【Docker】企业进阶实战【Docker-Compose/Stack/Secret/Swarm/Config】

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 【Docker】企业进阶实战【Docker-Compose/Stack/Secret/Swarm/Config】

一、Docker Compose


1.1 简介


Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。


使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。 使用 docker-compose.yml

定义构成应用程序的服务,这样它们可以在隔离环境中一起运行。

最后,执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。


1.2 安装Compose


官方下载可能比较慢

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

推荐一下daocloud载方式

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
// 授权
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
// 查看版本号
docker-compose --version

1.3 体验


1.创建一个文件夹


$ mkdir composetest
$ cd composetest


2.Create a file called app.py in your project directory


import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)


3.Create another file called requirements.txt in your project directory


flask
redis


4.创建一个Dockerfile


FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
COPY . .
CMD ["flask", "run"]


5.Create a file called docker-compose.yml in your project


version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"


6.当前项目构建

docker-compose up 
docker-compose build

7.访问

http://localhost:5000/

8.停掉

docker-compose down


二、实战开源项目【一键搭建博客】


  1. 创建文件夹
mkidr my_wordpress
cd my_wordpress

2.Create a docker-compose.yml file


version: '3.3'
services:
   db:
     image: mysql:5.7
     volumes:
       - db_data:/var/lib/mysql
     restart: always
     environment:
       MYSQL_ROOT_PASSWORD: somewordpress
       MYSQL_DATABASE: wordpress
       MYSQL_USER: wordpress
       MYSQL_PASSWORD: wordpress
   wordpress:
     depends_on:
       - db
     image: wordpress:latest
     ports:
       - "8000:80"
     restart: always
     environment:
       WORDPRESS_DB_HOST: db:3306
       WORDPRESS_DB_USER: wordpress
       WORDPRESS_DB_PASSWORD: wordpress
       WORDPRESS_DB_NAME: wordpress
volumes:
    db_data: {}


3.启动项目

// -d 后台启动
dicker-compose up -d
// 查看启动情况
docker ps
// 访问
ip:8000

三、实战上线服务【springboot微服务】

20200801155413695.png


3.1 编写服务HelloController

@RestController
public class HelloController{
  @StringRedisTemplate redisTemplate;
  @GetMapping("/hello")
  public String hello(){
    Long views = redisTemplate.opsForValue().increment("views");
    return "hello,redis:" + views;
  }
}

3.2 修改 yml


spring.redis.host=redis


3.3 创建Dockerfile


FROM java:8
COPY *.jar /app.jar
CMD ["--server.port=8080"]
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]


3.4 创建docker-compose.yaml


version: '3.8'
services:
  myapp:
    build: .
    image: myapp
    depends_on
      - redis
    ports:
      - "8080:8080"
  redis:
    image: "library/redis:alpine"


3.5 打包上传服务器


mvn clean 
mvn package

新建文件夹,将所有的资源放入

mkdir myapp

20200801160931214.png

  1. 2.启动即可


docker-compose up


20200801161010328.png

四、Swarm集群


4.1 准备4台阿里云机器

20200801172051806.png


4.2 配置Manager内网网络,1为 manager


在1节点执行:

2020080117241855.png


// 初始化一个节点
docker swarm init
// 加入一个节点
docker swarm join

4.3 2加入1节点,成为2worker


在1节点执行:

20200801173109672.png

在2节点执行:

20200801172649675.png

查看节点信息:docker node ls

20200801172755776.png

4.4 3加入1节点,成为3worker


在1节点执行:

20200801173109672.png


在3节点执行:

20200801173132718.png

4.5 4节点加入集群成为4Manager节点


在1节点执行:

20200801173239458.png

在4节点执行:

20200801173300330.png


Swarm集群搭建完毕,两主两从搭建完毕。


什么是Raft一致性算法协议?集群要> 3台主节点

实验1:docker-1主节点停止,发现另外一个主节点也不能使用了


在节点1执行:

systemctl stop docker


集群要> 3台主节点


我们的实验为2主2从,不太合适。


实验2:docker-2丛集离开集群


docker swarm leave

docker node ls

20200801174253318.png

实验3:在主机诶单1/4生成令牌,讲3节点配置为主节点


节点1执行:

image.png


节点3执行:

image.png


docker node ls 可以查看节点信息


现在就是高可用节点,3主1从

实验4:停用docker-1,查看高可用


节点一执行:

systemctl stop docker

docker node ls

20200801174732840.png


停止1节点后,又变成了开始的2主2从

再去挂别的主节点机器,肯定就不可用了,一定保证3个主节点。


五、Swarm集群弹性创建服务

20200801211206995.png

上面默认为1个副本,但是每一台机器的IP全部可以访问到,虽然只有一个机器有服务。

集群中的任何一个节点都可以访问,实现高可用。

docker run 容器启动!不具有扩缩容器。

docker service 服务!具有扩缩容器,滚动更新。

docker service ps my-nginx 查看具体服务

docker service ps 查看服务

docker service ls 查看服务

docker service inspect my-nginx 查看服务具体信息

docker service update --replicas 3 my-nginx 手动修改为3个副本数 扩缩容

另外一种命令

docker service scale my-nginx=5 手动修改为5个副本数 扩缩容

docker service rm my-nginx 删除服务


六、Swarm概念拓展


**swarm:**为集群的管理者和编号。初始化一个集群,其他节点可以加入

**node:**一个docker节点,多个节点就组成了一个网络集群。

**service:**任务,可以在管理节点或者工作节点来运行。


工作模式

20200801212952390.png


命令->管理->api->调度->工作节点->创阿Task容器维护创建


七、其他命令


Docker Stack

docker-compose 单机部署项目

Docker Stack 部署,集群部署


docker-compose up -d wordpress.yaml 单机部署

docker stack deploy wordpress.yaml 集群部署


Docker Secret

安全,配置密码加密

20200801214608648.png


Docker Config

20200801214642710.png

八、总结


K8S Go开发,语言必须掌握

云原生时代 Go开发,语言必须掌握


云应用


趋势:下载—>配置

Go语言必须掌握为天生的并发语言。


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