AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

Mongodb数据库的基本使用

2022-11-07 253
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云数据库 MongoDB，独享型 2核8GB
推荐场景：
构建全方位客户视图
简介： Mongodb数据库的基本使用

一、进入mongodb数据库

[root@node-3 ~]# mongo
MongoDB shell version v5.0.5
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("c5000143-da5e-48fe-9fe3-a0cd8765abb6") }
MongoDB server version: 5.0.5
================
Warning: the "mongo" shell has been superseded by "mongosh",
which delivers improved usability and compatibility.The "mongo" shell has been deprecated and will be removed in
an upcoming release.
For installation instructions, see
https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/install/
================
rs0:PRIMARY>

二、mongodb的基本操作

1.查看mongodb的版本

[root@node-3 ~]# mongo --version
MongoDB shell version v5.0.5
Build Info: {
    "version": "5.0.5",
    "gitVersion": "d65fd89df3fc039b5c55933c0f71d647a54510ae",
    "openSSLVersion": "OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013",
    "modules": [],
    "allocator": "tcmalloc",
    "environment": {
        "distmod": "rhel70",
        "distarch": "x86_64",
        "target_arch": "x86_64"
    }
}

2.远程客户端连接

[root@node-4 ~]# mongo --host 192.168.3.13 -u root -p redhat 
MongoDB shell version v5.0.5
connecting to: mongodb://192.168.3.13:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("32846f84-f393-47ce-bbdb-a9801f7a3f44") }
MongoDB server version: 5.0.5
================
Warning: the "mongo" shell has been superseded by "mongosh",
which delivers improved usability and compatibility.The "mongo" shell has been deprecated and will be removed in
an upcoming release.
For installation instructions, see
https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/install/
================
---
The server generated these startup warnings when booting: 
        2022-01-24T14:34:53.592+08:00: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'. We suggest setting it to 'never'
        2022-01-24T14:34:53.592+08:00: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'. We suggest setting it to 'never'
---
---
        Enable MongoDB's free cloud-based monitoring service, which will then receive and display
        metrics about your deployment (disk utilization, CPU, operation statistics, etc).

        The monitoring data will be available on a MongoDB website with a unique URL accessible to you
        and anyone you share the URL with. MongoDB may use this information to make product
        improvements and to suggest MongoDB products and deployment options to you.

        To enable free monitoring, run the following command: db.enableFreeMonitoring()
        To permanently disable this reminder, run the following command: db.disableFreeMonitoring()
---
rs0:PRIMARY>

3.退出数据库

rs0:PRIMARY> quit()

4.停止mongodb数据库

systemctl stop mongodb

5.设置mongodb开机自启

 systemctl enable --now mongod

三、mongdb内的基本操作

1.查询版本

rs0:PRIMARY> db.version()
5.0.5

2.查看服务器状态

rs0:PRIMARY> db.serverStatus()
{
    "ok" : 0,
    "errmsg" : "command serverStatus requires authentication",
    "code" : 13,
    "codeName" : "Unauthorized",
    "$clusterTime" : {
        "clusterTime" : Timestamp(1643009776, 1),
        "signature" : {
            "hash" : BinData(0,"HPBEnEKbxKOF+63qcIDXa33Ex5E="),
            "keyId" : NumberLong("7055349082151190532")
        }
    },
    "operationTime" : Timestamp(1643009776, 1)
}
rs0:PRIMARY>

