正文
一、题目描述
给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
示例 1 :
输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
说明 :
数组的长度为 [1, 20,000]。 数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。
二、解答
class Solution { public int subarraySum(int[] nums, int k) { int[] dpArr = new int[nums.length]; int count = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int m = i; m >= 0; m--) { if (i - 1 >= 0) { dpArr[m] = dpArr[m] + nums[i]; } else { dpArr[m] = nums[i]; } if (dpArr[m] == k) { count++; } } } return count; } }
三、超过内存限制的解答
class Solution { public int subarraySum(int[] nums, int k) { int[][] dpArr = new int[nums.length][nums.length]; int count = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int m = i; m >= 0; m--) { if (i - 1 >= 0) { dpArr[i][m] = dpArr[i - 1][m] + nums[i]; } else { dpArr[i][m] = nums[i]; } if (dpArr[i][m] == k) { count++; } } } return count; } }
四、代码思路
首先当前的操作是具有无后效性的，所以可以考虑用动态规划，因为，使用动态规划最重要的是找到状态的转移方程。根据代码可以知道，我们dpArr[i]存储的就是当前nums[i]位置的情况，之后，直接判断，就可以得到我们的答案。
