我不确定您的身份，反正我是不很喜欢阅读ISO标准的。但是，ISO 8000-150提出了至少对于数据管理感兴趣的人来说是一个有意思的内容。在这篇文章中，我将介绍该标准，随后的相关文章将在特定领域进行更详细的介绍，并将总体上考虑对数据管理和数据治理的影响。实际在ISO 8000-150真正的标题是“主数据：质量管理框架”，但是，该方法适用于大多数业务数据质量管理环境。该标准的使用有一些基本原则：
人员–数据质量管理是基于人员的活动，而不仅仅是技术实施
流程–有效的管理是基于许多关键流程的
持续改进–努力不断改善数据质量，用于实现此目标的过程也应不断改善
这三个原则非常重要，从我多年数据治理管理的实践角度看，最后一个原则很关键，因为这表明企业无需先建立大型而复杂的流程和组织，即可开始在本标准中应用这些方法。该标准定义的方法由以下九框模型组成：
该模型分为三个垂直“过程”和三个水平“角色”。这三个关键过程如下：
数据操作流程着重于影响数据质量和数据使用的因素
数据架构管理管理组织范围内的数据架构
数据设计管理数据标准和定义、数据库以及系统的实现和配置
数据处理涵盖创建、修改、更新和传输数据的活动
数据质量监控定义了一种评估数据质量水平的系统方法
数据质量计划设置数据质量管理的目标，使其与组织目标保持一致
数据质量标准设置程序设置了评估数据质量的措施和方法
数据质量测量是利用这些数据质量标准来评估数据质量水平的过程
数据质量改进过程可纠正检测到的数据错误并消除数据错误的根本原因
数据管理和流管理是分析数据流和责任并管理数据操作管理的过程
数据错误原因分析是识别数据错误根本原因以防止其再次发生的过程
数据错误纠正是纠正不符合标准或数据质量标准的数据的过程
该标准还定义了三个通用角色-数据管理者，数据管理员和数据技术人员。对于许多组织来说，这些级别可能太简单了，但是，它们确实表明了低级别流程是战略、战术还是运营的。随后的文章将更详细地探讨该标准：
1 数据操作流程
2 数据质量监控流程
3 数据质量改善流程
4 数据质量管理的组织方法
5 数据治理框架