3.查看数据库环境信息

rs0:PRIMARY> db.serverBuildInfo()
{
    "version" : "5.0.5",
    "gitVersion" : "d65fd89df3fc039b5c55933c0f71d647a54510ae",
    "modules" : [ ],
    "allocator" : "tcmalloc",
    "javascriptEngine" : "mozjs",
    "sysInfo" : "deprecated",
    "versionArray" : [
        5,
        0,
        5,
        0
    ],
    "openssl" : {
        "running" : "OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013",
        "compiled" : "OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013"
    },
    "buildEnvironment" : {
        "distmod" : "rhel70",
        "distarch" : "x86_64",
        "cc" : "/opt/mongodbtoolchain/v3/bin/gcc: gcc (GCC) 8.5.0",
        "ccflags" : "-Werror -include mongo/platform/basic.h -fasynchronous-unwind-tables -ggdb -Wall -Wsign-compare -Wno-unknown-pragmas -Winvalid-pch -fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing -O2 -march=sandybridge -mtune=generic -mprefer-vector-width=128 -Wno-unused-local-typedefs -Wno-unused-function -Wno-deprecated-declarations -Wno-unused-const-variable -Wno-unused-but-set-variable -Wno-missing-braces -fstack-protector-strong -Wa,--nocompress-debug-sections -fno-builtin-memcmp",
        "cxx" : "/opt/mongodbtoolchain/v3/bin/g++: g++ (GCC) 8.5.0",
        "cxxflags" : "-Woverloaded-virtual -Wno-maybe-uninitialized -fsized-deallocation -std=c++17",
        "linkflags" : "-Wl,--fatal-warnings -pthread -Wl,-z,now -fuse-ld=gold -fstack-protector-strong -Wl,--no-threads -Wl,--build-id -Wl,--hash-style=gnu -Wl,-z,noexecstack -Wl,--warn-execstack -Wl,-z,relro -Wl,--compress-debug-sections=none -Wl,-z,origin -Wl,--enable-new-dtags",
        "target_arch" : "x86_64",
        "target_os" : "linux",
        "cppdefines" : "SAFEINT_USE_INTRINSICS 0 PCRE_STATIC NDEBUG _XOPEN_SOURCE 700 _GNU_SOURCE _FORTIFY_SOURCE 2 BOOST_THREAD_VERSION 5 BOOST_THREAD_USES_DATETIME BOOST_SYSTEM_NO_DEPRECATED BOOST_MATH_NO_LONG_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS BOOST_ENABLE_ASSERT_DEBUG_HANDLER BOOST_LOG_NO_SHORTHAND_NAMES BOOST_LOG_USE_NATIVE_SYSLOG BOOST_LOG_WITHOUT_THREAD_ATTR ABSL_FORCE_ALIGNED_ACCESS"
    },
    "bits" : 64,
    "debug" : false,
    "maxBsonObjectSize" : 16777216,
    "storageEngines" : [
        "devnull",
        "ephemeralForTest",
        "wiredTiger"
    ],
    "ok" : 1,
    "$clusterTime" : {
        "clusterTime" : Timestamp(1643009896, 1),
        "signature" : {
            "hash" : BinData(0,"+ocBhFmzeAmQKSZycIjaX7V5DnY="),
            "keyId" : NumberLong("7055349082151190532")
        }
    },
    "operationTime" : Timestamp(1643009896, 1)
}

四、数据库的增删改查

1.进入到某个数据库

rs0:PRIMARY> use admin
switched to db admin

2.查——查看数据库的库和表

①查看数据库

rs0:PRIMARY> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
huawei  0.000GB
local   0.001GB

②.查看某个数据库的表

rs0:PRIMARY> show tables
class
student

③查看某个表全部内容

rs0:PRIMARY> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("61e9791e0e4afa869cc30dd6"), "type" : "televison", "price" : "3999", "xinghao" : "huawei", "desc" : "xxx" }
rs0:PRIMARY>

3.增——新建数据库和表

①新建数据库

rs0:PRIMARY> use redhat
switched to db redhat

②新建表

rs0:PRIMARY> db.createCollection("class")
{
    "ok" : 1,
    "$clusterTime" : {
        "clusterTime" : Timestamp(1643023713, 1),
        "signature" : {
            "hash" : BinData(0,"7SNRK8H9v7OkxWIPp1zPMMMpgMc="),
            "keyId" : NumberLong("7055349082151190532")
        }
    },
    "operationTime" : Timestamp(1643023713, 1)
}

4.删——删除表

①删除表

> db.teacher.drop()
true
> show tables;
class
student
>

②删除数据库

> use huawei;
switched to db huawei
> show tables;
class
> db.dropDatabase();
{ "ok" : 1 }
> show dbs;
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

