一网统管、智能感知,新一代“三位一体”城市物联网平台发布

简介: 异构设备汇聚,全息智能感知。

在2022云栖IoT智能峰会上,阿里云发布新一代“三位一体”城市物联网平台,解决了城市物联感知体系建设中数据汇聚、数据管理、数据使用的三大痛点。


从单点管理到协同服务的“一网统管” 城市感知体系,实现了物联、视联、AI的三位一体,具有全域连接、融合共享、安全可控、灵活部署的核心优势。


1669706296849.png


  • 通过内置多个平台不同结构的适配器,对异构物联网平台中设备信息、物模型的归一化处理,30分钟即可实现设备汇聚,解决了主流异构IoT平台和行业协议汇聚难的问题。


  • 通过AI融合计算引擎,实时了解汇聚到本平台的感知设备运行状况。数据局、平台支撑方和设备方基于物联网平台,对各自政府投资的设备运行情况进行监督管理,保障设备稳定运行与上报数据质量。通过物联网平台共享可获取其他部门的感知数据,避免了感知硬件的重复投入。AI融合计算和感知设备管理体系相结合,促进管理优化。


  • 通过数据全链路安全管控和共享机制,为数据过滤、处理、加工提供保障,数据使用更安全。


  • 通过建立专业化的平台落地服务体系和方法论,助力客户实现平台落地。每个环节的实施,包含了产品能力、配套服务和客户支持三个方面。第一步,通过设备汇聚管理组件、工作台开发和存量设备接入服务,使存量设备摸底并接入,形成感知网“一张图、一本帐”, 推动存量设备汇聚。第二步,通过输出设备接入组件、视频组件,工作台升级和设备技术支持服务,提升物联感知数据质量、体现数据价值。第三步,通过工作台升级和规划、标准咨询服务,重构感知网管理流程,实现精细化管理,建立生命周期体系。



新一代“三位一体”城市物联网平台,旨在以物联感知综合管理与共享服务平台为核心,提供设备接入、业务流程定开服务,通过感知设备管理体系、数据共享机制和落地方法论,建立可落地的、全生命周期的城市级物联感知体系。



在浙江某区IoT平台和感知体系中,仅上线一年,就做到了汇聚感知数据900亿条,汇聚感知设备153种,总计15万个。存量IoT系统33个,委办局16个。


在四川某市IoT平台和感知体系中,仅上线一个月,就做到了汇聚感知数据24亿条,汇聚感知设备12种,总计20万个,存量IoT系统18个,委办局11个。



阿里云IoT事业部智能城市产品总监金锋表示,“一网统管”城市感知体系推动着城市的数字化、智能化建设,使城市管理更加智能高效。未来,阿里云会继续升级改造城市物联网平台,助力打造新型智慧城市。

