在平时做python作业时总会用到这几个函数，今天来做个总结
1.lambda函数:
在平时编写简单的程序时这个函数非常好用，什么找偶数，取掉一些特殊的数字，一些题目无理的要求，它都很好用。今天简单整理一下他的用法：
先看看菜鸟
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。 lambda
函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
lambda函数的语法只包含一个语句：
lambd（arg1，（，arg2，…argn））:expression
他的格式呢很好理解，直接上代码一目了然(这里用的map，filter后面都会讲到的~)
re=list(map(lambda x,y:x+y,[1,2,3],[2,3,4]))#当运算符号为%时表示判断 print(re)
re=list(map(lambda x:x**2,range(1,5)))#当运算符号为%时表示判断 print(re)
这个代码的另一种形式为
def square(x): return x**2 result = list(map(square,[1,2,3,4,5])) print(result)
lambda的简洁的写法是不是更简单更有逼格呢~
再举一个栗子：
先写复杂的形式吧（没有对比就没有伤害）
def is_odd(n): return n % 2 == 1 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) newlist = list(tmplist) print(newlist)
看好了lambda的代码：
tmplist = list(filter(lambda n:n%2==0,range(1,11)))#上一个代码的简写，偶数找出来 print(tmplist)
两行解决战斗，其实也可以一行
print(list(filter(lambda n:n%2==0,range(1,11))))
是不是惊呆了~~
先解释一下这个代码吧：filter是可以理解为过滤的意思，只要是在0~10的数能被2除余数为0那么就选出来，然后range完后就能打印出偶数了，后面详解。
所以完成一些加减乘除不用def直接lambd就可以了，节省时间（人生苦短，我用python）
再再就一个栗子
import math new=list(filter(lambda x:math.sqrt(x)%1==0,range(1,101)))#选出平方根是整数的数字 print(new)
lambda我还没学怎么深入，以后再补充
2.map函数:
先看菜鸟解释：
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
map(function, iterable, …)
function – 函数
iterable – 一个或多个序列
也就是将一个函数用在需要用的地方
def square(x): return x**2 result=list(map(square,[1,2,3,4,5])) print(result)
re=list(map(lambda x:x**2,range(1,5)))#当运算符号为%时表示判断 print(re)
这两个就能很好的对比lambda的与def函数的用法
并且map与fliter返回的都是生成器（generator），
re=(map(lambda x,y:x+y,[1,2,3],[2,3,4]))#当运算符号为%时表示判断 print(re)
运行结果
<map object at 0x00000214383AADC8>
也就是可以for遍历出值：
re=map(lambda x:x**2,range(1,5))#当运算符号为%时表示判断 for i in re : print(i,end=' ')
还有许多神奇的用法，大家可以去探索哦
3.filter函数：
菜鸟：
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法
以下是 filter() 方法的语法:
filter(function, iterable)
上面已经有许多栗子了，这里简单举一个
a=sum(list(filter(lambda x:x*x,range(1,5)))) print(a)
运行过的小伙伴会发现，返回值为:1，2，3，4
为什么会这样呢，因为filter会进行一个判断，就不会进行x*x这个步骤
如果我们这样：
print(list(filter(lambda x:x*x==x*3,range(1,5))))
会以列表形式（因为我用的list）得到这个值[3]因为只有3这个值满足，所以返回3，这是我的理解，希望大家能够有更好的想法 ，也可以告诉我哦.还有filter只能用一个可迭代对象，我试过两个却报错了。可能它这个函数参数只能有一个吧，有兴趣的可以去研究一下哦。
4.reduce函数的用法：
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第
1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
注意：Python3.x reduce() 已经被移到 functools 模块里，如果我们要使用，需要引入 functools 模块来调用
reduce() 函数：
from functools import reduce
reduce() 函数语法： reduce(function, iterable[, initializer])
function – 函数，有两个参数
iterable – 可迭代对象
initializer – 可选，初始参数
当然这个函数也可以和lambda联动的哦~
from functools import reduce#reduce需要调用 a=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,5)) print(a)
结果等于1+2+3+4=10
reduce用于循环的做一件事左参数为累加值，右参数为序列值，并在序列为空时用作默认值。
