一、 一个案例引发的多表连接
1.1 案例说明
从多个表中获取数据：
#案例：查询员工的姓名及其部门名称 SELECT last_name, department_name FROM employees, departments;
查询结果：
+-----------+----------------------+ | last_name | department_name | +-----------+----------------------+ | King | Administration | | King | Marketing | | King | Purchasing | | King | Human Resources | | King | Shipping | | King | IT | | King | Public Relations | | King | Sales | | King | Executive | | King | Finance | | King | Accounting | | King | Treasury | ... | Gietz | IT Support | | Gietz | NOC | | Gietz | IT Helpdesk | | Gietz | Government Sales | | Gietz | Retail Sales | | Gietz | Recruiting | | Gietz | Payroll | +-----------+----------------------+ 2889 rows in set (0.01 sec)
分析错误情况：
SELECT COUNT(employee_id) FROM employees; #输出107行 SELECT COUNT(department_id)FROM departments; #输出27行 SELECT 107*27 FROM dual;
我们把上述多表查询中出现的问题称为：笛卡尔积的错误。
1.2 笛卡尔积（或交叉连接）的理解
笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y，那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合，也就是第一个对象来自于 X，第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。
SQL92中，笛卡尔积也称为交叉连接，英文是 CROSS JOIN。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN表示交叉连接。它的作用就是可以把任意表进行连接，即使这两张表不相关。在MySQL中如下情况会出现笛卡尔积：
#查询员工姓名和所在部门名称 SELECT last_name,department_name FROM employees,departments; SELECT last_name,department_name FROM employees CROSS JOIN departments; SELECT last_name,department_name FROM employees INNER JOIN departments; SELECT last_name,department_name FROM employees JOIN departments;
1.3 案例分析与问题解决
- 笛卡尔积的错误会在下面条件下产生：
- 省略多个表的连接条件（或关联条件）
- 连接条件（或关联条件）无效
- 所有表中的所有行互相连接
- 为了避免笛卡尔积， 可以在 WHERE 加入有效的连接条件。
- 加入连接条件后，查询语法：
SELECT table1.column, table2.column FROM table1, table2 WHERE table1.column1 = table2.column2; #连接条件
- 在 WHERE子句中写入连接条件。
- 正确写法：
#案例：查询员工的姓名及其部门名称 SELECT last_name, department_name FROM employees, departments WHERE employees.department_id = departments.department_id;
- 在表中有相同列时，在列名之前加上表名前缀。
二、 多表查询分类讲解
分类1：等值连接 vs 非等值连接
等值连接
SELECT employees.employee_id, employees.last_name, employees.department_id, departments.department_id, departments.location_id FROM employees, departments WHERE employees.department_id = departments.department_id;
拓展1：多个连接条件与 AND 操作符
拓展2：区分重复的列名
- 多个表中有相同列时，必须在列名之前加上表名前缀。
- 在不同表中具有相同列名的列可以用
表名加以区分。
SELECT employees.last_name, departments.department_name,employees.department_id FROM employees, departments WHERE employees.department_id = departments.department_id;
拓展3：表的别名
- 使用别名可以简化查询。
- 列名前使用表名前缀可以提高查询效率。
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_id, d.location_id FROM employees e , departments d WHERE e.department_id = d.department_id;
需要注意的是，如果我们使用了表的别名，在查询字段中、过滤条件中就只能使用别名进行代替，不能使用原有的表名，否则就会报错。
阿里开发规范：【
强制】对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或 表名）进行限定。
说明：对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时，如果对操作列没有限定表的别名（或表名），并且操作列在多个表中存在时，就会抛异常。
正例：select t1.name from table_first as t1 , table_second as t2 where t1.id=t2.id;
反例：在某业务中，由于多表关联查询语句没有加表的别名（或表名）的限制，正常运行两年后，最近在 某个表中增加一个同名字段，在预发布环境做数据库变更后，线上查询语句出现出 1052 异常：Column 'name' in field list is ambiguous。
拓展4：连接多个表
**总结：连接 n个表,至少需要n-1个连接条件。**比如，连接三个表，至少需要两个连接条件。
