数组常用方法

简介: 数组常用方法
  1. concat:把两个或多个数组拼接,产生一个新的数组。


  1. slice:(从该位开始截取,截取到该位)不改变原数组,所以要返回该值。


  1. join:传入一个字符串类型的数据,然后依次将数组每个数据连接起来。


  1. toString:主要用于Array、Boolean、Date、Error、Function、Number等对象。


1)Array.toString():将数组转换成一个字符串,并且返回这个字符串。

2)Boolean.toString():将布尔值转换为字符串。

3)Date.toString():将Date对象转换成一个字符串,采用本地时间。

4)Number.toString():将数字转换为字符串。


  1. pop(): 删除 arrayObject 的最后一个元素,把数组长度减 1,并且返回它删除的元素的值。如果数组已经为空,则 pop() 不改变数组,并返回 undefined 值。


  1. reverse():用于颠倒数组中元素的顺序。


  1. shift(): 删除原数组第一项,并返回删除元素的值。


  1. sort(): 默认为升序排列,如果想按照其他标准进行排序,sort()方法是可以传入一个函数,函数通过返回一个值来决定


  1. splice(): 从数组中添加/删除项目,然后返回被删除的项目。


  1. indexOf():接收两个参数:要查找的项和(可选的)表示查找起点位置的索引。其中, 从数组的开头(位置 0)开始向后查找’ 。


  1. lastIndexOf():接收两个参数:要查找的项和(可选的)表示查找起点位置的索引。其中, 从数组的末尾开始向前查找。


  1. map():返回每次函数调用的结果组成的数组。


  1. filter():“过滤”功能,数组中的每一项运行给定函数,返回满足过滤条件组成的数组


  1. every():判断数组中每一项都是否满足条件,只有所有项都满足条件,才会返回true。


  1. some():判断数组中是否存在满足条件的项,只要有一项满足条件,就会返回true


  1. slice():用数组的某个片段切出新数组.


相关文章
|
11月前
|
Windows
该文件没有与之关联的应用来执行该操作。请安装应用,若已经安装应用,请在“默认应用设置“页面中创建关联
【10月更文挑战第22天】当你遇到“该文件没有与之关联的应用来执行该操作”的提示时,通常是因为文件类型未关联应用或文件损坏。解决方法包括:1. 确定文件类型并安装合适的应用程序,如Microsoft Office、Adobe Acrobat Reader等;2. 如果已安装应用,进入系统设置关联文件类型;3. 检查文件完整性,重新下载或验证文件格式。
4826 1
|
5天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1134 2
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
通义DeepResearch全面开源!同步分享可落地的高阶Agent构建方法论
通义研究团队开源发布通义 DeepResearch —— 首个在性能上可与 OpenAI DeepResearch 相媲美、并在多项权威基准测试中取得领先表现的全开源 Web Agent。
656 11
|
14天前
|
人工智能 运维 安全
|
5天前
|
弹性计算 Kubernetes jenkins
如何在 ECS/EKS 集群中有效使用 Jenkins
本文探讨了如何将 Jenkins 与 AWS ECS 和 EKS 集群集成,以构建高效、灵活且具备自动扩缩容能力的 CI/CD 流水线,提升软件交付效率并优化资源成本。
317 0
|
12天前
|
人工智能 异构计算
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
B站开源IndexTTS2,用极致表现力颠覆听觉体验
在语音合成技术不断演进的背景下,早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现,但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题,并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力,B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化,推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。
830 23
|
5天前
|
缓存 供应链 监控
VVIC seller_search 排行榜搜索接口深度分析及 Python 实现
VVIC搜款网seller_search接口提供服装批发市场的商品及商家排行榜数据,涵盖热销榜、销量排名、类目趋势等,支持多维度筛选与数据分析,助力选品决策、竞品分析与市场预测,为服装供应链提供有力数据支撑。