【Python】组合数据类型【二】

简介: 【Python】组合数据类型【二】

【Python】组合数据类型【二】

上次介绍了集合类型的一些操作,今天主要介绍一下序列类型及操作单元。

序列类型的定义

序列是一组具有先后关系的一组元素

序列是一维元素向量,元素类型可以不同

序列类似于数学元素的序列S0 S1 Sn-1

元素由序号引导,通过下标访问序列的特定元素


序列是一个基类类型

序列类型的衍生包括字符串类型 、元组类型、列表类型


序列类型的操作在字符串、元组、列表中都是可以操作的

同时它们又有各自独特的操作能力

序列类型有关于序号的定义

image.png

这张图是不是很熟悉

在字符串类型中介绍过

字符串本身就是序列类型的扩展形式


序列函数及处理方法

序列基本的操作符和函数

image.png


序列类型通用函数和方法

image.png

元组类型及操作

元组是一种序列类型

一旦创建不能被修改

使用小括号()或者tuple()创建

元素间用逗号,分隔

元素可以使用或不使用小括号

例子一

>>>def func():
        return 1,2

函数返回了两个值  1和2

在计算机内部 ,默认返回了一个元组

至于元组类型的大小是由用户来定义的

例子二

image.png

第三个元素是更大的一个元组类型

元组继承了序列类型的全部通用操作

因为元组类型不能修改,因此没有特殊操作符

元素可以不使用小括号,不过建议带上

例子三

image.png

在进行切片的时候

并不改变原有元组的值

而是生成了一个新的值



列表类型及操作

本质上是一种序列类型

创建后可以被修改

使用方括号[],或者list()

元素间用逗号,分隔

列表中各元素类型可以不同

列表也没长度限制

image.png

例子四

image.pngimage.png

了解了这么多

你是否能实现下面的操作?

image.png



序列类型的应用场景

序列的最重要的场景是用来做数据表示


元组用于表示元素不可以改变的场景

更多用于固定搭配场景


列表更加灵活,是最常用的序列类型

最主要的作用:表示一组有序数据,进而操作它们

for item in ls:
        <语句块>
for item in tp:
        <语句块>

——元素遍历

所以应用主要是对数据的表达

元组不可改变的特点可以用来数据保护

总结

image.png



实/战/演/习

基本统计值分析

需求:

       给出一组数,对他们有个概要了解,求总个数,求和,平均值,方差,中分数

提示:

总个数:len()

求和:for...in

平均值:求和/总个数

方差:每一个数据与平均数差的平方和的平均数

中位数:排序,然后...  奇数找中间一个,偶数找中间俩个求平均数

例子五


首先获得数据

假设数据是用户一条一条输入的

需要获得用户不定长度的输入


为了处理这样的功能

我们定义一个函数getNum()

获得用户的每一输入

直到输入回车为止


image.png

sorted(  ) 函数是排序函数

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