博客精选
机器学习的数学基础
【机器学习的数学基础】（一）线性代数(Linear Algebra)（上）
【机器学习的数学基础】（二）线性代数(Linear Algebra)（中）
【机器学习的数学基础】（三）线性代数(Linear Algebra)（下）
【机器学习的数学基础】（四）解析几何(Analytic Geometry)（上）
【机器学习的数学基础】（五）解析几何(Analytic Geometry)（下）
【机器学习的数学基础】（六）矩阵分解(Matrix Decompositions)(上)
【机器学习的数学基础】（七）矩阵分解(Matrix Decompositions)(中)
【机器学习的数学基础】（八）矩阵分解(Matrix Decompositions)(下)
【机器学习的数学基础】（九）向量微积分(Vector Calculus)(上)
【机器学习的数学基础】（十）向量微积分(Vector Calculus)(下)
【机器学习的数学基础】（十一）概率与分布(Probability and Distributions)(上)
【机器学习的数学基础】（十二）概率与分布(Probability and Distributions)(中)
【机器学习的数学基础】（十三）概率与分布(Probability and Distributions)(下)
【机器学习的数学基础】（十四）连续优化(Continuous Optimization)
机器学习
【机器学习】最小最大值归一化，标准化，PCA白化，ZCA白化
AdaGrad， RMSprop， AdaDelta； 动量法， Nesterov加速梯度； Adam
【机器学习百科全书目录】PRML ESL MLAPP 西瓜书 花书 RLAI 统计学习方法 蒲公英书
【神经网络分类器】（三）深度学习发展史——从深度信念网络到AlexNet
自注意力（self-attention）和多头注意力（multi-head attention）
注意力足矣（Attention Is All You Need）
膨胀(扩张、空洞)卷积（Dilated Convolution）
Pytorch
【Pytorch】（二）实例讲解Dataset 和 DataLoader
【Pytorch】（四）torch.autograd自动微分
【Pytorch】（八）Batch Normalization
【Pytorch】（十）生成对抗网络之WGAN,WGAN-GP
【Pytorch】（十二）长短期记忆（LSTM）、门控循环单元（GRU）
Python
【NumPy】*、np.multiply()、np.matmul()或@、np.dot()的异同
信号与系统
图像处理与计算机视觉
图像线性平滑空间滤波（加权均值滤波器，几何均值滤波，谐波均值滤波，逆谐波均值滤波），非线性平滑空间滤波（中值滤波，最大值滤波，最小值滤波）MATLAB自写函数实现
Roberts、Prewitt、Sobel、Laplacian、LoG 和 Canny 边缘检测算子(MATLAB自写函数实现)
【论文复现】中值滤波改进：Noise Adaptive Fuzzy Switching Median Filter（NAFSMF）
【论文复现】中值滤波改进：Different Applied Median Filter(DAMF)
【论文复现】Adaptive Weighted Mean Filter（AWMF）
【论文复现】遗传算法图像去噪：Effective Hybrid Genetic Algorithm (EHGA)
【CVPR2017】PointNet: 深度学习之3D点集分类与分割
【NIPS 2017】PointNet++：度量空间中点集的深层次特征学习
【CVPR2021】Cycle4Completion：使用带缺失区域编码的循环变换实现无配对点云补全
【CVPR2020】RandLA-Net：大规模点云的高效语义分割
【CVPR 2021】Cylinder3D：用于LiDAR点云分割的圆柱体非对称3D卷积网络
【IROS 2019】RangeNet++： 快速准确的LiDAR语义分割
【CVPR 2018】PIXOR: 点云中三维目标的实时检测
【NIPS 2019】PVCNN：用于高效3D深度学习的点-体素 CNN
Deep AutoEncoder-based Lossy Geometry Compression for Point Clouds
【MMAsia 2021】Patch-Based Deep Autoencoder for Point Cloud Geometry Compression
OpenCV C++ Python
【OpenCV C++&Python】（一）图像读取、显示和保存