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
目录
相关文章
|
22天前
|
人工智能 边缘计算 监控
【开源视频联动物联网平台】视频AI智能分析部署方式
【开源视频联动物联网平台】视频AI智能分析部署方式
180 3
|
5天前
|
传感器 监控 安全
智能城市:物联网推动城市智能化发展
【6月更文挑战第1天】物联网驱动智能城市的发展,连接城市设施,优化交通、能源管理和公共安全。通过传感器实时收集信息,如交通流量监控和智能电表,实现效率提升及节能减排。然而,数据安全、隐私保护和技术标准统一是待解决的挑战。尽管如此,智能城市潜力巨大,需要各方合作克服挑战,共创便捷、可持续的城市环境。
22 3
|
7天前
|
传感器 数据可视化 JavaScript
物联网架构:感知层、网络层和应用层
【5月更文挑战第30天】物联网(IoT)由感知层、网络层和应用层构成。感知层利用传感器(如DHT11)收集环境数据;网络层通过ESP8266等设备将数据传输至云端;应用层提供用户服务,如Node-RED实现数据可视化。示例代码展示了Arduino读取温湿度,ESP8266连接Wi-Fi及Node-RED数据可视化流程。物联网架构为数据处理与服务提供全面支持,预示其在各领域广阔的应用前景。
24 2
|
9天前
|
物联网 测试技术 Android开发
构建未来:基于Android的智能物联网家居控制系统
【5月更文挑战第28天】 随着物联网(IoT)技术的不断演进,智能家居系统正变得越来越普遍。本文深入探讨了利用Android平台构建一个高效、可扩展的智能物联网家居控制系统。我们将分析系统架构、关键技术组件以及开发中的最佳实践,旨在为开发者提供一个清晰的指南,以实现设备之间的无缝通信和自动化控制。
|
10天前
|
存储 安全 物联网
Web3的时代-科技变革助力物联网智能化
Web3的时代正在到来,科技变革将助力物联网的智能化发展。随着Web3技术的不断创新和应用,我们有理由相信,物联网将迎来新的发展机遇和挑战,为构建智慧化的数字未来贡献更多可能性。
18 0
|
22天前
|
安全 搜索推荐 物联网
构建未来:基于Android的智能物联网家居系统
【5月更文挑战第15天】 在快速发展的数字化时代,智能物联网(IoT)技术与移动操作系统的结合正在塑造未来家居的生活方式。特别是Android平台,以其开放性、灵活性和广泛的用户基础,成为智能家居创新的理想选择。本文将探讨如何利用Android系统构建一个高效、安全且易于扩展的智能家居控制系统,涵盖系统设计、关键技术实现以及可能面临的挑战。通过分析具体案例,我们旨在为开发者和企业提供一套可行的解决方案蓝图,以促进智能家居领域的进一步发展。
|
22天前
|
传感器 物联网 大数据
物联网(IoT)技术与应用:塑造未来的智能化生活
【5月更文挑战第1天】物联网(IoT)技术整合传感器、嵌入式系统、云计算与大数据,连接智能设备,重塑生活与工作方式。应用涵盖智能家居、工业自动化、农业、智能城市及医疗健康,提升效率与便利性。然而,数据安全、设备兼容性及网络基础设施仍是挑战。随着5G和AI进步,IoT将在更多领域发挥潜力,驱动社会智能化转型,需关注技术挑战并加强创新。
|
22天前
|
监控 物联网 数据处理
构建未来:基于Android的智能物联网家居系统
【4月更文挑战第24天】 随着物联网技术的飞速发展,智能家居系统作为其重要分支之一,正逐渐渗透到千家万户。本文将详细探讨如何利用Android平台的灵活性和开放性,设计并实现一个高效、可靠的智能物联网家居系统。我们将从系统的架构设计出发,深入分析关键技术点,包括设备通信协议、用户界面设计以及后台数据处理等方面,并展示通过Android设备进行实时控制和监控的实用性。文章不仅聚焦于技术细节,还将对未来发展趋势及潜在挑战进行前瞻性讨论。
19 0
|
22天前
|
存储 机器学习/深度学习 物联网
云计算的物联网应用:智能化转型的关键
本文探讨了物联网(IoT)与云计算的结合及其在数据处理中的应用。物联网通过连接设备进行数据交换,而云计算提供资源处理和存储。核心概念包括物联网的无线通信、传感、微控制器及数据技术,以及云计算的虚拟化、分布式计算、存储和网络技术。两者协同工作,云计算助力物联网处理大量数据,实现高效分析。文章还介绍了数据预处理、分析(如统计学、机器学习、深度学习)和应用的算法,以及数据应用的实例,展示了如何在智能家居系统中运用这些方法。未来,面对大数据、安全与隐私、实时性及边缘计算的挑战,物联网与云计算将继续发展。
178 2
|
22天前
|
传感器 物联网 决策智能
Node-RED 规则引擎:开启物联网时代的智能决策
Node-RED 规则引擎:开启物联网时代的智能决策
166 0

相关产品

  • 物联网平台