通过Ti-One机器学习平台玩转2020腾讯广告算法大赛:数据预处理(一)

简介: 通过Ti-One机器学习平台玩转2020腾讯广告算法大赛:数据预处理(一)

准备

查看磁盘的基本信息

!df -hl

image.png

!pwd

image.png

引入基本包,我们这里只做最基本的数据处理所以只引入了基本包

另外引入了ti的session后面通过它将数据上传到cos

import os, gc
import pandas as pd
import numpy as np
from ti import session
ts=session.Session()

下载和解压

这里直接下载官方提供的zip包

!wget https://tesla-ap-shanghai-1256322946.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/cephfs/tesla_common/deeplearning/dataset/algo_contest/test.zip

!wget https://tesla-ap-shanghai-1256322946.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/cephfs/tesla_common/deeplearning/dataset/algo_contest/train_preliminary.zip

image.png

算是同一个网络,下载速度还是挺快的

下载完成后解压

!unzip train_preliminary.zip

image.png

!unzip test.zip

image.png

目录
相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
炸裂!PAI-DSW 和 Free Prompt Editing 图像编辑算法,成就了超神的个人 AIGC 绘图小助理!
【6月更文挑战第11天】PAI-DSW 和 Free Prompt Editing 算法引领图像编辑革命,创造出个人AIGC绘图小助理。PAI-DSW擅长深度图像处理,通过复杂模型和深度学习精准编辑;Free Prompt Editing则允许用户以文本描述编辑图像,拓展编辑创意。结合两者,小助理能根据用户需求生成惊艳图像。简单Python代码示例展示了其魅力,打破传统编辑局限,为专业人士和普通用户提供创新工具,开启图像创作新篇章。未来,它将继续进化,带来更多精彩作品和体验。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【机器学习】深入探索机器学习:线性回归算法的原理与应用
【机器学习】深入探索机器学习:线性回归算法的原理与应用
|
2天前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
支付宝商业化广告算法优化
支付宝商业化广告算法优化
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
机器学习入门:算法与数据的探索之旅
【6月更文挑战第13天】本文介绍了机器学习的基础,包括算法和数据处理的重要性。机器学习算法分为监督学习(如线性回归、决策树)、非监督学习(如聚类、降维)和强化学习。数据处理涉及数据清洗、特征工程、数据分割及标准化,是保证模型性能的关键。对于初学者,建议学习基础数学、动手实践、阅读经典资料和参与在线课程与社区讨论。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
算法金 | 一文彻底理解机器学习 ROC-AUC 指标
```markdown # ROC曲线与AUC详解:评估分类模型利器 本文深入浅出解释ROC曲线和AUC,通过实例和代码帮助理解其在模型评估中的重要性,旨在提升对分类模型性能的理解和应用。 ```
41 13
算法金 | 一文彻底理解机器学习 ROC-AUC 指标
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能平台PAI产品使用合集之如何设置DCluster参数
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 NoSQL
人工智能平台PAI产品使用合集之save_summary_steps这个配置项我设置了值为50,为什么还是1000个step才记录一次summaries
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
人工智能平台PAI产品使用合集之只进行训练(train)而不进行评估(eval)该如何配置
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI产品使用合集之在easy_rec中,将model_dir设置为oss地址时,oss相关配置需要加载在环境中,有完整的示例吗
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI产品使用合集之int类型是否可以为raw feature
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。