照亮问题——效能提升从可视化交付过程开始| 学习笔记

简介: 快速学习照亮问题——效能提升从可视化交付过程开始

开发者学堂课程研发效能提升和敏捷实施36计照亮问题——效能提升从可视化交付过程开始】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/615/detail/9376


照亮问题——效能提升从可视化交付过程开始

内容介绍:

一、如何可视化端到端的交付过程

二、可视化到底可视的是什么

三、如何做可视化

四、如何检验可视化效果

五、在TB上建立可视化的交付过程:

六、思考题

三个不等于是我们要克服的障碍

第一,以流动效应为核心提升团队的持续交互能力;

第二,要以用户价值为核心去规划探索有效的需求获得明确的产品;第三,以长期效应为核心去城建优质的软件资产,达到一个持续的高效。

本次课主讲以流动效应为核心提升团队的持续交互能力,在整个提升交互效应过程中的三个核心,以流动效应为核心这件事情上,我们要改变从原有以局部的资源效应为核心,慢慢地往以用户价值流动效应为核心这个方面切换,要做好这一点,必须从三个方面入手,

第一,可视化交互端的交互过程;

第二,管理价值流动的过程;

第三,通过度量反馈方式做磁性改进。

 

一、如何可视化端到端的交付过程

可视化目的是看到价值流动的过程,这样为我们后来价值的流动,顺畅流动奠定一个基础。

 

二、可视化到底可视的是什么

可视化并不是一个陌生的世界,在很多敏捷设施里,大家使用看板墙、各种纸条、电子的工具等来进行可视化的实践,其中褒贬各不一样。

从一个故事来讲解可视化,故事发生在一个酒吧门前,一个路灯下面一个醉汉正在找着什么,十分钟过去了,警察一直在旁边静静地看着他,忍不住了走上前去问这个醉汉,你在找什么呀?醉汉说:“我在找我的钥匙啊。”警察看了看这个地方也不大,也没有钥匙啊,就问他:“你的钥匙是丢在这了吗?”醉汉说:“不是,我的钥匙不是在这。但是只有这能看啊。因为这里有光。”钥匙在英文里是key,也可以翻译成关键或者答案,从这个故事看待,光照亮的地方不一定是答案或者关键所在,而我们在研发过程中会不会犯同样的错误呢?光能看见但却不是答案所在的地方去努力呢?

在研发过程当中,我们也是找到了一些光的地方,但不是key所在的地方。从组织汇报期来看,是测试开发产品的职能我们更容易看到局部的值,我们看到的是人是否繁忙,但研发过程中问题在哪里?这是我们要考虑到的,真正思考的地方,研发过程中的问题究竟出现在哪里呢?

下面我们来看一看研发过程中经常遇到的问题;比如集成问题、目标对齐问题、需求的沟通和反馈、协作问题、进度对齐问题、交付模式问题、公共环境问题、质量问题等等。这些问题其实往往不产生在局部,真正的是在整个系统中,从这些问题可以看出涉及到很多职能,整个交付过程都关注的问题,这些问题将会带来什么样的影响?即产品交付中的各类问题都会导致需求停滞,停滞的需求又从根本上损害研发功能。

实际在产品开发过程中,需要关注什么?

产品开发中的根本问题,几乎从来不是停滞的资源(工程师),而是停滞的产品需求(用户价值)。因此在保证以流动效应为核心的前提下,发现影响需求流动的一个关键应该是把光照在真正的问题所在,看到整个交付协作的过程。

那么我们光照亮的地方应该在哪里?所以我们可视化可视的是交付端到端的流动过程。

 

三、如何做可视化

1)、第一步是用户价值驱动,识别有效的流动单元。

流动即为需求。

流动的价值类型包括产品规划需求、用户日常需求、技术改进需求、问题和缺陷;这四个需求是交付的主体内容,也是看法流动的内容,对于不同的团队做不同的分析。同时也要了解不同需求的来源,到达的频率,处理规则以及占比(估计值,对于不同的团队可能是期望值;团队不同时期的占比也会不同)。

2)、第二步是前后职能拉通,定义端到端的价值流。

需求的流动过程从进到出,进是进入开发团队,出是走出开发团队,即不上线的过程,在这个过程中,我们先选择,其次分析、待评审、就绪(对开发就绪)、实现、待测试、测试、待发布、已发布。在整个端到端的过程中,会涉及到不同的职能,比如:我们从产品开始,产品这边会做需求方面的分析,再到交互视觉效应,再到技术开发,再到测试。

