python 绘图 实现图中为字体添加下标、上标

简介: python 在绘图添加图例时,一些数学符号或者公式常常包含上标和下标,这里简单描述了如何实现上述要求。

python 在绘图添加图例时,一些数学符号或者公式常常包含上标和下标,这里简单描述了如何实现上述要求。


在数学公式中,上标用^号,下标用_符号。

如果上下标只有一个符号,则可以不用花括号括起来。

如果上下标多余一个字符,则必须用花括号括起来。

因此我们在设置标签或者图例时,需要使用一个美元符号即可实现,既: $


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x1 = np.linspace(0, 10, 50)
x2 = np.linspace(0, 15, 100)
y1 =np.sin(x1)
y2 =np.cos(x2)
plt.plot(x1,y1,label='sin$_x$')
plt.plot(x2,y2,label='cos$^x$')
plt.xlabel('2020$^{2021}$')
plt.legend()

成图如下,发现图例中的x已经变成了所需要的上标、下标


20210518104846872.png

            一个努力学习python的海洋小白
                    水平有限,欢迎指正!!!
                    欢迎评论、收藏。
相关文章
|
21天前
|
数据可视化 Python
Python 高级绘图:探索数据可视化
在Python中,利用matplotlib、seaborn等库可实现数据的可视化。matplotlib功能丰富,支持基础图表绘制;seaborn则提供了更美观的默认样式。此外,matplotlib还支持3D图形及动态图表的生成,满足多样化的数据展示需求。 示例代码展示了如何使用这些库绘制正弦波、散点图、3D曲面图及动态更新的折线图。通过numpy生成数据,并借助matplotlib与seaborn的强大绘图功能,实现数据的直观呈现。
60 17
|
1月前
|
Python
Python 字典删除下标前两个
Python 字典删除下标前两个
13 1
|
20天前
|
数据可视化 Python
Python 高级绘图:从基础到进阶的可视化实践
本文介绍了使用 Python 的强大绘图库 matplotlib 实现多种图表绘制的方法,包括简单的折线图、多条折线图、柱状图、饼图、散点图及 3D 图的绘制。通过具体代码示例展示了如何设置轴标签、标题、图例等元素,并指出了 matplotlib 支持更多高级绘图功能。来源:https://www.wodianping.com/app/2024-10/47112.html。
63 0
|
29天前
|
数据可视化 数据挖掘 Linux
10幅必须掌握的Seaborn绘图
10幅必须掌握的Seaborn绘图
31 0
|
29天前
|
数据可视化 数据处理 Python
Matplotlib:Python绘图利器之王
Matplotlib:Python绘图利器之王
14 0
|
1月前
|
Python
Python 字典删除下标前两个
Python 字典删除下标前两个
14 0
|
2月前
|
数据可视化 Python
利用Python快速提取字体子集
利用Python快速提取字体子集
|
2月前
|
数据可视化 Python
Python 绘图编程:一场震撼视觉的奇幻之旅,带你闯入绚丽多彩的数据可视化世界!
【8月更文挑战第22天】Python 以强大功能和简洁语法闻名,其绘图能力尤其出色,助力数据可视化与创意展现。常用绘图库 Matplotlib 提供丰富指令,支持多样图表创作,如线图、柱状图及散点图等。通过简单代码即可完成数据展示,包括设置标题、轴标签等,实现直观的数据故事叙述,满足不同场景需求。不断实践探索,创造更佳视觉效果。
32 0
|
4月前
|
Python
利用Python控制终端打印字体的颜色和格式
利用Python控制终端打印字体的颜色和格式
66 2
|
3月前
|
数据可视化 Linux 数据格式
`seaborn`是一个基于`matplotlib`的Python数据可视化库,它提供了更高级别的接口来绘制有吸引力的和信息丰富的统计图形。`seaborn`的设计目标是使默认图形具有吸引力,同时允许用户通过调整绘图参数来定制图形。
`seaborn`是一个基于`matplotlib`的Python数据可视化库,它提供了更高级别的接口来绘制有吸引力的和信息丰富的统计图形。`seaborn`的设计目标是使默认图形具有吸引力,同时允许用户通过调整绘图参数来定制图形。