题目概述(简单难度)

给定一个链表，判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环，则返回 true 。 否则，返回 false 。

进阶：

你能用 空间复杂度O(1)解决此问题吗？

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。

附上leetcode链接：

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思路与代码

思路展现

这道题目同样运用的是我们的经典思路快慢指针

思路是这样的：

1：首先定义快指针fast和慢指针slow分别指向我们的头节点

2：fast指针一次走两步，slow指针一次都一步，如果链表有环，那么slow指针和fast指针按照这样的走法终会相遇.无环返回false即可，有环返回true.

3:此题目是贝壳之前的面试题目，假设此时fast不走两步，每次走了三步甚至四步，这道题目还能有解吗？

答案当然是不，原因是我们的fast指针如果每次走三步甚至是四步的话，他跟slow指针很可能永远都相遇不了.

代码示例

public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if(head==null){
            return false;
        }
        ListNode fast=head;
        ListNode slow=head;
        while(fast!=null&&fast.next!=null){
                fast=fast.next.next;
                slow=slow.next;
                //判断fast和slow是否相遇
                if(fast==slow){
                    return true;
                }
        }
        return false;
    }
}

总结

1:此算法

时间复杂度O(N)：不管是链表是否有环，在最坏情况下，fast指针和slow指针终会遍历链表一遍，N为链表中节点个数，所以时间复杂度为O(N).

空间复杂度O(1)：每次fast指针和slow指针都会被重新赋值，只占用一次空间，所以空间复杂度为O(1).

2:对于快慢指针这种题目还需要好好斟酌，前面我们也有用到快慢指针的思路，希望大家好好复习。