前后职能拉通是非常重要的概念,源于我们要改进用户价值流动效应,为了改变用户价值的流动效应,我们要真正拉通组织中的各个职能,无论产品,开发,必须把他们放到一起去,给用户价值最快的响应,流动效应最大化,缩短流动效应时间。在条件允许的情况下,向两边拓展,这样才能做到用户效应的最快响应,真正端到端的敏捷。

3)、第三步左右模块对齐,反应环节内的任务协作。

从需求的角度来看,实际上是需求的分解与合并,在交付过程中,需求可能被拆分成不同的任务。

在敏捷开发中,我们追求的是无差别的特性团队。需求被分为ios、安卓、外部依赖。我们是通过任务的完成来交付需求,需求对用户是有价值的,所以在这里我们称之为左右模块对齐,是任务像需求对齐,尽快交付这个需求,我们把这个结合起来看,左右模块对齐就是为了更快地去交付一个需求,让这个过程更加顺畅。

在这过程中,我们也可以管理外部的依赖,比如我的需求依赖于外部的某一个平台,可能要去改一个平台的接口,那么可以把它当成一个外部依赖任务把它可视化出来,要完成整个需求我就知道相关的任务有哪些,也能更好的看到问题的瓶颈,需求不能交付究竟是什么原因。

(4)、第四步明确流转规则,赋能团队本地决策内建质量。需求在什么情况下可以向下一个阶段流动,我们需要把这个规则定义清楚,比如说,什么样的需求能通过评审走到就绪这个环节,首先我们要知道需求对于开发团队是清楚的,需求拆分的非常小,需求的外部依赖得到了承诺等等,我们这里面用的就绪,只有这些东西才能称之为就绪,就绪后面的开发过程我们已经准备好了,我们才能顺畅。定义成规则也非常重要,他让我们能真正做到内建质量,即让每一个阶段的质量能有保障,它的要求是明确的,这才能保证我们的需求顺畅流动,不要把问题集中到后面爆发。自定规则的时候并不是给我们谈判用的,是为了让我们更好协作.

规则还有一个作用,是用来改进的,是我们现有流程的机线,如果哪个部分做的不顺,我们就需要改变它,改进它,改进体现在对于规则改进的形成。流转的规则是我们协作的基础,也是改进的基础,也是质量保证的重要手段。明确规则给上游提出标准,为下游的流动也提供整入的标准。

团队可以选择去定义不同阶段的规则,不同团队关注的点也不一样,这里面我们特别注重待开发,待开发对于开发团队是一个输入,输入很大程度决定输出的质量。待测试是开发团队的输出,这阶段规则也很重要,质量不来源于测试。

可视化价值流的基本步骤:

image.png

四、如何检验可视化的效果?

对照检查清单:

1、能反映需求端到端的交付过程吗?

2、能即时体现影响价值流动的瓶颈和问题吗?

3、能依据可视化的信息协作和做决定吗?

的确反应这个过程,端到端的交付过程,包括协作过程,环境间的,环境内的,这是一个重要的基础,这些基础果真做到的话,再加上一些小小的技术手段,怎么体现阻碍,怎么体现 bug,怎么暴露需求已经到期了这些问题,怎么标识需求已经到期了这些问题。就需要做到第二点,即时体现影响价值流动的瓶颈和问题。如果在第三点的基础上,再看到规则,并且让每个团队的成员拥有它的话,就可以依据可视化的协作决定。无论如何,做到以上三点,我们就可以为价值的顺畅流动奠定一个非常坚实的基础。定义这个规则,规则更多是说,在针对这个流动阶段的质量的检查清单,当然,规则不能一味地加上很多很多规则,只要关键的几条就可以了。

怎么通过有意义的数字化可视出来?

为未来有效的数据化奠定基础,建立和完善规划和交付闭环机制,包括业务规划、产品交付、工程能力。

五、在TB上建立可视化的交付过程:

1、用户价值驱动,识别有效的流动单元。

2、前后职能拉通,定义端到端的价值流

3、左右模块对齐,反应环节内的任务协作

4、定义流动规则,赋能团队本地决策内建质量

实际TB上的具体操作:

进入 teambition 后,会看见一个项目空间,首先,我们要建立一个新的项目,需要创建一个敏捷开发的模板,包括需求管理、迭代规则、测试管理、缺陷跟踪、版本管理、统计回顾等,同时包括了三种形式的流动单元,即需求、任务和缺陷。

往往团队里会包括产品的需求,也有可能包括技术改造的需求,所以我们需要添加一种新的任务类型,即接改类需求,就可以产生一个新的工作流和新的任务类型。

添加完成后,我们将看到四种任务类型。有了任务类型之后,我们接下来设置任务的工作流,任务工作流默认为待处理、测试中、已完成,把任务拖到任务工作栏中。

关于技改类需求,往往我们会采用同一个工作流,技改类工作流会比需求类工作流任务少,一般可以覆用,可以上来,同时修改名称为需求默认工作流。接下来为工作流配置,我们需要添加更多的状态进来。若两个开发任务已经完成,另一个还在进行中,那么这一个开发任务的环境内部相互协作。

