【线性分类器】（四）万字长文解释拉格朗日乘子与支持向量机
2022-12-29
96
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习
编解码
搜索推荐
|
10月前
|
机器学习/深度学习
算法
最小二乘法的极大似然解释
在真实数据中，一个x值可能对应多个y值，因为实际y值可能是受多种因素影响，所以我们可以假设任意一个x对于的y的真实值服从正态分布。我们什么时候可以认为模型 hθ(x)hθ(x) 拟合出来的点最好？当然是 hθ(x)hθ(x) 取值概率最大的时候。
69
1
1
|
算法
数据挖掘
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
【机器学习】支持向量机（SVM）——硬间隔+对偶+KKT条件+拉格朗日乘子（理论+图解+公式推导）
【机器学习】支持向量机（SVM）——硬间隔+对偶+KKT条件+拉格朗日乘子（理论+图解+公式推导）
278
0
0
|
机器学习/深度学习
人工智能
资源调度
|
机器学习/深度学习
存储
人工智能
|
机器学习/深度学习
【数理逻辑】命题逻辑 ( 命题逻辑推理 | 推理的形式结构 | 推理定律 | 附加律 | 化简律 | 假言推理 | 拒取式 | 析取三段论 | 假言三段论 | 等价三段论 | 构造性两难 )
【数理逻辑】命题逻辑 ( 命题逻辑推理 | 推理的形式结构 | 推理定律 | 附加律 | 化简律 | 假言推理 | 拒取式 | 析取三段论 | 假言三段论 | 等价三段论 | 构造性两难 )
700
0
0
《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》一1.7习题
1592
0
0
热门文章
最新文章
1
python 中 print 函数用法大全
2
[Phoenix] 二、数据类型
3
IDEA 运行junit单元测试方法
4
Maven之阿里云镜像仓库配置--详解
5
交易系统架构
6
应用架构之道：分离业务逻辑和技术细节
7
产品更新｜宜搭AI 两大功能：智能应用、智能公式已上线
8
openresty capture
9
PLSQL的DBMS_GETLINE
10
Maestro的最近进展
1
谁动了我的选择器？深入理解CSS选择器优先级
40
2
消费kafka不需要设置 压缩协议吗 假如生产者压缩协议是lz4
27
3
module declares its path as: github.com/IBM/sarama but was required as: gith
29
4
使用Python发送包含复杂JSON结构的POST请求
28
5
你可能对position和z-index有一些误解
34
6
mutex := rs.NewMutex(mutexname) // 对key进行 if err := mutex.Lock(); err != nil { pani
11
7
Traceback(most recent call last):File "main.py", line 4l,in<module>alueError: sleep length must be n
11
8
File "site-packages\pandas\core\indexing.py", line File "site-packages\pandas\core\indexing.py", l
10
9
这个字段，我想看看报错吗
8
10
手写一个简易bundler打包工具带你了解Webpack原理
11