11 锁机制****
解决因资源共享 而造成的并发问题。
示例：买最后一件衣服X
A: X 买 ： X加锁 ->试衣服...下单..付款..打包 ->X解锁
B: X 买：发现X已被加锁，等待X解锁， X已售空
11.1分类：
操作类型：
a.读锁（共享锁）： 对同一个数据（衣服），多个读操作可以同时进行，互不干扰。
b.写锁（互斥锁）： 如果当前写操作没有完毕（买衣服的一系列操作），则无法进行其他的读操作、写操作
操作范围：
a.表锁 ：一次性对一张表整体加锁。如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小、加锁快；无死锁；但锁的范围大，容易发生锁冲突、并发度低。
b.行锁 ：一次性对一条数据加锁。如InnoDB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢；容易出现死锁；锁的范围较小，不易发生锁冲突，并发度高（很小概率 发生高并发问题：脏读、幻读、不可重复度、丢失更新等问题）。
c.页锁
11.2示例：****
11.2.1表锁 ：****
--自增操作 MYSQL/SQLSERVER 支持；oracle需要借助于序列来实现自增
create table tablelock ( id int primary key auto_increment , name varchar(20) )engine myisam; insert into tablelock(name) values('a1'); insert into tablelock(name) values('a2'); insert into tablelock(name) values('a3'); insert into tablelock(name) values('a4'); insert into tablelock(name) values('a5'); commit;
增加锁：
locak table 表1 read/write ,表2 read/write ,...
查看加锁的表：
show open tables ;
会话：session :每一个访问数据的dos命令行、数据库客户端工具 都是一个会话
===加读锁：
会话0：
lock table tablelock read ;
select * from tablelock; --读（查），可以
delete from tablelock where id =1 ; --写（增删改），不可以
select * from emp ; --读，不可以
delete from emp where eid = 1; --写，不可以
结论1：
--如果某一个会话 对A表加了read锁，则 该会话 可以对A表进行读操作、不能进行写操作； 且 该会话不能对其他表进行读、写操作。
--即如果给A表加了读锁，则当前会话只能对A表进行读操作。
会话1（其他会话）：
select * from tablelock; --读（查），可以
delete from tablelock where id =1 ; --写，会“等待”会话0将锁释放
会话2（其他会话）：
select * from emp ; --读（查），可以
delete from emp where eno = 1; --写，可以
结论2：
--总结：
会话0给A表加了锁；其他会话的操作：a.可以对其他表（A表以外的表）进行读、写操作
b.对A表：读-可以； 写-需要等待释放锁。
释放锁: unlock tables ;
===加写锁：
会话0：
lock table tablelock write ;
当前会话（会话0） 可以对加了写锁的表 进行任何操作（增删改查）；但是不能 操作（增删改查）其他表
其他会话：
对会话0中加写锁的表 可以进行增删改查的前提是：等待会话0释放写锁
11.2.2MySQL表级锁的锁模式****
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，
在执行更新操作（DML）前，会自动给涉及的表加写锁。
所以对MyISAM表进行操作，会有以下情况：
a、对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程（会话）对同一表的读请求，
但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作。
b、对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程（会话）对同一表的读和写操作，
只有当写锁释放后，才会执行其它进程的读写操作。
11.2.3分析表锁定：****
查看哪些表加了锁： show open tables ; 1代表被加了锁
分析表锁定的严重程度： show status like 'table%' ;
Table_locks_immediate :即可能获取到的锁数
Table_locks_waited：需要等待的表锁数(如果该值越大，说明存在越大的锁竞争)
一般建议：
Table_locks_immediate/Table_locks_waited > 5000， 建议采用InnoDB引擎，否则MyISAM引擎
11.2.4行锁（InnoDB）****
create table linelock( id int(5) primary key auto_increment, name varchar(20) )engine=innodb ; insert into linelock(name) values('1') ; insert into linelock(name) values('2') ; insert into linelock(name) values('3') ; insert into linelock(name) values('4') ; insert into linelock(name) values('5') ;
--mysql默认自动commit; oracle默认不会自动commit ;
为了研究行锁，暂时将自动commit关闭; set autocommit =0 ; 以后需要通过commit
会话0： 写操作
insert into linelock values( 'a6') ;
会话1： 写操作 同样的数据
update linelock set name='ax' where id = 6;
对行锁情况：
1.如果会话x对某条数据a进行 DML操作（研究时：关闭了自动commit的情况下），则其他会话必须等待会话x结束事务(commit/rollback)后 才能对数据a进行操作。
2.表锁 是通过unlock tables，也可以通过事务解锁 ; 行锁 是通过事务解锁。
行锁，操作不同数据：
会话0： 写操作
insert into linelock values(8,'a8') ;
会话1： 写操作， 不同的数据
update linelock set name='ax' where id = 5;
行锁，一次锁一行数据；因此 如果操作的是不同数据，则不干扰。
行锁的注意事项：
a.如果没有索引，则行锁会转为表锁
show index from linelock ;
alter table linelock add index idx_linelock_name(name);
会话0： 写操作
update linelock set name = 'ai' where name = '3' ;
会话1： 写操作， 不同的数据
update linelock set name = 'aiX' where name = '4' ;
会话0： 写操作
update linelock set name = 'ai' where name = 3 ;
会话1： 写操作， 不同的数据
update linelock set name = 'aiX' where name = 4 ;
--可以发现，数据被阻塞了（加锁）
-- 原因：如果索引类 发生了类型转换，则索引失效。 因此 此次操作，会从行锁 转为表锁。
b.行锁的一种特殊情况：间隙锁：值在范围内，但却不存在
--此时linelock表中 没有id=7的数据
update linelock set name ='x' where id >1 and id<9 ; --即在此where范围中，没有id=7的数据，则id=7的数据成为间隙。
间隙：Mysql会自动给 间隙 加索 ->间隙锁。即 本题 会自动给id=7的数据加 间隙锁（行锁）。
行锁：如果有where，则实际加索的范围 就是where后面的范围（不是实际的值）
如何仅仅是查询数据，能否加锁？ 可以 for update
研究学习时，将自动提交关闭：
set autocommit =0 ; start transaction ; begin ; select * from linelock where id =2 for update ;
通过for update对query语句进行加锁。
行锁：
InnoDB默认采用行锁；
缺点： 比表锁性能损耗大。
优点：并发能力强，效率高。
因此建议，高并发用InnoDB，否则用MyISAM。
行锁分析：
show status like '%innodb_row_lock%' ;
Innodb_row_lock_current_waits :当前正在等待锁的数量
Innodb_row_lock_time：等待总时长。从系统启到现在 一共等待的时间
Innodb_row_lock_time_avg ：平均等待时长。从系统启到现在平均等待的时间
Innodb_row_lock_time_max ：最大等待时长。从系统启到现在最大一次等待的时间
Innodb_row_lock_waits ： 等待次数。从系统启到现在一共等待的次数