五、数据的增删查改

1.查——数据的查询

①某个表的所有数据查询

rs0:PRIMARY> db.class.find({"type":"televison"})
{ "_id" : ObjectId("61e9791e0e4afa869cc30dd6"), "type" : "televison", "price" : "3999", "xinghao" : "huawei", "desc" : "xxx" }
rs0:PRIMARY>

②根据条件查找数据

s0:PRIMARY> db.class.find({"type":"televison"})
{ "_id" : ObjectId("61e9791e0e4afa869cc30dd6"), "type" : "televison", "price" : "3999", "xinghao" : "huawei", "desc" : "xxx" }
rs0:PRIMARY>

③以固定格式显示查找结果

rs0:PRIMARY> db.class.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("61e9791e0e4afa869cc30dd6"),
    "type" : "televison",
    "price" : "3999",
    "xinghao" : "huawei",
    "desc" : "xxx"
}
{
    "_id" : ObjectId("61eea145a3d5c6b913b29beb"),
    "name" : "natasha",
    "age" : "18",
    "genden" : "female"
}
rs0:PRIMARY>

2.增——新建数据

 db.class.insert({ "name": "natasha", "age": "18", "genden": "female" });

3.改——修改数据

①更新数据

db.class.update({"type" : "phone"},{$set:{ "type": "televison"}})

②save()方法——新文档替换旧文档

> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("61e978a80e4afa869cc30dd5"), "name" : "natasha", "age" : "18", "genden" : "female" }
{ "_id" : ObjectId("61e9791e0e4afa869cc30dd6"), "type" : "televison", "price" : "3999", "xinghao" : "huawei", "desc" : "xxx" }

将新文档替换ID为"61e978a80e4afa869cc30dd5"

db.class.save({
    "_id" : ObjectId("61e978a80e4afa869cc30dd5"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})
> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("61e978a80e4afa869cc30dd5"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110 }
{ "_id" : ObjectId("61e9791e0e4afa869cc30dd6"), "type" : "televison", "price" : "3999", "xinghao" : "huawei", "desc" : "xxx" }
>

4.删除数据

> db.class.remove({"likes" : 110}, {justone: true})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("61e9791e0e4afa869cc30dd6"), "type" : "televison", "price" : "3999", "xinghao" : "huawei", "desc" : "xxx" }
>
文章标签：
云数据库 MongoDB 版
NoSQL
MongoDB
数据库
关键词：
云数据库 MongoDB 版数据库
mongodb数据库
数据库mongodb
云数据库 MongoDB 版基本使用
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识，包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用（唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等）、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持（基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解）。 通过学习此课程，读者将具备MongoDB数据库的开发能力，并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品：云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构，具备安全审计，时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版（ApsaraDB for MongoDB）完全兼容MongoDB协议，基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎，提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
江湖有缘
目录
相关文章
栈江湖
|
16天前
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB：打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库，由 C++ 编写，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似，但使用文档结构而非表结构。核心概念包括：数据库（Database）、集合（Collection）、文档（Document）和字段（Field）。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据，支持多种数据类型，如字符串、整数、数组等，并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON，但更紧凑，适合网络传输。
栈江湖
52 15
MongoDB小助手
|
24天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
我们的风控系统引入阿里云数据库MongoDB版后，解决了特征类字段灵活加减的问题，大大提高了开发效率，极大的提升了业务用户体验，获得了非常好的效果
MongoDB小助手
44 0
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
爱的不是纯牛奶-47754
|
2月前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库：MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本，提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势，支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势，如架构灵活性、智能化运维和混合云支持，并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
爱的不是纯牛奶-47754
130 10
爱的不是纯牛奶-47754
|
3月前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库：MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务，具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势，支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得，展望了云原生数据库的发展趋势。
爱的不是纯牛奶-47754
126 9
cqtianxin1
|
3月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 数据库引用
10月更文挑战第20天
cqtianxin1
27 1
MongoDB小助手
|
3月前
|
存储 NoSQL MongoDB
基于阿里云数据库MongoDB版，微财数科“又快又稳”服务超7000万客户
选择MongoDB主要基于其灵活的数据模型、高性能、高可用性、可扩展性、安全性和强大的分析能力。
MongoDB小助手
84 1
蓝易云
|
3月前
|
存储 NoSQL MongoDB
mongodb的数据库表怎么创建
在此过程中，理解并掌握这些基本操作，是深入探索MongoDB魅力，乃至构建高效数据解决方案的关键所在。通过实践，您将更加深刻地体会到这种随需应变的数据管理模式带来的便利与效率提升。
蓝易云
58 0
栈江湖
|
13天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇：MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇：MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建，现归Oracle所有，广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年，Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性，创建了MariaDB，提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB，以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案，对未来发展至关重要。
栈江湖
39 3
栈江湖
|
13天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱：探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧！
《MySQL崩溃保险箱：探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧！》介绍了MySQL中的三种关键日志：二进制日志（Binary Log）、重做日志（Redo Log）和撤销日志（Undo Log）。这些日志确保了数据库的ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改，保证事务持久性；Undo Log记录事务的逆操作，支持回滚和多版本并发控制（MVCC）。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异，强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制，MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
栈江湖
42 3
栈江湖
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对：MySQL误删除数据的救赎之道，技巧get起来！之binlog
《数据库灾难应对：MySQL误删除数据的救赎之道，技巧get起来！之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志（Binlog）恢复误删除的数据。主要内容包括： 1. **启用二进制日志**：在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**：使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**：确保在恢复前已有备份，以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**：使用`mysqlbinlog`
栈江湖
54 2

