SpringDataRedis(二)(案例)(网站首页-缓存广告数据)

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: SpringDataRedis(二)(案例)(网站首页-缓存广告数据)

SpringDataRedis(一)(简介)
SpringDataRedis(二)(案例)(网站首页-缓存广告数据)

一、需求分析

现在我们首页的广告每次都是从数据库读取,这样当网站访问量达到高峰时段,对数据库压力很大,并且影响执行效率。我们需要将这部分广告数据缓存起来。

二、读取缓存

2.1公共组件层
因为缓存对于我们整个的系统来说是通用功能。广告需要用,其它数据可能也会用到,所以我们将配置放在公共组件层(common)中较为合理。
创建配置文件
将资源中的applicationContext-redis.xml 拷贝至common项目的src/main/resource/spring目录下
redis-config.properties拷贝到common项目的src/main/resource/properties目录下
2.2后端服务实现层
修改sellergoods-service的ContentServiceImpl

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
public List<TbContent> findByCategoryId (Long categoryId){
    List<TbContent> contentList = (List<TbContent>) redisTemplate.boundHashOps("content").get(categoryId);
    if (contentList == null) {
        System.out.println("从数据库读取数据放入缓存");
        //根据广告分类ID查询广告列表        
        TbContentExample contentExample = new TbContentExample();
        Criteria criteria2 = contentExample.createCriteria();
        criteria2.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
        criteria2.andStatusEqualTo("1");//开启状态
        contentExample.setOrderByClause("sort_order");//排序
        contentList = contentMapper.selectByExample(contentExample);//获取广告列表
        redisTemplate.boundHashOps("content").put(categoryId, contentList);//存入缓存 
    } else {
        System.out.println("从缓存读取数据");
    }
    return contentList;
}

三、更新缓存

当广告数据发生变更时,需要将缓存数据清除,这样再次查询才能获取最新的数据
3.1新增广告后清除缓存
修改sellergoods-service工程ContentServiceImpl.java 的add方法

//    增加
@Override
public void add(TbContent content) {
    contentMapper.insert(content);
    //清除缓存
    redisTemplate.boundHashOps("content").delete(content.getCategoryId());
}

3.2修改广告后清除缓存
考虑到用户可能会修改广告的分类,这样需要把原分类的缓存和新分类的缓存都清除掉。

// 修改
@Override
public void update(TbContent content) {
    //查询修改前的分类Id
    Long categoryId = contentMapper.selectByPrimaryKey(content.getId()).getCategoryId();
    redisTemplate.boundHashOps("content").delete(categoryId);
    contentMapper.updateByPrimaryKey(content);
    //如果分类ID发生了修改,清除修改后的分类ID的缓存
    if (categoryId.longValue() != content.getCategoryId().longValue()) {
        redisTemplate.boundHashOps("content").delete(content.getCategoryId());
    }
}

3.3 删除广告后清除缓存

// 批量删除
@Override
public void delete(Long[] ids) {
    for (Long id : ids) {
        //清除缓存
        Long categoryId = contentMapper.selectByPrimaryKey(id).getCategoryId();//广告分类ID
        redisTemplate.boundHashOps("content").delete(categoryId);
        contentMapper.deleteByPrimaryKey(id);
    }
}
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
3月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis 缓存与数据库数据不一致问题
Redis 缓存与数据库数据不一致问题
73 3
|
2月前
|
缓存 NoSQL Linux
【Azure Redis 缓存】Windows和Linux系统本地安装Redis, 加载dump.rdb中数据以及通过AOF日志文件追加数据
【Azure Redis 缓存】Windows和Linux系统本地安装Redis, 加载dump.rdb中数据以及通过AOF日志文件追加数据
【Azure Redis 缓存】Windows和Linux系统本地安装Redis, 加载dump.rdb中数据以及通过AOF日志文件追加数据
|
2月前
|
存储 缓存 分布式计算
如何在 PySpark 中缓存数据以提高性能?
【8月更文挑战第13天】
104 8
|
2月前
|
缓存 开发工具
使用varnish缓存多个网站(三)
【8月更文挑战第9天】使用varnish缓存多个网站
58 5
|
2月前
|
存储 缓存 Linux
使用Varnish为网站加速(二)缓存一个网站
【8月更文挑战第9天】使用Varnish为网站加速安装使用缓存一个网站
19 1
|
2月前
|
缓存 NoSQL 算法
【Azure Redis 缓存】Redis导出数据文件变小 / 在新的Redis复原后数据大小压缩近一倍问题分析
【Azure Redis 缓存】Redis导出数据文件变小 / 在新的Redis复原后数据大小压缩近一倍问题分析
|
2月前
|
存储 缓存 Java
Java本地高性能缓存实践问题之使用@CachePut注解来更新缓存中数据的问题如何解决
Java本地高性能缓存实践问题之使用@CachePut注解来更新缓存中数据的问题如何解决
|
2月前
|
存储 缓存 Java
Java本地高性能缓存实践问题之使用@CachePut注解来更新缓存中的数据的问题如何解决
Java本地高性能缓存实践问题之使用@CachePut注解来更新缓存中的数据的问题如何解决
|
19天前
|
canal 缓存 NoSQL
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
根据对一致性的要求程度,提出多种解决方案:同步删除、同步删除+可靠消息、延时双删、异步监听+可靠消息、多重保障方案
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis深度解析:解锁高性能缓存的终极武器,让你的应用飞起来
【8月更文挑战第29天】本文从基本概念入手,通过实战示例、原理解析和高级使用技巧,全面讲解Redis这一高性能键值对数据库。Redis基于内存存储,支持多种数据结构,如字符串、列表和哈希表等,常用于数据库、缓存及消息队列。文中详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Redis,并展示了其工作原理、缓存实现方法及高级特性,如事务、发布/订阅、Lua脚本和集群等,帮助读者从入门到精通Redis,大幅提升应用性能与可扩展性。
60 0
下一篇
无影云桌面