文章目录
1. JSON Logging
2. Add Logging for dev-coffeeshop Namespace
3. 在Kibana中检查结构化日志
3.1 Open Kibana Route
3.2 建立索引模式
3.3 使用Kibana查询Elasticsearch
4. 清理日志查询，方便故障处理
Red Hat OpenShift 4.8 环境集群搭建
openshift 如何输出json日志
openshfit Vertical Pod Autoscaler 实践
openshift Certified Helm Charts 实践
openshift 创建一个Serverless应用程序
openshift gitops 实践
openshift Tekton pipeline 实践
1. JSON Logging
Red Hat®OpenShift®容器平台的4.8版包含了JSON日志记录支持，现在这又回到了日志解决方案中。
客户现在可以精确地控制哪些容器日志是json格式的。他们可以标记通用的JSON模式，以便日志管理系统(Red Hat管理的Elasticsearch系统或第三方系统)确切地知道如何处理这些日志。
当一个parse: json字段被添加到ClusterLogForwarder自定义资源的管道中时，顶级字段被添加并以structured作为前缀。
当使用它们在集成的Elasticsearch集群中存储日志数据时，将为每个新的管道创建新的Elasticsearch索引。进入翻译页面
集群的本地Elasticsearch服务器在创建每一个新索引时都会面临显著的性能影响
实现目标：
演示结构化JSON日志记录
检查一个为dev-咖啡店项目定制的ClusterLogging资源
使用Kibana显示结构化日志
说明如何将结构化日志发送到其他日志采集器
2. Add Logging for dev-coffeeshop Namespace
对于本练习，您将使用以下ClusterLogForwarder配置，该配置已经部署在您的集群中。
要查看ClusterLogForwarder配置，请执行以下操作:
在OpenShift容器平台web控制台中，选择“Project: All Projects”。
使用透视图切换器切换到Administrator透视图并单击Search。
在“Resources”下拉列表中，选择“ClusterLogForwarder”。
单击CLFinstance，然后在出现的页面上单击YAML。
查看这个配置，看看创建JSON日志时的新特性:
apiVersion: logging.openshift.io/v1 kind: ClusterLogForwarder metadata: name: instance namespace: openshift-logging spec: inputs: - application: namespaces: - dev-coffeeshop name: dev-coffeeshop-input-example outputDefaults: elasticsearch: structuredTypeKey: kubernetes.namespace_name # OR structuredTypeName: dev-coffeeshop-index-name pipelines: - inputRefs: - dev-coffeeshop-input-example name: pipeline-dev-coffeeshop outputRefs: - default parse: json - inputRefs: - infrastructure - application - audit outputRefs: - default
从dev-coffeeshop名称空间引导日志的定制输入。
默认输出是集群的Elasticsearch，而不是远程服务器。
这将基于名称空间在Elasticsearch中设置一个结构化日志索引。
一个用户定义的字符串，它命名了索引，如果存在的话，前面会有一个structuredTypeKey。
启用JSON解析的管道。
没有JSON解析的所有公共输入的管道。
每个用于Elasticsearch的新JSON日志管道都会在Elasticsearch中创建一个新索引。从命令行，你可以得到一个ES索引的快速列表:oc exec $es_pod -c elasticsearch -- indices
稍后，我们将在dev- coffeshop名称空间中看到咖啡馆应用程序可用的结构化日志。
在Kibana中写一个查询，只从structured.message中获取日志消息。
3. 在Kibana中检查结构化日志
在这个练习中，您通过openshift-logging命名空间中的Kibana路由访问Kibana web控制台，并查询结构化日志。
3.1 Open Kibana Route
1.从OpenShift容器平台web控制台Administrator 的角度找到Kibana URL作为路由，并确保选中了Project: OpenShift -logging。
2.在导航菜单中，导航到“Network → Routes”。
期待看到Kibana服务的位置。
3.单击该位置以打开它。
3.2 建立索引模式
In the Kibana web console, click Management.
Click Index Patterns.
Click Create index pattern.
In the Index pattern field, enter app-dev-coffeeshop-*, then click Next Step.
In the Time Filter field, select @timestamp.
Click Create index pattern.
3.3 使用Kibana查询Elasticsearch
Click Discover.
如果还没有选中app-dev-coffeeshop-*，请使用左侧的下拉列表选择app-dev-coffeeshop-*。
在找到的第一个日志条目上，单击右箭头▶查看日志详细信息。
在列表的底部，找到structured的条目。 elements, including structured.hostName
structured.message, and structured.level
每种具有不同JSON格式的日志输入类型都在Elasticsearch数据库中创建一个新索引，以处理不同的structured.*数据。通过“Apache”、“Google”等标准JSON格式组织日志来节约资源。
4. 清理日志查询，方便故障处理
应用程序不断地发出消息，因此您需要一种方法来清除混乱，只查看对您的情况有意义的消息和查询结果。结构化JSON日志记录使这变得更容易。
首先，查看一个杂乱的消息，其中的数据不明显，无法搜索:
在Available Field下找到*t* message并单击add。
观察日志输出如何更容易阅读，但是消息仍然很模糊——这是查看任何输出时的典型情况
整理的信息:
Under Selected fields find *t* message and click remove.
Under Available fields find and click add for *t* structured.message, *t* structured.origin, and *t* structured.type
注意，这里只显示了您做决策所需的关键数据
如果有某种类型的orderID，可以将起源和类型的Order Details与FINISHED和COLLECTED的Order Status关联起来，那就太好了。为了实现这个目标，你会要求开发人员进行哪些代码更改?
在本课程的后面，您将把prod- coffeshop名称空间添加到这个日志管道中，并更新查询。
现在，我们来看看OpenShift容器平台4.8的另一个重要功能:Certified Helm Charts。