热门文章

最新文章

  • 1
    MySQL数据库下载安装教程（Windows&Linux）
  • 2
    达梦数据库字段类型 varchar 转 text
  • 3
    Python处理数据库：MySQL与SQLite详解 | python小知识
  • 4
    使用 Spring Boot 执行数据库操作：全面指南
  • 5
    PolarDB 分布式版 V2.0，安全可靠的集中分布式一体化数据库管理软件
  • 6
    在云上轻松部署达梦数据库
  • 7
    活动实践 | 自建数据库迁移到云数据库
  • 8
    MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
  • 9
    数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
  • 10
    数据库数据恢复—ORACLE常见故障的数据恢复方案
  • 1
    MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
    2647
  • 2
    Fireworks AI和MongoDB：依托您的数据，借助优质模型，助力您开发高速AI应用
    2787
  • 3
    mongoDB查看数据的插入日志
    473
  • 4
    【MongoDB 专栏】MongoDB 在物联网（IoT）领域的应用
    533
  • 5
    【MongoDB 专栏】MongoDB 的分布式事务解决方案
    376
  • 6
    【MongoDB 专栏】MongoDB 的性能基准测试与评估
    323
  • 7
    【MongoDB 专栏】MongoDB 的内存管理与优化
    363
  • 8
    【MongoDB 专栏】MongoDB 的副本集故障转移与恢复
    373
  • 9
    【MongoDB 专栏】MongoDB 的日志管理与分析
    188
  • 10
    【MongoDB 专栏】MongoDB 与 Spring Boot 的集成实践
    263

    • 相关课程

    更多
  • 数据库的前世今生
  • 数据库核心概念
  • 从传统数据库到云数据库演进
  • 数据库常见问题排查
  • MongoDB快速入门
  • 数据库及SQL/MySQL基础

    • 相关电子书

    更多
  • Data as a Service - 数据即服务 -- MongoDB⾼级应⽤模式
  • MongoDB多数据中心的方案选型之路
  • 饿了么高级架构师陈东明：MongoDB是如何逐步提高可靠性的

    • 相关实验场景

    更多
  • 使用DAS实现数据库SQL优化
  • 自建数据库迁移到云数据库
  • PolarDB for AI：在数据库中通过SQL实现AI能力
  • 云数据库MongoDB快速入门
  • 云原生HTAP数据库，让你的交易和分析一库搞定
  • 快速体验PolarDB开源数据库

    • 推荐镜像

    更多
  • mongodb
  • postgresql
  • mysql
    • 下一篇
    阿里云无影云电脑免费试用，最长可试用3个月