Android开发:使用Java对手机截图图片进行任意区域的颜色对比度处理操作

简介: 开发项目过程中,对于手机屏幕截图,需要对获取到的截图的任意部分进行区域颜色对比度的识别操作,由此判定任意指定区域是否满足某对比度基本标准,但是该功能在网上任何地方都没有找到过Java方面的代码,于是根据RGB转换测试的原理:即获取每个像素点的RGB,通过RGB对比度定义公式进行像素点的集合换取。

RGB转换测试对比度的核心算法:

开发项目过程中,对于手机屏幕截图,需要对获取到的截图的任意部分进行区域颜色对比度的识别操作,由此判定任意指定区域是否满足某对比度基本标准,但是该功能在网上任何地方都没有找到过Java方面的代码,于是根据RGB转换测试的原理:即获取每个像素点的RGB,通过RGB对比度定义公式进行像素点的集合换取。


通过上述思路,开发了一下核心功能代码。代码如下,可以配合注释理解。由于项目保密性原因,只摘取一部分核心逻辑代码。其实核心就是通过Java自带的库进行像素点的获取,然后通过数学公式进行处理。读者感兴趣的话可自行查阅转换公式,从而达到给定任意某区域的手机截图获取颜色对比度。

image = ImageIO.read(file);
     int width=image.getWidth();
     int height=image.getHeight();
     int minx=image.getMinX();
     int miny=image.getMinY();
     //首先读入图片,然后指定区域。
     System.out.println("width="+width+",height="+height+".");
     System.out.println("minx="+minx+",miniy="+miny+".");
     for(int i=minx;i<width;i+=5) 
     {
      flag = 1;
         for(int j=miny;j<height;j+=1)
         {
          flag =1;
             int pixel=image.getRGB(i,j);
             r1 = (pixel &  0xff0000) >> 16;
             g1 = (pixel &  0xff00) >> 8;
             b1= (pixel &  0xff);
            // System.out.println(i+"=i,"+j+"=j,("+rgb1[0]+","+rgb1[1]+","+rgb1[2]+")");
           //获取每个像素点的RGB。
          }
  luminanace(r, g, b) {
   var a = [r, g, b].map(function (v) {
       v /= 255;
      return v <= 0.03928
          ? v / 12.92
          : Math.pow((v + 0.055) / 1.055, 2.4);
    });
    return a[0] * 0.2126 + a[1] * 0.7152 + a[2] * 0.0722;
  },
  //进行公式转换 获取对比度(不是Java语言)
var brightest = Math.max(lum1, lum2);
var darkest = Math.min(lum1, lum2);
//进行对比度处理并输出结果。
return (brightest + 0.05) / (darkest + 0.05);
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