刷题打卡，第八天
题目一、409. 最长回文串
题目二、144. 二叉树的前序遍历
题目三、589. N 叉树的前序遍历
题目一、409. 最长回文串
原题链接：409. 最长回文串
题目描述：
给定一个包含大写字母和小写字母的字符串 s ，返回 通过这些字母构造成的 最长的回文串 。
在构造过程中，请注意 区分大小写 。比如 “Aa” 不能当做一个回文字符串。
/
示例 1:
输入:s = “abccccdd”
输出:7
解释:
我们可以构造的最长的回文串是"dccaccd", 它的长度是 7。
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示例 2:
输入:s = “a”
输入:1
解题思路：
对于字符串出现的每个字符，我们可以使用该字符 v / 2 * 2 次，回文串平分两半，每半分得 v / 2 个字符 ，其中 / 为整数除法。如：9 / 2 = 4；1 / 2 = 0（v为字符出现的次数）
如果有任何一个字符出现奇数次，我们选出现的第一个字符，取其一个单字符作为唯一的回文中心，因为最多只能有一个字符作为回文中心。
为了做到出现的首个奇数次元素作为唯一回文中心，我们需要满足条件：回文长度为偶数，且字符出现奇数次；
满足条件，回文长度加一，回文长度就变成奇数，保证只有一个或没有回文中心。
我用了HashMap集合来记录字符出现的次数，再用迭代器遍历。（用时和内存都比较多）
代码：
class Solution { public int longestPalindrome(String s) { char[] arr = s.toCharArray();//字符串转为数组，每个元素都是字符串中的一个字符 Map map = new HashMap<>();//创建双列集合map for(char c :arr ){//增强for循环，遍历数组 if(map.containsKey(c)){//如果字符存在，出现次数value值+1 map.replace(c,map.get(c).intValue()+1); }else{//如果字符不在集合中，创建集合，主键为字符，value值为出现次数1 map.put(c,1); } } int len = 0;//表示回文串长度 //实用迭代器Iterator遍历集合元素 Iterator> iterator = map.entrySet().iterator(); while(iterator.hasNext()){ Map.Entry entry = iterator.next(); len += entry.getValue()/2*2;//可以使用该字符 v / 2 * 2 次 if(len%2==0 && entry.getValue()%2 ==1)//第一个出现的奇数次的元素作为回文串唯一中心 len++; } return len; } }
提交结果：
。。。
思路相同，用数组遍历：
（将字符作为数组下标，数组识别的下标为字符的ASCII码值）
代码（快贼多）：
class Solution { public int longestPalindrome(String s) { int[] count = new int[128]; int length = s.length(); for (int i = 0; i < length; ++i) { char c = s.charAt(i); count[c]++; } int ans = 0; for (int v: count) { ans += v / 2 * 2; if (v % 2 == 1 && ans % 2 == 0) { ans++; } } return ans; } }
提交结果：
题目二、144. 二叉树的前序遍历
原题链接：144. 二叉树的前序遍历
题目描述：
给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。
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输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]
/
示例 2：
输入：root = []
输出：[]
/
示例 3：
输入：root = [1]
输出：[1]
/
输入：root = [1,2]
输出：[1,2]
/
输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]
解题思路：
先序遍历，就是从根节点开始，先遍历左孩子，再遍历右孩子；
当根节点为空的时候，直接返回空即可；
存在根节点，我们可以使用栈结构，先进后出的特点，将根节点以及一路而下的左孩子压栈，当没有左孩子，我们就能让栈顶元素出栈，同时获取出栈节点右孩子。
循环地重复上述操作，就可以完成二叉树的先序遍历。
提交代码：
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { * this.val = val; * this.left = left; * this.right = right; * } * } */ class Solution { public List preorderTraversal(TreeNode root) { List list = new ArrayList(); //创建list集合，用于存放先序遍历的节点元素 if(root == null) return list; //如果根节点为空，直接返回空的集合 TreeNode node = root; //获取根节点 //创建堆结构 Deque stack = new LinkedList<>(); //当堆不为空或二叉树节点不为空时 while(!stack.isEmpty() || node != null){ while(node != null){ //树节点不为空 list.add(node.val); //节点元素传入集合 stack.push(node); //同时节点如栈 node = node.left; //堆节点左孩子重复操作 //当左子树所有的左孩子入栈，代表遍历完左子树的所有子节点 } //堆顶节点出栈 node = stack.pop(); //循环遍历出栈节点的右孩子 node = node.right; } return list; //返回存放先序遍历节点顺序的集合 } }
提交结果：
题目三、589. N 叉树的前序遍历
原题链接：589. N 叉树的前序遍历
题目描述：
给定一个 n 叉树的根节点 root ，返回 其节点值的 前序遍历 。
n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示，每组子节点由空值 null 分隔（请参见示例）。
输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[1,3,5,6,2,4]
输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[1,2,3,6,7,11,14,4,8,12,5,9,13,10]
解题思路：
先序遍历n叉树，思路与先序遍历二叉树的思路是相似的，都是先遍历左孩子再右孩子，再通过相同操作遍历其余子树的节点。
我们使用堆结构，每次出栈的堆顶元素就是先序遍历的下一个节点，所以我们需要在某个父节点出栈并且被记录后，从右向左地将其孩子节点入栈，以此达到出栈节点为先序遍历顺序的目的；
而这个操作中，每个出栈节点被记录后，其子节点都会从右向左入栈，从而将整棵树遍历，直到最后一个节点出栈，栈为空就停止。
最后返回记录出栈节点的集合，就是先序遍历后的n叉树节点顺序
提交代码：
/* // Definition for a Node. class Node { public int val; public List children; public Node() {} public Node(int _val) { val = _val; } public Node(int _val, List _children) { val = _val; children = _children; } }; */ class Solution { public List preorder(Node root) { List list = new ArrayList(); //创建集合存放先序遍历后的节点 if(root == null) return list;//根节点为空，直接返回空集合 Deque stack = new LinkedList<>();//创建堆结构 stack.push(root); //根节点入栈 while(!stack.isEmpty()){ //只要栈不为空 Node curr = stack.pop(); //堆顶元素出栈 list.add(curr.val); //同时记录进集合 //将出栈节点的子节点按照逆序入栈，当下一次出栈时，记录的就是左孩子 for(int i = curr.children.size()-1;i>=0;--i){ stack.push(curr.children.get(i)); } //重读操作 } return list; } }
提交结果：
贵在坚持：
