1.“二维列表”
**解读：**根据给定的长和宽，以及初始值，返回一个二维列表。
def initialize_2d_list(w, h, val=None): return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]
eg
>>> initialize_2d_list(2,2) [[None, None], [None, None]] >>> initialize_2d_list(2,2,0) [[0, 0], [0, 0]]
2.函数切割数组
**解读：**使用一个函数应用到一个数组的每个元素上，使得这个数组被切割成两个部分。如果说，函数应用到元素上返回的值为True，则该元素被切割到第一部分，否则分为第二部分。
def bifurcate_by(lst, fn): return [ [x for x in lst if fn(x)], [x for x in lst if not fn(x)] ]
eg
>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b') [['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]
3.“交集点”
解读： 两个数组在被一个函数应用后，从第一个数组中提取出共有的元素的原元素组成一个新的数组。
def intersection_by(a, b, fn): _b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) in _b]
eg
>>> from math import floor >>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) [2.1]
4.最大值下标
**解读：**返回数组中最大值的下标。
def max_element_index(arr): return arr.index(max(arr))
eg
>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0]) 4
5.数组对称差
**解读：**找出两个数组中不同的元素，并合成为一个新的数组。
def symmetric_difference(a, b): _a, _b = set(a), set(b) return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]
eg
>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) [3, 4]
6.“夹数”
**解读：**如果 num 落在一段数字范围内，则返回num，否则返回离这个范围最近的边界：
def clamp_number(num,a,b): return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))
eg
>> clamp_number(2,3,10) 3 >> clamp_number(7,3,10) 7 >> clamp_number(124,3,10) 10
7.键值映射
**解读：**使用对象的键重新创建对象，并运行函数为每个对象的键创建值。
使用dict.keys()遍历对象的键， 通过函数生成一个新的值。
def map_values(obj, fn): ret = {} for key in obj.keys(): ret[key] = fn(obj[key]) return ret
eg
>>> users = { ... 'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 }, ... 'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 } ... } >>> map_values(users, lambda u : u['age']) {'fred': 40, 'pebbles': 1} >>> map_values(users, lambda u : u['age']+1) {'fred': 41, 'pebbles': 2}
8.大小写转换
解读： 将英文单词的首字母大写改为小写。
upper_rest参数：设定是否将除首字母外的其他字母大小写转换。
def decapitalize(s, upper_rest=False): return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])
eg
>>> decapitalize('FooBar') 'fooBar' >>> decapitalize('FooBar', True) 'fOOBAR'
9.同键求和
**解读：**对列表中的各个字典里相同键值的对象求和。
def sum_by(lst, fn): return sum(map(fn,lst))
eg
>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n']) 14
10.一行代码求出现次数
**解读：**求出列表中某个数出现的次数和。
def count_occurrences(lst, val): return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])
eg
>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1) 3
11.数字转数组
同样是一则关于map的应用，将整形数字拆分到数组中：
def digitize(n): return list(map(int, str(n)))
效果如下：
digitize(123) # [1, 2, 3]
