图像的载入：imread() 函数
函数原型：
Mat imread(const sting& filename, int flags=None) 复制代码
参数解释：
filename：图像的文件路径，sting字符串类型flags：载入标识，以何种方式读取图片，int类型的flags。常用取值解释如下：
flags = 0：始终将图像转成灰度图再返回flags = 1：始终将图像转换成彩色图再返回，如果读取的是灰度图，则其返回的矩阵shape将变为(height, width, 3)flags = 2：如果载入的图像深度为16位或者32位，就返回对应深度的图像，否则，就转换为8位图像再返回。
**总结：**读取文件中的图片到 OpenCV 中，返回 Mat 或者 ndarray 类型的矩阵，以彩色模式载入图像时，解码后的图像会默认以 BGR 的通道顺序进行存储。
cv2.imread()函数：
python-opencv 库的 imread 函数的 flags 参数取值方式与 C++ 版有所区别。使用函数 cv2.imread() 读入图像，图像要么在此程序的工作路径，要么函数参数指定了完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片，取值如下：
cv2.IMREAD_COLOR: 取值1，读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。cv2.IMREAD_GRAYSCALE: 取值0，以灰度模式读入图像。cv2.IMREAD_UNCHANGED: 取值-1，读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道。
Instead of these three flags, you can simply pass integers 1, 0 or -1 respectively.
import numpy as np import cv2 # Load an color image in grayscale img = cv2.imread('messi5.jpg',0) 复制代码
opencv-python 库的读取图像函数 cv2.imread() 官方定义如下图。
图像的显示：imshow()函数
函数原型：
void imshow(const string &winname, InputArray mat) 复制代码
参数解释：
winname：需要显示的窗口标识名称，string字符串类型mat：需要显示的图像矩阵，ndarraynumpy 矩阵类型
总结：imshow 函数用于在指定的窗口显示图像，窗口会自动调整为图像大小。
minMaxLoc 函数
函数 cv :: minMaxLoc 查找最小和最大元素值及其位置，返回的位置坐标是先列号，后行号（列号，行号） 。在整个数组中搜索极值，或者如果mask不是空数组，则在指定的数组区域中搜索极值。（只适合单通道矩阵）。函数原型：
CV_EXPORTS_W void minMaxLoc(InputArray src, CV_OUT double* minVal, CV_OUT double* maxVal = 0, CV_OUT Point* minLoc = 0, CV_OUT Point* maxLoc = 0, InputArray mask = noArray()); 复制代码
函数参数解释：
src：input single-channel array.minVal：pointer to the returned minimum value; NULL is used if not required.maxVal：pointer to the returned maximum value; NULL is used if not required.minLoc：pointer to the returned minimum location (in 2D case); NULL is used if not required.maxLoc：pointer to the returned maximum location (in 2D case); NULL is used if not required.
位深度的概念
- 灰度图的位深度是
16，则其矩阵的元素类型为uint16，彩色图其位深度一般是24，红色占8个位、蓝色占8个位、绿色占8个位，其矩阵的元素类型为uint8。 - 位分辨率（
Bit Resolution）又称色彩深度、色深或位深度，在位图图像或视频视频缓冲区，指一个像素中，每个颜色分量（Red、Green、Blue、Alpha通道）的比特数。 matplotlib.image.imsave将灰度图的矩阵保存为图像格式时，其默认保存的图像通道数为4：RGBA，其中RGB三个通道对应的二维矩阵数值完全一样。