除了这些,还需要定义需求流转规则

定义流动规则:需求流转规则

已选择:

l  由业务方和开发团队代表共同完成

l  初步沟通和确认后,明确优先级放入从已选择队列

就绪(待开发):

l  开发、测试和产品达成一致,定义明确的验收标准

l  大需求,已拆分为工作量在两周以内的故事

l  与关联方(如有)确认相关计划

l  识别大的技术风险并定义应对方案

l  指定需求 Owner

待测试:

l  通过持续集成环境的检验,部署在测试环境

l  开发对照验收百年准进行了自测

l  通过 Show Case

待发布:

六、思考题:

1、影响你们团队交付协作的问题是什么?

2、如何通过可视化的方式暴露这些问题?

相关文章
|
30天前
|
监控 搜索推荐 数据可视化
数据指标体系搭建方法及经验
在当今数据驱动的商业环境中,构建一个有效的数据指标体系成为了企业成功的关键。数据指标体系是一套精心设计的测量工具,用于评估和指导企业的业务活动。通过这个体系,企业能够转化庞大、复杂的数据为有价值的洞察,从而指导决策,优化运营,增强竞争力。
数据指标体系搭建方法及经验
|
2月前
软件交付问题之要在需求评审中高效决策,如何解决
软件交付问题之要在需求评审中高效决策,如何解决
|
4月前
|
运维 Prometheus 监控
运维之眼:监控与自动化的融合艺术
【5月更文挑战第31天】随着信息技术的不断演进,运维领域正经历着一场静悄悄的革命。本文将探讨监控与自动化技术如何交织在一起,提升系统的可观测性和智能化水平,从而为现代企业带来更高效、稳定的IT环境。我们将深入分析监控数据的收集、处理和应用流程,以及自动化在故障预防、问题解决和系统优化中的关键作用。通过案例分析和最佳实践分享,本文旨在为运维专业人士提供一套实用的方法论,帮助他们构建更加智能和弹性的运维体系。
|
4月前
|
存储 运维 监控
研发视角:一个需求应该怎么拆解与实现?
本文介绍了在软件研发过程中,开发人员接到需求后应考虑的两个核心问题:做什么(WHAT)和怎么做(HOW)。文章强调了解析需求时的共性问题,包括关注UI组件数量、数据来源、数据与UI的关联、用户行为响应、用户行为采集以及发布后的运维和监控。作者通过实例和抽象层次图说明了如何拆解和实现这些关注点,并提供了具体的操作方法和建议,以帮助开发和测试人员更好地理解和处理需求。
团队的温度-霍桑实验对绩效管理体系的启示
团队的温度-霍桑实验对绩效管理体系的启示
|
4月前
|
存储 云计算
生信工程师高效工作的背后——可观测性、资源适配与自动化
使用Memory Machine Cloud(简称MMCloud)的生信工程师们为什么工作效率比别人高呢?我们悄悄总结了MMCloud的三个核心优势——可观测性、资源适配与自动化。
184 0
|
SQL 数据采集 运维
袋鼠云数栈 DataOps 数据生产力实践,实现数据流程的自动化和规范化
袋鼠云数栈在7年多的研发历程中为上千家客户提供了数据生产效率提升解决方案,也在这个过程中不断地将 DataOps 的理念融合到产品中,助力越来越多的企业成功实现数字化转型升级。本文将就数栈基于 DataOps 的敏捷、高质量数据生产力实践进行分享,希望对大家有所帮助。
409 0
|
Cloud Native 前端开发 IDE
「技术人生」第10篇:如何做研发效能提升(即指标体系建设过程回顾)
本文作者将给大家提供一些简单的容易实操的方法,能够让所有人都知道什么是效能的提升,如何提升个人的效能,如何提升团队的效能。
1582 3
「技术人生」第10篇:如何做研发效能提升(即指标体系建设过程回顾)
|
数据可视化 前端开发 测试技术
利用看板帮助效能可视化价值流动| 学习笔记
快速学习利用看板帮助效能可视化价值流动
利用看板帮助效能可视化价值流动| 学习笔记
|
数据可视化
《研发效能提升36计-敏捷协作篇:照亮问题,效能提升从可视化交付过程开始》电子版地址
研发效能提升36计-敏捷协作篇:照亮问题,效能提升从可视化交付过程开始
131 0
《研发效能提升36计-敏捷协作篇:照亮问题,效能提升从可视化交付过程开始》电子版地址