错误和解决方法。此外,还解释了时间戳的概念,包括RTP、NTP、PTS和DTS,并提供了Python代码示例,展示如何获取RTSP流中的各种时间戳。最后,文章还提供了一些附录,包括Python通过NTP同步获取时间的方法和使用PyAV访问网络视频流的技巧。
419 4
PyAV学习笔记(一):PyAV简介、安装、基础操作、python获取RTSP(海康)的各种时间戳(rtp、dts、pts)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 Python
【10月更文挑战第5天】「Mac上学Python 6」入门篇6 - 安装与使用Anaconda
本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装和配置Anaconda,如何创建虚拟环境,并学习如何使用 `pip` 和 `conda` 管理Python包,直到成功运行第一个Python程序。通过本篇,您将学会如何高效地使用Anaconda创建和管理虚拟环境,并使用Python开发。
76 4
【10月更文挑战第5天】「Mac上学Python 6」入门篇6 - 安装与使用Anaconda
|
1月前
|
弹性计算 Linux iOS开发
Python 虚拟环境全解:轻松管理项目依赖
本文详细介绍了 Python 虚拟环境的概念、创建和使用方法,包括 `virtualenv` 和 `venv` 的使用,以及最佳实践和注意事项。通过虚拟环境,你可以轻松管理不同项目的依赖关系,避免版本冲突,提升开发效率。
90 3
|
2月前
|
Python
Python 三方库下载安装
Python 三方库下载安装
31 1