题目概述(简单难度)
输入两个链表，找出它们的第一个公共节点。
如下面的两个链表：
在节点 c1 开始相交。
示例 1：
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3 输出：Reference of the node with value = 8 输入解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个列表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
示例 2：
输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1 输出：Reference of the node with value = 2 输入解释：相交节点的值为 2（注意，如果两个列表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。
示例 3：
输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2 输出：null 输入解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。 解释：这两个链表不相交，因此返回 null。
注意：
1：如果两个链表没有交点，返回 null.
2：在返回结果后，两个链表仍须保持原有的结构。
3：可假定整个链表结构中没有循环。
4：程序尽量满足 O(n)时间复杂度，且仅用 O(1) 内存。
附上leetcode链接：
点击此处进入leetcode
附上牛客网链接
点击此处进入牛客网
思路与代码
思路展现
寻找两个链表的第一个公共节点，很多同学会陷入一个误区当中，先来看一个示意图：
对于上面这个图来说，很多同学会误以为值域为33的这个节点就是我们两个链表的第一个公共节点，但是这是错误的，连我本人第一次做这道题的时候也是这么认为的，原因是链表的第一个公共节点一定是地址相同的两个节点，并不是值域相同的两个节点，如下图所示：
可以看到这两个链表的第一个公共节点是值域为44的这个节点，因为从这个节点往后的每一个节点的地址都是相同的
知道了什么是链表的第一个公共节点后，下面我们来看如何通过代码寻找这个节点：
(1)：既然是两个链表寻找第一个公共节点，那么就肯定需要遍历我们的两个链表，设置两个指针cur,cur1分别指向我们的链表的头节点，用于我们链表的遍历。
(2)：现在开始寻找我们的公共节点，cur和cur1分别开始从链表的头节点开始遍历，在遍历前我们还需要考虑一个问题，就是在找到我们链表的第一个公共节点前，我们在遍历节点的时候会发现链表的长度不同，遍历的节点的个数会不相同，这是需要进行一些操作，我们先来拿一个图进行举例：
可以看到在找到值域为44的这第一个公共节点前，我们的cur指针需要遍历三个节点才能找到，cur1指针需要遍历四个节点才可以找到，当cur和cur1同时遍历的时候，是永远不可能出现cur所指向的节点地址与cur1所指向的节点地址相同的情况的，所以在两个链表节点长度不相同的情况下，假设一个链表长度为lenA,一个链表长度为lenB，当lenA>lenB的时候，相当于第一个链表比第二个链表的长度要长，指向第一个链表的头节点的cur变量就需要先走lenA-lenB步，当lenA<lenB的时候，相当于第二个链表比第一个链表的长度要长，指向第二个链表的头节点的cur1变量就需要先走lenB-lenA步.较长的先走是为了确保两个链表能同时找到第一个公共节点，如果较长的链表中的遍历指针不先走那些差的步数，那么当同时向后遍历两个链表的时候是永远都找不到公共节点的.
(3)：上述步骤完成后，当链表中含有公共节点的时候，我们的cur和cur1指针开始向后遍历，当找到链表的第一个公共节点后，返回cur即可，找不到返回null.
注意：我们的两个链表找到第一个公共节点前，它们的遍历指针cur和cur1一定是走了相同步数才找见的，如果判断出此时不能走相同步数，那么就必须使两个指针走相同的步数才可以，就需要我们使用(2)中的方法来实现.
代码示例
public class Solution { public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) { int length=0; int length1=0; ListNode cur=headA; ListNode cur1=headB; if(headA==null||headB==null){ return null; } while(cur!=null){ cur=cur.next; length++; } while(cur1!=null){ cur1=cur1.next; length1++; } //这个地方一定要指回来 cur=headA; cur1=headB; //为了让两个指针能走相同步数找到公共节点 while(length>length1){ cur=cur.next; length1++; } while(length<length1){ cur1=cur1.next; length++; } //开始寻找公共节点 while(cur!=cur1){ cur=cur.next; cur1=cur1.next; } //返回第一个公共节点 return cur; } }
总结
1:此算法时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)
2:此算法的思路比较巧妙，需要大家细细斟酌.
