Day8 两数之和

简介: Day8 两数之和

题目描述


给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

你可以按任意顺序返回答案。

链接:两数之和


示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9

输出:[0,1]

解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1]


示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6

输出:[1,2]


示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6

输出:[0,1]


考察知识点:数组,哈希表(字典)

请补充完整如下代码:


class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:


思路


思路:结合题目及提示这里使用字典。

用target减去列表中的某个值,并将该值作为key,其下标作为value存放到字典中,接着target依次减去剩下的列表项中的值并判断结果是否存在于字典,如果存在即表示列表中有两个值相加等于target,此时即可直接返回答案。并且字典存储可以起到去重的作用。


class Solution():
    def twoSum(self,nums,target):
        dict = {}
        for i,n in enumerate(nums):
            if target-n in dict:
                return [dict[target-n],i]
            else:
                dict[n] = i
if __name__ == "__main__":
    so = Solution()
    result = so.twoSum([1,8,9,6,2],10)
    print(result)

分析总结


大家注意审题,确定输入是什么,输出又是什么,假定又是什么。

输入:待寻找的列表 nums, 两数之和 target

输出:有且仅有满足要求的一对整数的下标

假定:一定存在,且仅有一个答案

题目分析:两个数之和等于 target, 首先标记所有遍历过的数,如果 target 减去当前被遍历到的

值 e 后,即 target-e 被标记过,则找到答案。

判断值是否在某个容器中,做到 O(1) 时间复杂度的便是最常用的散列表,对应 Python 中的字典。就本题而言,键为标记元素值,字典值为数组下标,所以更加确定使用字典这个数据结构。


class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        d = {}
        for i,e in enumerate(nums):
            if target-e in d:
                return [d.get(target-e),i]
            d[e] = i


不高效解


不高效解 1


index 复杂度为 O(n), 所以实际时间复杂度为 O(n^2),尽管表面上看只有一个 for 循环。


def twoSum1(nums,target):
    for index,num in enumerate(nums):
        another_num = target - num
        nums[index] = None
        if another_num in nums:
            return [index,nums.index(another_num)]
    return None

不高效解 2


下面代码两层 for,空间复杂度虽然为 O(1),但是时间复杂度为 O(n^2)。所以需要找到牺牲空间换取时间的方法。

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        n = len(nums)
        for i in range(n):
            for j in range(i+1,n):
                if nums[j] == target - nums[i]:
                    return i,j
                    break
                else:
                    continue


以上使用散列表牺牲空间,但是换取时间,实际中能找到节省时间的解往往更有价值。


每日一句

I can because i think i can.(我行,因为我相信我行!)

相关文章
|
13天前
|
存储 弹性计算 人工智能
【2025云栖精华内容】 打造持续领先,全球覆盖的澎湃算力底座——通用计算产品发布与行业实践专场回顾
2025年9月24日,阿里云弹性计算团队多位产品、技术专家及服务器团队技术专家共同在【2025云栖大会】现场带来了《通用计算产品发布与行业实践》的专场论坛,本论坛聚焦弹性计算多款通用算力产品发布。同时,ECS云服务器安全能力、资源售卖模式、计算AI助手等用户体验关键环节也宣布升级,让用云更简单、更智能。海尔三翼鸟云服务负责人刘建锋先生作为特邀嘉宾,莅临现场分享了关于阿里云ECS g9i推动AIoT平台的场景落地实践。
【2025云栖精华内容】 打造持续领先,全球覆盖的澎湃算力底座——通用计算产品发布与行业实践专场回顾
|
4天前
|
云安全 人工智能 安全
Dify平台集成阿里云AI安全护栏,构建AI Runtime安全防线
阿里云 AI 安全护栏加入Dify平台,打造可信赖的 AI
|
12天前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
关于举办首届全国大学生“启真问智”人工智能模型&智能体大赛决赛的通知
关于举办首届全国大学生“启真问智”人工智能模型&智能体大赛决赛的通知
|
7天前
|
人工智能 运维 Java
Spring AI Alibaba Admin 开源!以数据为中心的 Agent 开发平台
Spring AI Alibaba Admin 正式发布!一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测,助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建,现已上线!
737 23
|
6天前
|
人工智能 Java Nacos
基于 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式 Multi-Agent 构建指南
本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍,同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。
468 37
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
万字长文深度解析最新Deep Research技术:前沿架构、核心技术与未来展望
近期发生了什么自 2025 年 2 月 OpenAI 正式发布Deep Research以来,深度研究/深度搜索(Deep Research / Deep Search)正在成为信息检索与知识工作的全新范式:系统以多步推理驱动大规模联网检索、跨源证据。
453 40
|
1天前
|
文字识别 监控 物联网
这是我写的实施一地两检的跨境高铁站旅客资料预报系统的系统架构
本文设计了一套基于IAPIS理念的高铁跨境旅客预报与边检联动系统,覆盖青青草原内地与喜羊羊特别行政区间“一地两检”场景。系统在旅客购票后即采集证件、生物特征及行程信息,通过Advance Passenger Info Checker等模块,向出发地和目的地移民管理机构实时推送数据,实现出入境许可预审。支持线上/线下购票、检票、退票全流程管控,结合面部识别、行为追踪技术监控旅客状态,防止滞留或非法通行。列车发车前进行最终核验,确保所有跨境旅客获边检许可。若旅行被中途取消,系统自动改签、退票并通知各方,保障安全与效率。(239字)